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《迭代重建算法在肺動脈CTA低劑量掃描中的應(yīng)用研究.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第32卷第3期醫(yī)學(xué)研究與教育Vb1．32NO．32015年6月MedicalResearchandEducationJun．，2015·臨床研究·本文引用：趙研永究霞與，教常育津，左紫薇，等．迭代重建算法在肺動脈CTA低劑量掃描中的應(yīng)用研究U1．醫(yī)學(xué)，2015，32(3)：16—21．迭代重建算法在肺動脈CTA低劑量掃描中的應(yīng)用研究趙永霞’一。常津。，左紫薇，張暢達，張?zhí)鞓?。，孟博。李丹。張琳琳，朱長月。李盛藍(I．天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院，天津300000；2．河北大學(xué)附屬醫(yī)院，河北保定071000；3．天津大學(xué)，天津300000；4．河北大學(xué)
2、臨床醫(yī)學(xué)院，河北保定071000)摘要：目的探討迭代重建算法在肺動脈CT血管成像(CTPA)低劑量掃描中的臨床應(yīng)用研究。方法將體質(zhì)量指數(shù)為20~25的150例患者隨機分成5組進行CTPA掃描，圖像重建算法為ASIR(adaptivestatisticaliterativereconstruction)，掃描范圍為260～310mm，第一組掃描條件為機器默認(rèn)的120kV、400mAs，對圖像進行重建并計算信噪比(SNR)及對比度噪聲比(CNR)，請2位影像學(xué)家對圖像進行5分值主觀評價。固定120kV，用350mAs、300mAs、250mAs及200mAs
3、對其他組患者進行掃描，記錄不同mAs的CTDIvol及DLP，并轉(zhuǎn)換為有效劑量ED。對上述掃描條件下圖像進行重建，計算圖像的SNR及CNR，并進行主觀評價。結(jié)果對120kV，不同電流(400mAs，350mAs，300mAs，250mAs，200mAs)掃描產(chǎn)生的圖像進行SNR及CNR評價，其值分別為：22．95、22．90、21．82、20．80、20，83和23．61、22．88、22．86、21．93、21．97。2位影像學(xué)家對120kV下400200mAs主觀評價分值分別為：4．59±0．32，4．48±0．30，4．82±0．28，4，28±0
4、．36，4．15±0．38；其CTDIvol、DLP平均值分別為：l3．84mGy、11．18mGy、9．31mGy、8．25mGy、7．38mGy和351．21mGy、312．32mGy、286．26mGy、233．52mGy、206．08mGy，并將DLP轉(zhuǎn)換為ED為5．27mSv、4．68mSv、4．29mSv、3．50mSv、3．09mSv。對上述數(shù)據(jù)進行單因素方差分析，200mAs、250mAs、300mAs、350mAs與400mAs產(chǎn)生的影像質(zhì)量沒有明顯差異(F=5．285，P>0．05)，但200mAs的CTDIvol、DLP及ED較40
5、0mAs分別低46．7％、41．3％及41．3％。結(jié)論體質(zhì)量指數(shù)為20—25的被檢者進行CTPA檢查時最佳掃描條件為120kV，200mAs。對于體型較小(肌肉較少)或有肺氣腫等疾病可以選用180～200mAs進行掃描。關(guān)鍵詞：迭代重建；肺動脈CTA；輻射劑量；影像質(zhì)量DOI：10．3969~．issn．1674-490X．2015．03．004中圖分類號：R81文獻標(biāo)志碼：A文章編號：1674—490X(2015)03—0016—06Applicationwithadaptivestatisticaliterativereconstructionand
6、lowradiationinthepulmonaryangiographyZHAOYongxia，CHANGJin。，ZUOZiwei，ZHANGChangda，ZHANGTianle，MENGBo，LIDan，ZHANGLinlin4，ZHUChangyue，LIShenglan(，．SchoolofPrecisionInstrumentandOpto—ElectronicsEngineering,TianjinUniversity,Tianjin300000,China；2．DepartmentofRadiology,AfiliatedHospita
7、lofHebeiUniversity，Baoding071000,China,"TianjinUniversity,7~anjin300000,China；CollegeofClinicalMedicine,HebeiUniversity，Baoding071000,China)收稿日期：2014—08—03基金項目：大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目(201510075026)作者簡介：趙永霞(1974一)，男，河北石家莊人，副主任技師，碩士，碩士生導(dǎo)師，主要從事醫(yī)學(xué)影像成像參數(shù)的優(yōu)化研究。通信作者：常津(1963一)，男，河北石家莊人，教授，博士，博士生導(dǎo)師
8、，主要從事生物醫(yī)學(xué)工程研究。E-mail：jinchang@tju．edu．cn
