基于CSSCI的國內(nèi)知識管理領(lǐng)域作者共被引分析.pdf

ID:57748439

大小:1.52 MB

頁數(shù):5頁

時間:2020-03-27

基于CSSCI的國內(nèi)知識管理領(lǐng)域作者共被引分析.pdf_第1頁
基于CSSCI的國內(nèi)知識管理領(lǐng)域作者共被引分析.pdf_第2頁
基于CSSCI的國內(nèi)知識管理領(lǐng)域作者共被引分析.pdf_第3頁
基于CSSCI的國內(nèi)知識管理領(lǐng)域作者共被引分析.pdf_第4頁
基于CSSCI的國內(nèi)知識管理領(lǐng)域作者共被引分析.pdf_第5頁
資源描述:

《基于CSSCI的國內(nèi)知識管理領(lǐng)域作者共被引分析.pdf》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫

1、第29卷第10期Vol.29,No.10情報科學(xué)2011年10月October,2011·專論·基于CSSCI的國內(nèi)知識管理領(lǐng)域作者共被引分析邱均平,張曉培(武漢大學(xué)中國科學(xué)評價研究中心,湖北武漢430072)摘要:作者共被引分析作為一種行之有效的揭示學(xué)科結(jié)構(gòu)及其研究現(xiàn)狀的定量分析方法,有著廣泛的應(yīng)用。本文將傳統(tǒng)的作者共被引分析與社會網(wǎng)絡(luò)分析相結(jié)合,對CSSCI收錄的1998-2010知識管理領(lǐng)域的2767篇被引文獻進行多元分析與社會網(wǎng)絡(luò)分析,以期找到該領(lǐng)域的高影響力作者及其所關(guān)注的主流領(lǐng)域及熱點問題。關(guān)鍵詞:知識管理;作者共被引分析;社會網(wǎng)絡(luò)分析;因子分析中圖分類號

2、:G350文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1007-7634(2011)10-1441-05AuthorCo-citationAnalysisofKnowledgeManagementinChinaBasedontheCSSCIQIUJun-ping,ZHANGXiao-pei(ResearchCenterforChineseScienceEvaluation,WuhanUniversity,Wuhan430072,China)Abstract:Asaneffectivemethodofinformationresearches,authorco-citationanalys

3、is(ACA)hasaverywiderangeofapplicationsinrevealingsubjectstructureandresearchstatus.Tothe2767citedarticlesintheknowledgemanagementfieldincludedbyCSSCIfrom1998to2010,thispapermakesatraditionalauthorco-citationanalysisandsocialnetworkanalysis,thatis,usingacombinationofMultivariateanalysisa

4、ndsocialnetworkanalysistofindthesituationofauthorsinfluencesinthisfieldandthemainareasofconcernandhotissues.Keywords:knowledgemanagement;authorco-citationanalysis;socialnetworkanalysis;factoranalysis一般分為以下幾個步驟:選擇作者、檢索共被引頻1引言次、構(gòu)造共被引矩陣、轉(zhuǎn)化為皮爾遜相關(guān)系數(shù)矩陣、【2】多元分析和解釋結(jié)果及效度分析。該方法利用1981年,美國費城德瑞克賽大學(xué)(

5、DrexelUniver?SPSS、SAS等統(tǒng)計軟件為工具,采用因子分析、聚類sity)成為作者共被引技術(shù)(AuthorCo-citationAnaly?分析和多維尺度分析等多元分析方法,以映射地圖sis,簡稱ACA)誕生的搖籃。H.D.White博士和K.W.的方式來定量地進行領(lǐng)域分析,科研評價等。Mccain博士以同被引頻次越高,則作者學(xué)術(shù)相關(guān)性當(dāng)前的ACA方法已經(jīng)引入了社會網(wǎng)絡(luò)分析軟越強作為分析的大前提,通過世界39位情報科學(xué)作件,如Pajek,UCINET,VxOrd等。筆者正是將傳統(tǒng)的【1】者的同被引分析描述了情報科學(xué)結(jié)構(gòu)。ACA方法ACA方法與社會網(wǎng)絡(luò)分析

6、相結(jié)合,即通過自編程序收稿日期:2011-05-12基金項目:國家自然科學(xué)基金資助項目(70973093)作者簡介:邱均平(1947-),男,湖南省漣源市人,博士生導(dǎo)師,主要從事信息計量與科學(xué)評價研究;張曉培(1985-),女,湖北省襄陽市人,碩士研究生,主要從事網(wǎng)絡(luò)計量研究.1442情報科學(xué)29卷生成共被引矩陣,然后綜合采用多元分析與社會網(wǎng)域的研究熱點。引文分析作為知識網(wǎng)絡(luò)研究的一種絡(luò)分析方法,對近12年來CSSCI上的引文數(shù)據(jù)進行重要工具,在社會網(wǎng)絡(luò)分析的輔助下,可以發(fā)揮更大【3】分析,以期找到該領(lǐng)域的高影響力作者及其所關(guān)注的功效。1973年,Small和Mars

7、hakova首次提出共的主流領(lǐng)域及熱點問題。被引分析,之后White、McCain等人對共被引分析進【4】行了進一步的研究和發(fā)展,并將其總結(jié)為一套標(biāo)2數(shù)據(jù)來源與研究方法準(zhǔn)思路,即采用因子分析、聚類分析和多維尺度分析的方法模式進行研究。而本文即采用這一模式來發(fā)現(xiàn)作者之間的關(guān)系及揭示科學(xué)結(jié)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)2.1樣本選取展趨勢等。這一過程將利用SPSS統(tǒng)計軟件來實現(xiàn)。本研究的數(shù)據(jù)樣本來自于《中文社會科學(xué)引文社會網(wǎng)絡(luò)分析(SocialNetworkAnalysis,SNA)是索引(CSSCI)》的來源文獻,檢索時間段為對社會網(wǎng)絡(luò)中各種關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性加以分析

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。
关闭