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《大幅面衛(wèi)星遙感圖像中橋梁識(shí)別算法-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。
1、第31卷第6期計(jì)算機(jī)仿真2014年6月文章編號(hào)：1006—9348(2014)06—0362—05大幅面衛(wèi)星遙感圖像中橋梁識(shí)別算法陳愛(ài)軍(中國(guó)計(jì)量學(xué)院計(jì)量測(cè)試工程學(xué)院，浙江杭州310018)摘要：在橋梁圖像識(shí)別問(wèn)題的研究中，為提高識(shí)別精度，提出了一種從大幅面高分辨率衛(wèi)星遙感圖像中識(shí)別橋梁的算法。首先將整幅圖像劃分成互不重疊的子圖像，根據(jù)水域和陸地的灰度特征采用模糊分類的方法對(duì)子圖像分類，將原圖像分割成河流區(qū)和非河流區(qū)的二值圖像，然后對(duì)分割得到的河流區(qū)進(jìn)行聚類分析，利用河流呈現(xiàn)長(zhǎng)條狀的幾何特征實(shí)現(xiàn)河流的
2、粗分割，之后確定可能存在橋梁的感興趣區(qū)域，在感興趣區(qū)域中采用雙峰法進(jìn)行水陸分割、提取潛在橋梁邊緣點(diǎn)并進(jìn)行擬合獲得候選橋梁邊緣線，利用先驗(yàn)知識(shí)對(duì)獲取的橋梁邊緣線進(jìn)行驗(yàn)證，最終給出橋梁的識(shí)別參數(shù)。對(duì)多幅大幅面高分辨率衛(wèi)星遙感圖像進(jìn)行測(cè)試實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，改進(jìn)方法能有效的識(shí)別出復(fù)雜背景中的橋梁目標(biāo)。關(guān)鍵詞：橋梁；目標(biāo)識(shí)別；感興趣區(qū)域；大幅面圖像；先驗(yàn)知識(shí)中圖分類號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：BAlgorithmforRecognizingBridgesinLargeAreaSatelliteRemoteSensi
3、ngImageryCHENAi—jun(CollegeofMetrologyandMeasurementEngineering，ChinaJiliangUniversity，HangzhouJiliang310018，China)ABSTRACT：Analgorithmforrecognizingbridgesinlargeareasatelliteremotesensingimagerywithhighresolutionwasproposed．Theoriginallargeimagewaisfi
4、rstlydividedintosmallsub—imageswiththesamesize，andallsub—imageswereclassifiedasriverareaornon—-fiverareabyfuzzypatternclassificationaccordingtograyfeaturesofwa-terandland．Allclassifiedriverareasub—imagesweregatheredtoobtainseveralsetsbyamethodofclustera
5、nalysisandthesetsasrealriverareaswereobtainedwiththefactthattheshapeofariverisgenerallylong—rectangleinhighresolutionremotesensingimagery．Then，regionsofinterest(ROIs)possibleincludingbridgesweredetecteda—mongtheriverareas．IntheROIs，segmentationofwateran
6、dlandwasimplementedbyatwo—peakthresholdseg—mentationmethod．Thepossiblepointsofbridgeedgescanbeobtainedandfittedintotwocandidatebridgeedgelineswhichneedtobeverifiedbyprioriknowledge．Intheend，theparametersofarecognizedbridgeweregiven．Resultsobtainedfromex
7、perimentsonrealimagesdemonstratethattheproposedalgorithmperformswel1．KEYWORDS：Bridge；Objectrecognition；Regionofinterest；Largeareaimage；Prioriknowledge目標(biāo)的能力；②一些方法在檢測(cè)或識(shí)別的最后階段利用橋梁l引言存在橋墩等特征對(duì)候選橋梁進(jìn)行驗(yàn)證，但實(shí)際上橋梁的類型遙感圖像中典型目標(biāo)的檢測(cè)與識(shí)別是當(dāng)前自動(dòng)目標(biāo)識(shí)較多，橋梁的特征不盡相同；③許多研究在特征提取后即
8、認(rèn)別研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。橋梁作為重要的人工建筑，在軍事和民為實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)的識(shí)別，缺少高層的匹配和推理過(guò)程，不可避用領(lǐng)域都具有極其重要的作用?，F(xiàn)有橋梁檢測(cè)與識(shí)別方法免地具有一定的人為性和主觀性。較多，主要集中于光學(xué)、紅外、合成孔徑雷達(dá)等小幅面圖為了克服上述橋梁識(shí)別的不足，本文提出了一種基于統(tǒng)像中橋梁的研究，主要存在以下不足：①大多數(shù)研究測(cè)試或計(jì)特性和先驗(yàn)知識(shí)的算法，實(shí)現(xiàn)大幅面高分辨率光學(xué)衛(wèi)星遙實(shí)驗(yàn)中所使用的圖像幅面較小，研究的前提一般是圖像中已感圖像中橋梁的識(shí)別
