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1、第17卷第1期武漢科技學(xué)院學(xué)報Vol.17No.12004年02月JOURNALOFWUHANUNIVERSITYOFSCIENCEANDENGINEERINGFeb.2004多個獨(dú)立正態(tài)分布隨機(jī)變量的最大值分布袁子厚,何小亞,梅家斌(武漢科技學(xué)院數(shù)理系,湖北武漢430073)摘要:求n個相互獨(dú)立的隨機(jī)變量的最大值分布是概率論中常見的運(yùn)算。但是當(dāng)n很大時求最大值分布及其統(tǒng)計參數(shù)很繁,本文用漸近分布理論得知多個獨(dú)立正態(tài)分布隨機(jī)變量的最大值分布為極值Ⅰ型分布,再推導(dǎo)具體表達(dá)式,從而很容易求出其統(tǒng)計參數(shù)。關(guān)鍵詞:正態(tài)分布;最大值分布;統(tǒng)計參數(shù);極值Ⅰ型分布中
2、圖分類號:O174.53文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1009-5160(2004)-0052-04設(shè)X1,X2,L,Xn是n個相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,它們的分布函數(shù)分別為FXi(zi)(i=1,2,…,n),則M=max(X,X,L,X)的分布函數(shù)為F(z)=F(z)F(z)LF(z)[1]。當(dāng)n很大時,很難直接計算F(z)的分12nmaxX1X2Xnmax布形式及F(z)的統(tǒng)計參數(shù)。下面分析多個服從一般正態(tài)分布的隨機(jī)變量的最大值分布。max定理1設(shè)原始分布F(x)是指數(shù)型分布,即limd[1-F(x)]=0,則最大項XN的分布函數(shù)FN(x)的極限x?¥dxf
3、(x)[2]分布為極值Ⅰ型分布。2(x-m)(x-m)21-2x1-設(shè)X服從正態(tài)分布,其密度函數(shù)f(x)=e2s,F(x)=2s2,ò-¥edx2ps2ps2¢é-(x-m)ù+¥12¢2s22¢êòedxúé(x-m)-(x-m)ù∵é1-F(x)ùx=2+¥12ê2psúêe2se2sdxúêú=ê(x-m)2úòx?f(x)?1-2ê?2psú?êe2súê?2psú?22(x-m)(x-m)2x-m+¥1-2=e2se2sdx-12òxs2ps(x-m)2+¥-(x-m)222s-edx2∵òx=-e2slim2limx?+¥(x-m)2x?+
4、¥(x-m)22(x-m)2-2s-2(x-m)s-e2s2s22s22-2e(-)+e(-s)(x-m)2x-m2sx-m=lim1=1x?+¥s21+2(x-m)收稿日期:2004-01-08作者簡介:袁子厚(1966-),男,副教授,研究方向:工程結(jié)構(gòu)可靠性.第1期袁子厚,等:多個獨(dú)立正態(tài)分布隨機(jī)變量的最大值分布53¢∴l(xiāng)imé1-F(x)ù=0êúx?¥?f(x)?2∴若X1,X2,?,Xn服從一般正態(tài)分布N(m,s),隨機(jī)變量X1,X2,?,Xn的最大值分布為極值Ⅰ型分布。定理2設(shè)X,X,L,X是獨(dú)立的同分布的變量,最大值為,Y,g(y)=n
5、[1-F(y)],則當(dāng)n很大12nnX時,F(xiàn)(y)=exp[-g(y)]。Yn證明:∵X,X,L,X是獨(dú)立的同分布的變量,且最大值為Y,12nn∴FYn(x)=P(Yn6、)]}YnXXXnnxn=1-(1-)nxln(1-)xnQlimnln(1-)=lim=-xn?¥nn?¥1n-x當(dāng)n?¥時,Fx(x)=1-eLLLL(2)(2)n由(1)可知:-1(1xn),(-1()為Y(·)的逆函數(shù))且x隨Y增加而減少,Yn=FX-FX·Xnnn∴當(dāng)n很大時,F(xiàn)(y)=P(Yg(y)](其中g(shù)(y)=n[1-FX(y)])=1-F(g(y))=exp[-g(y)](由(2)可知)LLL(3)(3)xn定
7、理3若X'服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1),隨機(jī)變量'1'Y',則當(dāng)n充分大時,Y'的X1,X2,L,Xn的最大值為nn分布函數(shù)'''F(y')=exp{-e-an(y-un)},'Ynlnlnn+ln4p其中,u¢=2lnn-n22lnna¢=2lnnn54武漢科技學(xué)院學(xué)報2004年z21x-證明:∵X'服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1),∴分布函數(shù)為:F(x)=e2dzX¢ò-¥2p又隨機(jī)變量X',X1,L,X'的最大值為',令[1()]Yx=n-FY¢12nnnXnY¢z2+¥z2n1-n-x=n[1-e2dz]=e2dznòò2p-¥2pY1n[3]解
8、得:lnlnn+ln4plnxnY¢=2lnn--(n較大時)。(4)n22lnn2lnnln