《區(qū)組設(shè)計(jì)》PPT課件.ppt

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1、§3.1隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)§3.2平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)§3.3格子設(shè)計(jì)第三章區(qū)組設(shè)計(jì)3.1隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)由于試驗(yàn)條件不均勻，比如：試驗(yàn)場地、人員、設(shè)備、試驗(yàn)材料等存在一些差異，可能會對試驗(yàn)結(jié)果造成不良影響。為解決這樣的問題，把全部試驗(yàn)單元分為若干個區(qū)組，使得每個區(qū)組內(nèi)各試驗(yàn)單元之間的差異盡可能的小，而區(qū)組間允許存在一些差異，這樣的試驗(yàn)設(shè)計(jì)稱為區(qū)組設(shè)計(jì)。劃分區(qū)組也是試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則之一。區(qū)組設(shè)計(jì)的例子EGDCBAF對照EADG區(qū)組Ⅰ區(qū)組Ⅱ區(qū)組Ⅲ對照FBDCFBE對照GAC某作物品種比較試驗(yàn)，有8個品種（含對

2、照），設(shè)3次重復(fù)。貧瘠肥沃區(qū)組設(shè)計(jì)的例子隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)的一般定義隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)的目的，就是把區(qū)組引起的變異從隨機(jī)誤差的變異中分離出來，降低了隨機(jī)誤差的大小，提高統(tǒng)計(jì)分析的可靠性。隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)的一般定義隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)應(yīng)用于單因子試驗(yàn)或復(fù)因子試驗(yàn)均可，可以考察因子間的交互作用。隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)是應(yīng)用最為廣泛的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法之一，貫徹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大原則，試驗(yàn)的精確度比較高。隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)模型總平方和分解公式隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析表隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)的幾點(diǎn)討論隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分

3、析——方差分析Datayourdata;InputBlock$Treat$Y@@;Cards;數(shù)據(jù);ProcGLMdata=yourdata;ClassBlockTreat;ModelY=BlockTreat;MeansTreat/duncan;Run;3.2平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)（BIB設(shè)計(jì)）在隨機(jī)區(qū)組和拉丁方等設(shè)計(jì)中，任一個區(qū)組中都包含著所有的試驗(yàn)處理，這種區(qū)組稱為完全區(qū)組。在科學(xué)試驗(yàn)中，由于受到試驗(yàn)條件的限制，有時一個區(qū)組中無法容納全部的試驗(yàn)處理，而只能容納其中一部分，這種區(qū)組稱為不完全區(qū)組。這樣的區(qū)組設(shè)計(jì)

4、稱為不完全區(qū)組設(shè)計(jì)。不完全區(qū)組設(shè)計(jì)種類很多，其中應(yīng)用非常廣泛的設(shè)計(jì)之一是平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)（BalancedIncompleteBlockDesign），簡稱BIB設(shè)計(jì)。平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)（BIB設(shè)計(jì)）平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)（BIB設(shè)計(jì)）BIB設(shè)計(jì)的一般定義BIB設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)模型BIB設(shè)計(jì)的方差分析BIB設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析——方差分析Datayourdata;InputBlockTreatY@@;Cards;數(shù)據(jù);ProcGLMdata=yourdata;ClassBlockTreat;ModelY=BlockTreat

5、/SS1;LSMeansTreat/pdiff;Run;3.3格子設(shè)計(jì)（LatticeDesign）在農(nóng)業(yè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，經(jīng)常會碰到由于試驗(yàn)處理較多，或者受試驗(yàn)條件的限制，而在一個重復(fù)中容納不了較多試驗(yàn)處理的情況。這時可以采用格子試驗(yàn)設(shè)計(jì)。比如，在作物育種試驗(yàn)中，處理數(shù)非常多，可以達(dá)到幾十個，乃至幾百個品系、雜交子代或無性系。若采用區(qū)組設(shè)計(jì)，過多的處理數(shù)會導(dǎo)致區(qū)組過大，區(qū)組控制失敗，帶來很大的試驗(yàn)誤差。需采用一種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法——格子設(shè)計(jì)。格子設(shè)計(jì)格子設(shè)計(jì)最早是由F.Yates于1936年提出，用于植物育種中品系較

6、多時的測試試驗(yàn)，現(xiàn)廣泛用于各項(xiàng)育種試驗(yàn)中。其基本原理是應(yīng)用較小的區(qū)組，容易控制區(qū)組內(nèi)的同質(zhì)性來提高試驗(yàn)精確度。格子設(shè)計(jì)是不完全區(qū)組設(shè)計(jì)的一種，可分為平衡格子設(shè)計(jì)和不平衡格子設(shè)計(jì)。格子設(shè)計(jì)平衡格子設(shè)計(jì)和不平衡格子設(shè)計(jì)的主要區(qū)別在于：1.平衡格子設(shè)計(jì)的重復(fù)數(shù)比較嚴(yán)格，不平衡格子設(shè)計(jì)的重復(fù)數(shù)可根據(jù)實(shí)際情況少量選取。2.比較處理間的差異時，平衡格子設(shè)計(jì)的精確度比不平衡格子設(shè)計(jì)的高。3.3.1平衡格子設(shè)計(jì)平衡格子設(shè)計(jì)的參數(shù)：t處理數(shù)k不完全區(qū)組包含的小區(qū)數(shù)r重復(fù)次數(shù)b區(qū)組數(shù)滿足的條件：t=k2r=k+1b=k*r=k(

7、k+1)平衡格子設(shè)計(jì)平衡格子設(shè)計(jì)的常用參數(shù)：處理數(shù)t91625496481100小區(qū)數(shù)k34578910重復(fù)數(shù)r456891011區(qū)組數(shù)b122030567290110注：處理數(shù)為36時無法安排平衡格子設(shè)計(jì)處理數(shù)必為整數(shù)的平方，若不滿足時，可以采用增加對照或有希望的處理，或減少無希望處理，從而接近的某個平方數(shù)。平衡格子設(shè)計(jì)步驟例：一個試驗(yàn)包含9個處理，平衡格子設(shè)計(jì)要求，每個不完全區(qū)組內(nèi)應(yīng)包含3個處理，4次重復(fù)，12個不完全區(qū)組。步驟1：劃分試驗(yàn)區(qū)域?yàn)?個重復(fù)，每個重復(fù)包含9個試驗(yàn)小區(qū)，來安排9個處理。平衡格子

8、設(shè)計(jì)步驟劃分區(qū)組時，應(yīng)遵循區(qū)組內(nèi)同質(zhì)，區(qū)組間和重復(fù)間允許存在差異的原則。步驟2：根據(jù)試驗(yàn)的處理數(shù)從設(shè)計(jì)表中挑選一個基礎(chǔ)方案。即3×3的平衡格子。區(qū)組重復(fù)I112324563789區(qū)組重復(fù)II414752586369區(qū)組重復(fù)III715982679348區(qū)組重復(fù)IV101681124912357平衡格子設(shè)計(jì)步驟步驟3：對重復(fù)隨機(jī)排列區(qū)組重復(fù)I112324563789區(qū)組重復(fù)II414752586369