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1、SPC是一種利用波動理論、數(shù)理統(tǒng)計方法和正態(tài)分布等數(shù)學模型，對穩(wěn)定狀態(tài)（受控狀態(tài)）活動中收集的數(shù)據(jù)進行分析，區(qū)分過程中的正常波動與異常波動,及時地發(fā)現(xiàn)異常狀況，并將結(jié)果反饋用于指導(dǎo)實踐活動的管理方法；SPC是一種對過程品質(zhì)的科學衡量（評估）手段。用于生產(chǎn)過程時，SPC能為您科學地區(qū)分生產(chǎn)過程中的正常波動與異常波動,及時地發(fā)現(xiàn)異常狀況，以便采取措施消除異常，恢復(fù)過程的穩(wěn)定，達到降低質(zhì)量成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量的目的，它強調(diào)全過程的預(yù)防。SPC是StatisticalProcessControl的縮寫。中文名稱為：統(tǒng)計過程控制。過程:利用一定資源，將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的組織活動。SPC的定義用于批
2、量生產(chǎn)的產(chǎn)品特征參數(shù)控制，反映生產(chǎn)線加工品質(zhì)能力和產(chǎn)品的質(zhì)量。既控制了產(chǎn)品質(zhì)量，又控制了產(chǎn)品質(zhì)量的形成過程。（如：IPQC）用于抽樣檢驗的樣本參數(shù)控制，反映樣本代表的產(chǎn)品群體的品質(zhì)狀態(tài)和樣本加工過程的品質(zhì)狀態(tài)。(如：IQCFQC)SPC在品質(zhì)管理中的應(yīng)用Xbar-RChart——平均值-極值控制圖；X-RmChart——個別值-移動極值控制圖；PChart——不良率控制圖；PnChart——不良數(shù)控制圖；CChart——缺陷數(shù)控制圖；UChart——單位缺陷數(shù)控制圖；Xbar-SChart——平均值–標準差控制圖。統(tǒng)計方法分類——休哈特控制圖建立SPC計劃：根據(jù)企業(yè)自身需要或客戶要
3、求，或產(chǎn)品參數(shù)的重要性、代表性，選出產(chǎn)品的關(guān)鍵（特性）參數(shù)；根據(jù)企業(yè)條件或客戶要求采用不同數(shù)據(jù)收集方式（抽樣數(shù)據(jù)、全部產(chǎn)品齊備數(shù)據(jù)）。參見《SPC實施計劃表》樣表建立企業(yè)的數(shù)據(jù)采集規(guī)劃SPC實施計劃表過程控制手段——統(tǒng)計過程控制（SPC）判斷工序質(zhì)量狀況是否穩(wěn)定2.分析工序能力是否充足GP-TRN-SPC-02-0026金權(quán)科技——品質(zhì)套餐質(zhì)量波動及其影響產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點產(chǎn)品質(zhì)量的波動性可認識的波動規(guī)律造成產(chǎn)品質(zhì)量波動的因素4M1E（5M1E）人man、機Machine、物Material、方法Method、（測量Measurement、）環(huán)境Environment偶然（隨機）因素
4、影響微小、始終存在、逐件不同、難以去除系統(tǒng)（異常）因素影響較大、有時存在、影響趨同、不難去除質(zhì)量波動及其影響3.產(chǎn)品質(zhì)量波動的定性描述準確度（Accuracy）反映系統(tǒng)誤差的影響程度精密度（Precision）反映偶然誤差的影響程度精確度（Uncertainty）反映偶然誤差和系統(tǒng)誤差的綜合影響程度我的手表不小心進了水，早上8點上班時對好了表。10點中對表時顯示9點58分；12點對表時顯示11點56分；晚上8點對表顯示7點48分張三是個體育迷，在田徑比賽時用手表給100米徑賽的前三名運動員測得時間是：11秒、11秒、12秒。根據(jù)他的計時能否分出冠亞軍？不準確精密度不足質(zhì)量波動及其影響
5、4.產(chǎn)品質(zhì)量波動的定量描述分布中心分布形狀質(zhì)量波動及其影響平衡羽翼不對稱彈膛中軸線與準星線不平行不規(guī)則的子彈戶外娛樂——氣槍打氣球中的系統(tǒng)誤差和偶然誤差例1：原始數(shù)據(jù)1例1：直方圖例1：直方圖（帶輪廓）分組1234567891011年齡2122232425262729303132人數(shù)11194682110954520801例2：431對夫婦結(jié)婚年齡（男方）統(tǒng)計 （1970年）人數(shù)年齡作圖比例直方圖分布中心μ區(qū)間（組距）標準差σ分布中心μ正態(tài)分布Φ（μ，σ）直方圖演變正態(tài)分布2σ3σ4σ5σ6σ標準差σ分布中心μ正態(tài)分布Φ（μ，σ）2σ3σ4σ5σ6σΦ（μ，σ）=√2πσ1e-(x–
6、μ)22σ2正態(tài)分布密度函數(shù)正態(tài)分布+3σ-3σ0.135%99.73%3σ控制水平+2σ2σ控制水平-2σ2.275%95.45%2.275%2σ控制水平+1σ1σ控制水平-1σ15.866%68.268%15.866%1σ控制水平控制限與sigma倍數(shù)重疊的 合格率對照表T=1σ：68.268%T=2σ：95.45%T=3σ：99.73%T=4σ：99.994%T=5σ：99.99994%T=6σ：99.9999996%6σ3σ3σ控制水平和6σ控制水平——已知分布形狀求控制線6σ3σ3σ控制水平和6σ控制水平——已知分布形狀求控制線3σ、4σ、5σ和6σ控制水平分布形狀比較圖
7、——已知控制限時求形狀6σ5σ4σ3σ例2：已知數(shù)據(jù)求正態(tài)分布中心值和sigma(42–36.78)+(34–36.78)+……+(40–36.78)100-1√σ=(X1-μ)+(X2-μ)+……+(X100-μ)n-1222√計算：中心值和標準差=222（x1+x2+……+x100）100μ==26.78例2：已知數(shù)據(jù)求正態(tài)分布中心值和sigma=8.935例2：已知數(shù)據(jù)畫正態(tài)分布曲線Φ（μ，σ）=√2πσ1e-(x–μ)22σ2正態(tài)分布密度函數(shù)26.
