基于計(jì)量模型探究影響大學(xué)生gpa因素

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1、基于計(jì)量模型探究影響大學(xué)生GPA因素　　摘要：基于對(duì)美國密西西比州立大學(xué)學(xué)生調(diào)查的數(shù)據(jù)，通過建立循序漸進(jìn)的回歸模型探究了影響大學(xué)生GPA的因素，并給出相關(guān)建議。模型較全面地解釋了大學(xué)生GPA的影響因素，相關(guān)建議具有可行性。關(guān)鍵詞：大學(xué)生GPA；線性回歸；交互項(xiàng)；異方差穩(wěn)健回歸中圖分類號(hào)：G4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：16723198（2013）110143021研究背景自國家大力發(fā)展高等教育以來，我國各大高校不斷擴(kuò)招。擴(kuò)招使得學(xué)校的入學(xué)門檻降低，學(xué)生的整體素質(zhì)不斷下滑。如何提升大學(xué)生素質(zhì)受到了廣泛的關(guān)注，而GPA是大學(xué)生專業(yè)素質(zhì)的

2、一個(gè)重要體現(xiàn)，因此，研究影響大學(xué)生GPA的因素有助于提高大學(xué)生的成績以及整體素質(zhì)。OkunMorrisA.等對(duì)317個(gè)大一學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，通過結(jié)構(gòu)方程建模，得到大學(xué)生GPA與幸福感有直接的正相關(guān)關(guān)系。FullerM.B.等則由NSSE收集的2578個(gè)大一學(xué)生與2293個(gè)大四學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行層次回歸分析，結(jié)果認(rèn)為學(xué)生的ACT成績與高中GPA對(duì)大學(xué)GPA的影響分別占到了226%和18.2%。9張文穎等在問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，采用主成分分析的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果顯示學(xué)習(xí)興趣，家庭文化背景和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)為影響大學(xué)生成績的三個(gè)主要因素。邱女根據(jù)實(shí)際

3、調(diào)查數(shù)據(jù)，采用方差分析方法，結(jié)果表明宿舍環(huán)境、性別和文理性質(zhì)因素對(duì)大學(xué)生績點(diǎn)有顯著性影響。于麗亞，徐永利則側(cè)重研究客觀條件，其分析了學(xué)生生源省份和學(xué)生家庭戶口對(duì)成績的影響，結(jié)論為學(xué)生生源省份對(duì)學(xué)生成績有所影響，特別是偏遠(yuǎn)省份及少數(shù)民族自治區(qū)學(xué)生成績偏低。2具體分析本文對(duì)141個(gè)美國密西西比州立大學(xué)學(xué)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，通過由簡(jiǎn)單到全面的不同的回歸模型，對(duì)高中GPA，ACT分?jǐn)?shù)，缺課數(shù)，是否有電腦及是否有男女朋友對(duì)大學(xué)GPA的影響進(jìn)行了分析，試圖對(duì)影響大學(xué)生GPA的因素進(jìn)行探究，以期提出提高大學(xué)生成績的方法、途徑及建議。2.1模型假

4、設(shè)（1）模型關(guān)于參數(shù)是線性的；（2）樣本是滿足總體模型方程的隨機(jī)樣本；（3）解釋變量間無明顯的線性關(guān)系；（4）給定解釋變量的任何值，誤差項(xiàng)的期望值均為零；（5）給定解釋變量的任何值，誤差都具有相同的方差。2.2變量說明3模型建立及分析9（1）首先易認(rèn)為大學(xué)GPA與高中GPA及ACT分?jǐn)?shù)密切相關(guān)，因?yàn)楦咧蠫PA和ACT分?jǐn)?shù)反映了學(xué)生入學(xué)前的素質(zhì)基礎(chǔ)，而擁有一個(gè)好基礎(chǔ)的學(xué)生更容易獲得比較高的大學(xué)GPA。由Stata11.0得到colGPA關(guān)于hsGPA、ACT的回歸方程（括號(hào)內(nèi)為變量的估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差）：colGDP=1.29+0.

5、45hsGPA+0.0094ACT（0.341）（0.096）（0.011）n=141，R2=0.176從方程可以看出，正如預(yù)期的，colGPA與hsGPA成正相關(guān)關(guān)系。當(dāng)ACT不變時(shí)，學(xué)生hsGPA提高1分，colGPA平均就會(huì)提高0.45分。ACT的系數(shù)則表明當(dāng)hsGPA不變時(shí)，ACT分?jǐn)?shù)提高10分（非常大的提高，美國學(xué)生2012年平均ACT成績?yōu)?1.1分），學(xué)生的colGPA平均才會(huì)提高0.094分，說明ACT對(duì)大學(xué)績點(diǎn)的影響比較小。這同樣也可以從它們的t統(tǒng)計(jì)量及p值看出。hsGPA系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量為4.73（p=0.00

6、0），顯著異于零。ACT系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量為0.87（p=0.383），表明在10%甚至30%的顯著性水平下可以認(rèn)為為零。（2）但是如果一個(gè)基礎(chǔ)好的學(xué)生到了大學(xué)變得不努力，經(jīng)常翹課，勢(shì)必會(huì)影響到他的成績。因此本文又加入每周平均缺課數(shù)（skipped）作為解釋變量，估計(jì)方程變?yōu)椋篶olGPA=1.39+0.412hsGPA+0.015ACT-0083skipped（0.33）（0.094）（0.011）（0.026）n=141，R2=0.2349同樣可以得到，hsGPA系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量為4.38，在任意顯著性水平下都異于零。ACT系數(shù)的

7、t統(tǒng)計(jì)量為1.36（p=0.166），在10%的顯著性水平下可以認(rèn)為為零。ACT系數(shù)也很小，提高10分時(shí)大學(xué)GPA平均才會(huì)提高0.15分。skipped系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量為-3.19（p=0.002），所以skipped在1%的顯著性水平下是顯著的，它的系數(shù)意味著平均每周缺一節(jié)課會(huì)使績點(diǎn)平均降低約0.083，當(dāng)然是在其他變量不變的情況下。（3）再進(jìn)一步的考慮，翹課對(duì)成績的影響也許與學(xué)生的素質(zhì)有關(guān)，也就是說即使缺課數(shù)相同，但高中成績好的學(xué)生的大學(xué)GPA可能會(huì)相對(duì)高一些。鑒于ACT的影響較小，本文加入hsGPA和skipped的交互項(xiàng)作

8、為新變量建立回歸方程：colGPA=1.67+0.341hsGPA+0.013ACT-033skipped+0.073hsGPA*skipped（0.47）（0.127）（0.011）（0.299）（0.088）n=141，R2=0.237結(jié)果驗(yàn)證了之前的猜想，