數(shù)值分析在生活中的應用舉例及Matlab實現(xiàn).doc

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1、Matlab實驗報告學院:數(shù)學與信息科學學院班級:信息班學號:20135034027姓名:馬永杉最小二乘法,用MATLAB實現(xiàn)1.數(shù)值實例下面給定的是鄭州最近1個月早晨7:00左右的天氣預報所得到的溫度,按照數(shù)據(jù)找出任意次曲線擬合方程和它的圖像。下面用MATLAB編程對上述數(shù)據(jù)進行最小二乘擬合。2015年10月26日--11月26日天數(shù)12345678910溫度910111213141312119天數(shù)11121314151617181920溫度101112131412111098天數(shù)21222324252627282930溫度78911976531下面用MAT

2、LAB編程對上述數(shù)據(jù)進行最小二乘擬合2、程序代碼x=[1:1:30];y=[9,10,11,12,13,14,13,12,11,9,10,11,12,13,14,12,11,10,9,8,7,8,9,11,9,7,6,5,3,1];a1=polyfit(x,y,3)%三次多項式擬合%a2=polyfit(x,y,9)%九次多項式擬合%a3=polyfit(x,y,15)%十五次多項式擬合%b1=polyval(a1,x)b2=polyval(a2,x)b3=polyval(a3,x)r1=sum((y-b1).^2)%三次多項式誤差平方和%r2=sum((y-

3、b2).^2)%九次次多項式誤差平方和%r3=sum((y-b3).^2)%十五次多項式誤差平方和%plot(x,y,'*')%用*畫出x,y圖像%holdonplot(x,b1,'r')%用紅色線畫出x,b1圖像%holdonplot(x,b2,'g')%用綠色線畫出x,b2圖像%holdonplot(x,b3,'b:o')%用藍色o線畫出x,b3圖像%2.流程圖4.數(shù)值結(jié)果分析不同次數(shù)多項式擬合誤差平方和為:r1=67.6659r2=20.1060r3=3.7952r1、r2、r3分別表示三次、九次、十五次多項式誤差平方和。5、擬合曲線如下圖

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