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《MATLAB上機(jī)實(shí)驗(yàn)練習(xí)題及答案.doc》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、09級(jí)MATLAB上機(jī)實(shí)驗(yàn)練習(xí)題1、給出一個(gè)系數(shù)矩陣A[234;541;132]，U=[123]，求出線性方程組的一個(gè)精確解。2、給出兩組數(shù)據(jù)x=[00.30.81.11.62.3]’y=[0.820.720.630.600.550.50]’，我們可以簡單的認(rèn)為這組數(shù)據(jù)在一條衰減的指數(shù)函數(shù)曲線上，y=C1+C2e-t通過曲線擬合求出這條衰減曲線的表達(dá)式，并且在圖形窗口畫出這條曲線，已知的點(diǎn)用*表示。3、解線性方程4、通過測量得到一組數(shù)據(jù)：5、已知一組測量值6、從某一個(gè)過程中通過測量得到：分別采用多項(xiàng)式和指數(shù)函數(shù)進(jìn)行曲線擬合。7、將一個(gè)窗口分成四個(gè)子窗口，分別用四種方法做出多峰函數(shù)的表面圖
2、（原始數(shù)據(jù)法，臨近插值法，雙線性插值法，二重三次方插值法）8、在同一窗口使用函數(shù)作圖的方法繪出正弦、余弦、雙曲正弦、雙曲余弦。分別使用不同的顏色，線形和標(biāo)識(shí)符。9、下面的矩陣X表示三種產(chǎn)品五年內(nèi)的銷售額，用函數(shù)pie顯示每種產(chǎn)品在五年內(nèi)的銷售額占總銷售額的比例，并分離第三種產(chǎn)品的切片。X=19.322.151.634.270.382.461.482.990.850.554.959.129.436.347.010、對(duì)應(yīng)時(shí)間矢量t，測得一組矢量yt00.30.81.11.62.3y0.50.821.141.251.351.40采用一個(gè)帶有線性參數(shù)的指數(shù)函數(shù)進(jìn)行擬合，y=a0+a1e-t+a2
3、te-t，利用回歸方法求出擬合函數(shù)，并畫出擬合曲線，已知點(diǎn)用圓點(diǎn)表示。11、請創(chuàng)建如圖所示的結(jié)構(gòu)數(shù)組（9分）姓名編號(hào)指標(biāo)江明順身高：176，體重：82于越忠身高：168，體重：74鄧拓身高：182，體重：7712、創(chuàng)建如圖所示的元胞數(shù)組。（9分）13、某鋼材廠從1990年到2010年的產(chǎn)量如下表所示，請利用三次樣條插值的方法計(jì)算1999年該鋼材廠的產(chǎn)量，并畫出曲線，已知數(shù)據(jù)用‘*’表示。要求寫出達(dá)到題目要求的MATLAB操作過程，不要求計(jì)算結(jié)果。年份19901992199419961998200020022004200620082010產(chǎn)量（萬噸）75.99591.972105.7111
4、23.203131.669150.697179.323203.212226.505249.633256.34414、在一次化學(xué)動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)中，在某溫度下乙醇溶液中，兩種化合物反應(yīng)的產(chǎn)物濃度與反應(yīng)時(shí)間關(guān)系的原始數(shù)據(jù)如下，請對(duì)這組數(shù)據(jù)進(jìn)行三次多項(xiàng)式擬合，并畫出擬合曲線，已知數(shù)據(jù)如下。time=[2.55.07.510.013.017.020.030.040.050.060.070.0]res=[0.290.560.771.051.361.522.002.272.813.053.253.56]15、請?jiān)冢?5、y1＝sin(x),y2=cos(x)，要求添加網(wǎng)格線，x軸標(biāo)注IndependentVariableX，y軸標(biāo)注DependentVariableY1＆Y2，標(biāo)注標(biāo)題SineandCosineCurve，在（1.5，0.3）處標(biāo)注cos(x)，坐標(biāo)軸設(shè)定在x軸[0，2Π]，y軸[-0.9，0.9]。答案1、>>A=[234;541;132];>>U=[123]';>>X=AUX=-0.81481.6667-0.59262、>>t=[00.30.81.11.62.3]';>>y=[0.820.720.630.600.550.50]';>>E=[ones(size(t))exp(-t)]
6、;>>C=EyC=0.47600.3413>>x=0:0.01:2.5;>>z=0.4760+0.3413*exp(-x);>>plot(t,y,'O',x,z,'r:')3、>>A=[3105;0-673;0430;2-126];>>Y=[2478]';>>X=AYX=-4.82471.39440.47413.01594、>>t=[12345678910]';>>y=[4.8424.3623.7543.3683.1693.0833.0343.0163.0123.005]';>>E1=[ones(size(t))exp(-t)];>>C=E1yC=3.16215.1961>>E2=
7、[ones(size(t))t.*exp(-t)];>>D=E2yD=3.00395.0046>>x=1:0.01:10;>>y1=3.1621+5.1961*exp(-x);>>y2=3.0039+5.0046*x.*exp(-x);>>plot(t,y,'O',x,y1,'r:',x,y2,'b-')>>p1=polyfit(t,y,2)p1=0.0411-0.63835.3937>>p2=polyfit(t,y,3)p2=-
