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《基于非下采樣Contourlet變換系數(shù)直方圖匹配的自適應(yīng)圖像增強.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第22卷第8期光學精密工程Vol_22No．82014年8月OpticsandPrecisionEngineeringAug．2014文章編號1004—924X(2014)082214-09基于非下采樣Contourlet變換系數(shù)直方圖匹配的自適應(yīng)圖像增強周妍。，李慶武，霍冠英(1．河海大學物聯(lián)網(wǎng)工程學院，江蘇常州213022；2．常州市傳感網(wǎng)與環(huán)境感知重點實驗室，江蘇常州213022)摘要：由于非下采樣Contourlet變換(NSCT)域圖像增強方法需要手動調(diào)節(jié)參數(shù)，無法實現(xiàn)自適應(yīng)增強，本文將直
2、方圖均衡化和NSCT域增強相結(jié)合，提出了一種基于NSCT系數(shù)直方圖匹配的自適應(yīng)圖像增強算法。該算法首先對低對比度含噪原圖像進行直方圖均衡化，然后對原圖和直方圖均衡化后的圖像分別進行NSCT分解，得到低頻子帶系數(shù)和各高頻方向子帶系數(shù)。對低頻子帶，將原圖的低頻子帶系數(shù)直方圖匹配到直方圖均衡化后圖像的對應(yīng)系數(shù)直方圖上。對各個高頻子帶，則先進行閾值去噪，再將原圖的各個高頻子帶系數(shù)直方圖匹配到直方圖均衡化后圖像的對應(yīng)系數(shù)直方圖上。最后，經(jīng)NscT重構(gòu)得到增強后的最終圖像。實驗結(jié)果表明，本文方法增強效果明顯優(yōu)于
3、直方圖均衡化，與Cont—ourlet變換增強法相比，實驗所采用的兩組圖像的圖像評價函數(shù)(EMEE)值分別提高了24．o5、16．97、13．29和2o．63，且與NSCT域非自適應(yīng)增強法(人工選取參數(shù))的處理效果相當。該方法無需手工調(diào)節(jié)參數(shù)，具有自適應(yīng)性和實用性強的優(yōu)點。關(guān)鍵詞：圖像增強；圖像去噪；非下采樣Contourlet變換；系數(shù)直方圖匹配；自適應(yīng)圖像增強中圖分類號：TP391．4文獻標識碼：Adoi：10．3788／OPE．20142208．2214Adaptiveimageenhance
4、mentbasedonNSCTcoefficienthistogrammatchingZHOUYan～，LIQing—wu’，HUOGuan—ying’(1．CollegeoflOTEngineering，HohaiUniversity，Changzhou213022，China；2．ChangzhouKeyLaboratoryofSensorNetworksandEnvironmentalSensing，Changzhou213022，China)*Correspondingauthor，E-ma
5、il：liqw@hhuc．edu．cnAbstract：AstheimageenhancementalgorithmofNonSubsampledContourletTransform(NSCT)do—mainhastoadjustitsparametersmanuallyandcannotenhanceimagesadaptively，thispaperproposesanadaptiveimageenhancementalgorithmbycombininghistogramequalizati
6、onwithNSCTdomainen—hancement．Thealgorithmfirstlyperformsthehistogramequalizationtotheoriginallow—contrastandnoisyimage．Then，itconductstheNSCTdecompositionontheoriginalimageandthehistograme—qualizedimagetoobtainthelowfrequencysubbandcoefficientsandaseri
7、esofthehighfrequencydi一收稿日期：2013-12—16；修訂日期：2014—01—23．基金項目：國家自然科學基金資助項目(No．60972101，No．41306089)；江蘇省自然科學基金資助項目(No．BK20130240)；江蘇省科技支撐計劃資助項目(No．BE2012096，No．BE2013372)；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(No．2013B08614)第8期周妍，等：基于非下采樣Contourlet變換系數(shù)直方圖匹配的自適應(yīng)圖像增強rectional
8、subbandcoefficients．Inthelowfrequencysubband，thetransformcoefficienthistogramoftheoriginalimageismappedtothatoftheequalizedimage．Ineachhighfrequencysubband，thetransformcoefficienthistogramoftheoriginalimageismappedtothatoftheequalizedim
