統(tǒng)計學期末復(fù)習(簡答題).doc

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1、1．相關(guān)分析和回歸分析聯(lián)系與區(qū)別聯(lián)系：（1）相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)和前提；（2）回歸分析是相關(guān)分析的繼續(xù)和深入。（3）都是對變量間相關(guān)關(guān)系的分析，具有共同的研究對象。（4）都是統(tǒng)計方法，不能揭示現(xiàn)象之間的本質(zhì)關(guān)系。區(qū)別：（1）研究方法上，相關(guān)分析中兩個變量是對等關(guān)系，都是隨機變量；回歸分析中則必須確定哪個是自變量，哪個是因變量，自變量是非隨機變量，因變量是隨機變量；（2）研究目的上，相關(guān)分析主要用來測試變量之間關(guān)系的密切程度，回歸分析主要用來研究自變量與因變量之間的一般關(guān)系值；（3）兩個現(xiàn)象之間

2、的相關(guān)系數(shù)是唯一的，而回歸系數(shù)則可能有兩個。2.時間序列有哪些速度分析指標？它們之間的關(guān)系？主要有發(fā)展速度、增長速度、平均發(fā)展速度、平均增長速度。平均發(fā)展速度是各期環(huán)比發(fā)展速度的序時平均數(shù)。3.指數(shù)平滑法特點？指數(shù)平滑法，實際上是一種特殊的加權(quán)移動平均法。其特點在于：（1）對不同時期數(shù)據(jù)給予不同權(quán)數(shù)，越是近期的數(shù)據(jù)權(quán)數(shù)越大。（2）對序列有平滑修勻作用，能消除不規(guī)則變動影響。（3）由于對各期給予不同權(quán)數(shù)，體現(xiàn)對各期數(shù)據(jù)不同重視程度。α取值考慮：α越小，平滑作用越大。為消除隨即波動影響~為反映序列變動

3、狀況。依靠近期數(shù)據(jù)，α越大；減小初始值影響，α越大。4.測定季節(jié)變動的“原始資料平均法”的基本步驟和原理？基本步驟：（1）先計算各年同期平均數(shù)Yi，消除各年同一季度數(shù)據(jù)上的不規(guī)則變動；（2）計算全部數(shù)據(jù)的總平均數(shù)Y，找出整個序列的水平趨勢。（3）計算季節(jié)比率SiSi=Yi/Y原理：不考慮長期趨勢影響，根據(jù)原始時間序列數(shù)據(jù)直接測定季節(jié)變動。（不剔除長期趨勢因素）季節(jié)比率的總和等于季節(jié)周期，季節(jié)比率的平均值等于15.同度量因素是什么？作用是？在編制總指數(shù)時，把不能直接相加的要素過渡到能夠相加的總體的媒

4、介因素。二個作用：①同度量作用——把“不同度量現(xiàn)象”轉(zhuǎn)化為“同度量現(xiàn)象”②權(quán)數(shù)作用6.指數(shù)體系作用？(1)指數(shù)體系是進行因素分析的根據(jù)?！?2)利用各指數(shù)之間的聯(lián)系進行指數(shù)間的相互推算。（指數(shù)推算）(3)用綜合指數(shù)法編制總指數(shù)時，指數(shù)體系也是確定同度量因素時期的根據(jù)之一。7.總指數(shù)有哪兩種基本編制方式？各自特點？綜合指數(shù)法和平均指數(shù)法。綜合指數(shù)“先綜合，后對比”。要求全面調(diào)查資料。反映復(fù)雜總體的變動方向和程度，用以進行因素分析。平均指數(shù)“先對比，后平均”?？捎糜谌嬲{(diào)查資料情況亦可用于非全面調(diào)查資

5、料情況。反映復(fù)雜總體的變動方向和程度，不進行因素分析。8.時間序列一般由哪兩個部分組成？可分解為哪四個要素？一是被研究現(xiàn)象所屬時間范圍；二是不同時間上的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。長期趨勢、循環(huán)變動、季節(jié)變動、不規(guī)則變動。9.統(tǒng)計表編制基本要求1、組與組間不用橫線隔開2、上下框手工畫雙線或粗線3、左右兩邊不封口4、有計量單位、總標題、數(shù)據(jù)來源5、不存在用“——”，沒有空格6、省略數(shù)字用“…”10.同度量因素的原則是？拉氏指數(shù)？帕氏指數(shù)？同度量因素的原則是：編制數(shù)量指標指數(shù)時，以基期的質(zhì)量指標作為同度量因素；編制質(zhì)量

6、指標指數(shù)時，以報告期的數(shù)量指標作為同度量因素。拉氏指數(shù)將同度量因素固定在基期水平；帕氏指數(shù)將同度量因素固定在計算期水平。11.為什么平均發(fā)展速度要用幾何平均法？幾何平均法特點？因為總速度不等于各期環(huán)比發(fā)展速度之和，而是等于各期環(huán)比發(fā)展速度乘積。特點是著眼于期末水平。12.隨機誤差項&殘差隨機誤差項指除自變量因素外對Y的影響，是Y與總體回歸線之間的縱向距離；殘差是Y與樣本回歸線之間的縱向距離。樣本觀測值與樣本估計值之間的差額?；貧w分析標準誤差（隨機誤差項的方差）=e2（殘差平方和）/N-213.莖葉

7、圖既反映了數(shù)據(jù)分布狀況，又保留了原始數(shù)據(jù)信息。14．簡述眾數(shù)、中位數(shù)、均值特點和應(yīng)用場合。集中趨勢的測度、眾數(shù)，中位數(shù)按照數(shù)據(jù)分布狀況和位置確定，均值由所有數(shù)據(jù)計算求得。眾數(shù)可能不存在，應(yīng)用場合少；中位數(shù)不受極端值影響，但數(shù)據(jù)利用不充分；均值容易受極端值影響，但數(shù)據(jù)利用充分。15.簡述樣本量與置信水平、總體方差、允許誤差間的關(guān)系。16.評價估計量好壞標準。（無偏性、有效性、一致性）17.第一類錯誤（棄真）α第二類錯誤（取偽）β18.P值是反映觀測值與H0不一致程度的概率，P越小，顯著性越強。