我國出境旅游市場影響因素逐步回歸分析.doc

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1、我國出境旅游市場影響因素的逐步回歸分析-旅游管理我國出境旅游市場影響因素的逐步回歸分析倪學慧　王　丹回歸分析是一種可以確定兩種或兩種以上變量之間的有無相關關系的統(tǒng)計方法?；趕tata軟件通過逐步回歸方法分析我國出境旅游市場的影響因素，可以有效解決相互關聯(lián)、有共同變化趨勢的變量之間的多重共線性問題，提高統(tǒng)計分析的科學性，找出最關鍵的解釋變量，更好地做出旅游預測。2014年中國出境旅游人次超過1億，境外旅游消費突破千億；中國內地公民出境旅游人數(shù)自1998年的843萬人次，到2014年破億，增長10.8倍。相比之下，入境旅游卻停滯不前，旅游貿

2、易逆差將進一步擴大。面對我國旅游貿易巨大逆差而且是常態(tài)化的逆差，確定影響我國出境旅游市場的因素顯得更為重要。只有確定了影響因素，才能對這個市場進行管理和發(fā)展。然而，影響出境旅游市場的因素眾多，而且不同因素之間可能存在著一定的關聯(lián)性。這種共線性的存在會使統(tǒng)計分析失效，無法準確做出預測。本文采用逐步回歸分析的方法，以期研究出影響出境旅游市場因素的關系，以把握出境旅游市場的發(fā)展趨勢，做出科學決策。一、逐步回歸分析的基本思想逐步回歸分析是在多元線性回歸分析法的基礎上發(fā)展的。它的線性模型可以表示為：Y=β1+β2X2+β3X3+···+βnXn+μ

3、。它的主要思路是找出在引入的多個自變量中按其對因變量的作用大小或者說顯著程度，將自變量由大到小引入回歸方程。對于那些對因變量作用不顯著的變量可能始終不會引入回歸方程，而且已引入回歸方程的變量在引入新變量后也可能從回歸方程中剔除出去。具體做法是將變量一個一個的引入，當每引入一個自變量后，對已選入的變量要進行逐個檢驗，當原引入變量由于后面變量的應納入而變得不再顯著時，要將其剔除。引入一個變量或從回歸防方程中剔除一個變量，為逐步回歸的一步，每一步都要進行F檢驗，以確保每次引入新的變量之前回歸方程中只包含顯著的變量。這個過程反復進行，直到無顯著變

4、量引入回歸方程，也無不顯著變量從回歸方程中剔除為止。這樣就避免了前進法和后退法各自的缺陷，保證了最后得到的回歸子集是最優(yōu)回歸子集。二、逐步回歸分析的過程及結果（一）變量的選取和數(shù)據(jù)來源根據(jù)相關文獻對影響出境旅游市場因素的研究，本文以2000年到2012年的中國旅游出境人次為因變量，選取“人均國民生產總值（人均GDP）”、“城鎮(zhèn)人均消費支出”、“匯率”、“城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)”、“累計開放國家和地區(qū)”以及“城市化率”等六個變量作為自變量。這些數(shù)據(jù)是從《中國國民經濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》和國家旅游局官網公開信息中整理所得。（二）逐步回歸分析的軟件

5、及結果本文采用在經濟、教育和人口等眾多領域運用的stata統(tǒng)計軟件進行逐步回歸分析并做一個簡單回歸分析與逐步回歸分析結果做一個對比。為避免死循環(huán)的出現(xiàn)，將進入回歸方程的變量的P值設定為0.05，而剔除回歸方程的變量的P值設定為0.06.表1呈現(xiàn)的是變量的描述性分析。其中agdp表示“人均國民生產總值”，單位為元；pccs表示“城鎮(zhèn)居民人均消費支出”，單位為元；exrate表示“匯率”，即1美元所兌人民幣；ecoef表示“城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)”；openctry表示“累計開放國家和地區(qū)”；travller表示“中國出境旅游人次”，單位是萬人次

6、?！叭司鶉裆a總值”、“城鎮(zhèn)居民人均消費支出”的標準差可以看出，中國人的收入和支出在這13年發(fā)生了巨大的變化。而出境旅游人次的變化同樣也是龐大的。逐步回歸分析的結果如下表2所示。在逐步分析的過程中“人均國民生產總值（人均GDP）”、“城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)”、“累計開放國家和地區(qū)”以及“城市化率”這四個變量因為其P值大于設定值0.06而被刪除；保留下來的變量是“城鎮(zhèn)人均消費支出”和“匯率”。而且R方為99.3%，說明這個模型的擬合優(yōu)度非常好。該線性方程可表示為Y=1182.8*Xe+0.821*Xp-12951.9。即匯率每變動一個單位，出

7、境旅游人次變動1182.8%；城鎮(zhèn)居民人均支出每變動1個單位，出境旅游人次變動0.821%。以2014年《中國國民經濟與統(tǒng)計發(fā)展公告》的數(shù)據(jù)進行驗證，發(fā)現(xiàn)預測效果不錯（預測值為10590萬人次，實際值為11659萬人次）。簡單回歸分析的結果如下表3所示。表3中顯著相關的變量只有“匯率”一個。對2014年進行預測的結果為負值，與實際相差巨大。因為“國民生產總值”、“城鎮(zhèn)居民消費支出”、“城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)”等變量之間多多少少存在著聯(lián)系。將它們都放入回歸方程中，勢必對回歸結果造成影響。所以可見逐步回歸分析在克服多重共線性方面有較大作用。三、結

8、論逐步回歸分析方法能夠很好地克服多重共線性對回歸方程的影響，使回歸方程的預測效果更佳。而從逐步回歸分析方法得出的結果可以看到“城鎮(zhèn)居民人均消費支出”和“匯率”在推動中國人“走出去”上起著重要作