基于能量檢測(cè)的認(rèn)知系統(tǒng)頻譜資源分析方法.pdf

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1、第41卷第7期計(jì)算機(jī)工程20l5年7月VO1.41NO.7ComputerEngineeringJuly2015·移動(dòng)互聯(lián)與通信技術(shù)·文章編號(hào):1000-3428(2015)07-0138-04文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A中圖分類號(hào):TN014基于能量檢測(cè)的認(rèn)知系統(tǒng)頻譜資源分析方法哈琳,馬永濤,劉開(kāi)華,黃建堯(1.天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院,300072;2.天津通信廣播集團(tuán)7l2廠,天津300140)摘要:通過(guò)感知、適應(yīng)和學(xué)習(xí)周圍的電磁環(huán)境,認(rèn)知無(wú)線電能夠發(fā)現(xiàn)特定頻段的頻率空洞,捕捉無(wú)線信號(hào)的特征,保證在不對(duì)主用戶造成干擾的情況下,利用空閑頻譜資源進(jìn)行通信。但目前少有衡量頻譜可靠性的研究。為此,基

2、于能量檢測(cè)法提出一種針對(duì)頻道可靠性的頻譜資源分析方法,聯(lián)合考慮頻譜可用性和穩(wěn)定性2個(gè)因素作為頻譜可靠性的衡量標(biāo)準(zhǔn),并對(duì)其進(jìn)行仿真和實(shí)測(cè)驗(yàn)證,證明在信噪比較低時(shí),可以通過(guò)增加檢測(cè)分析的次數(shù)來(lái)提高頻譜分析準(zhǔn)確率。該分析方法能作為頻譜分析部分的補(bǔ)充,豐富資源的描述特征,使頻譜分析的內(nèi)容更全面、結(jié)果更可信,有效提高頻譜利用率和通信質(zhì)量。關(guān)鍵詞:認(rèn)知無(wú)線電;頻譜感知;頻譜資源分析;可靠性分析;頻譜穩(wěn)定性中文引用格式:哈琳,馬永濤,劉開(kāi)華,等.基于能量檢測(cè)的認(rèn)知系統(tǒng)頻譜資源分析方法[J].計(jì)算機(jī)工程,2015,4l(7):138—141.英文引用格式:HaLin,MaYongtao,LiuKai

3、hua,eta1.SpectrumResourceAnalysisMethodofCognitiveSystemBasedonEnergyDetection[J].ComputerEngineering,2015,41(7):138—141.SpectrumResourceAnalysisMethodofCognitiveSystemBasedonEnergyDetectionHALin,MAYongtao,LIUKaihua,HUANGJianyao(1.SchoolofElectronicInformationEngineering,TianjinUniversity,Tianj

4、in300072,China;2.The712ndFactory,TianjinCommunicationandBroadcastingGroup,Tianjin300140,China)【Abstract】CognitiveRadio(CR)canfindthefrequenciescavityinaspecificfrequencyrangebysensing,learningandadaptingtheelectromagneticenvironmentaround,befamiliarwiththecharacteristicsofthewirelesssignal,andu

5、setheseresultsreasonably,ensuretheuseofidlespectrumresourceforcommunicationwithoutcausinginterferencetoauthorizedusers.Inexistingliterature,therearefewresearchesmeasuringthereliabilityofspectrum.Therefore,onthebasisofenergydetectionmethodwhichismaturelydevelopedandwidelyusedpresently,thispaperp

6、roposesananalysismethodoffrequencyspectrumresourceaboutthereliabilityoffrequencychanne1.Itjointlyconsideresavailabilityandstabilityasthetwofactorsmeasuringreliability,alsoitconductssimulationandverification.ProvedthatintheconditionoflowSignalNoiseRatio(SNR),itmayappropriatelyincreasethenumberof

7、testanalysisinordertOacquiretheimprovementofspectrumanalysisaccuracy.Thismethodenrichesthefeaturesofdescribingspectrumresources,whichcanbeusedaspartofthesupplementofthespectrumanalysistomakeitscontentmorecomprehensiveanditsresults

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