基于模糊理論與數(shù)據(jù)包絡研究工程項目投標前期決策

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1、基于模糊理論與數(shù)據(jù)包絡研究工程項目投標前期決策　　摘要：工程項目投標前期決策對工程公司的業(yè)務開展有著重大的意義，目前我國工程公司很少依靠系統(tǒng)科學的分析進行決策，而現(xiàn)有的層次分析法及模糊綜合評價等方法帶有較強的主觀性。為提高我國工程公司投標前期決策的科學合理性，現(xiàn)將模糊理論和數(shù)據(jù)包絡分析方法相結合，提出基于模糊理論的數(shù)據(jù)包絡模型，用于工程投標項目前期決策。最后結合實例驗證了該方法的科學合理性。關鍵詞：工程公司；投標前期決策；模糊理論；數(shù)據(jù)包絡分析中圖分類號：C37文獻標識碼：A引言招投標已成為工程項目發(fā)包承包最主要的形式，為確保招投標決策工作的正確性，公司對投標決策提

2、出了更高的要求。目前工程公司的投標前期決策主要依靠主觀判斷，采用的方法有：模糊綜合評價、決策樹分析法、主成份分析法等。該類方法存在兩個問題：1）方法不能體現(xiàn)其弱點或無效的原因；2）可能造成人為的決策干擾。將數(shù)據(jù)包絡分析法與模糊綜合評判法進行整合，可實現(xiàn)對投標項目的客觀評價，為工程公司開展投標前期決策提供科學的方法。71.基于模糊理論的數(shù)據(jù)包絡分析評價方法1.1建立評價指標體系選擇評價指標是投標決策問題分析的關鍵。綜合分析已有的研究成果并結合德爾菲法得出評價指標體系：業(yè)主、公司、項目和環(huán)境4個指標[1]。1.2構建基于模糊理論的數(shù)據(jù)包絡模型模糊理論的研究對象具有“內涵

3、明確，外延不明確”的特點[1-2]，數(shù)據(jù)包絡分析法恰可彌補這種不足[3]。鑒于此，本文嘗試引入基于模糊理論的數(shù)據(jù)包絡分析方法。1.2.1確定評價因素集和評價等級集設為投標項目集，m為投標項目的個數(shù)；設為評價因素集，n為評價因素的個數(shù)；設為評價等級集，k為評價等級的個數(shù)，一般劃分為3~5個等級，在此暫取為；1.2.2構造單因素的評判矩陣首先對著眼評價因素集中的單因素作單因素評判，構造一個模糊關系矩陣，為評價指標的隸屬度矩陣。對投標項目，評價因素被評為評價等級的隸屬度為，這樣就得到投標項目的單對象評判向量，由此m個投標項目的評判向量就構造出一個總的評判矩陣：(1)其中，

4、應滿足：；71.2.3構建數(shù)據(jù)包絡分析模型數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)作為一種新的系統(tǒng)分析方法，其最突出的優(yōu)點是具有很強的客觀性。本文研究選用數(shù)據(jù)包絡分析模型。針對每一個評價因素，選取投標項目作為模型的決策單元，將評價等級作為模型的輸入和輸出，將評價因素的評判矩陣的轉置矩陣作為DEA決策單元的輸入及輸出數(shù)據(jù)。對于每一決策單元，假設有種類型輸入及種類型輸出，相應輸入輸出向量為：＞0＞0其中，，k為評價等級的個數(shù)。由于實際情況下的不同，須綜合DMU的輸入和輸出，引入輸入輸出權重向量如下：則每一個決策單元都有相應的效率評價指數(shù)：現(xiàn)在，對第個決策單元進行效率評價。針對評價因素，以

5、第個決策單元的效率評價指數(shù)為目標，以所有決策單元的效率評價指數(shù)為約束，構造出第個決策單元的模型：(2)1.2.4確定最優(yōu)目標函數(shù)值矩陣7對于已建立的模型，求解目標函數(shù)的最優(yōu)解進而定義決策單元的有效性。易發(fā)現(xiàn)，(2)式是一個分式規(guī)劃，當使用Charnes-Cooper變化時，可將分式規(guī)劃化為一個等價的線性規(guī)劃問題，由此可得到如下的線性規(guī)劃模型：(3)此時求解該線性規(guī)劃模型即可得到第個決策單元針對評價因素的最優(yōu)目標函數(shù)值。同理，可以求得其他決策單元針對評價因素的最優(yōu)目標函數(shù)值，這樣就可以確定各決策單元針對每一評價因素的最優(yōu)目標函數(shù)值矩陣：(4)1.3進行綜合評價將第個投

6、標項目針對所有評價因素的最優(yōu)目標函數(shù)值相乘，乘積可作為投標項目的綜合評價結果[4]，即：（5）最大的投標項目即為最優(yōu)決策。2.基于模糊理論的數(shù)據(jù)包絡模型案例分析某工程公司進行項目投標前期決策，有四個可投項目，暫記為。決策評價指標體系仍由業(yè)主因素、公司因素、項目因素和環(huán)境因素4個指標組成。記為。現(xiàn)運用基于模糊理論的數(shù)據(jù)包絡模型幫助工程公司進行前期投標決策[5]。2.1基于模糊理論的數(shù)據(jù)包絡模型的構建2.1.1構造評價因素的隸屬度矩陣評價因素各投標項目在各評價等級上的頻率分布，由此即可得到如式(1)所示的各評價因素的隸屬度矩陣：72.1.2建立最優(yōu)目標函數(shù)值矩陣選取各投

7、標項目作為DEA模型的決策單元，將評價等級很差(c1)、差(c2)、一般(c3)作為模型的輸入，評價等級好(c4)和很好(c5)作為其輸出。引入輸入權重向量，輸出權重向量。針對業(yè)主因素(b1)，以其隸屬度矩陣的轉置矩陣作為DEA決策單元的輸入和輸出數(shù)據(jù)?，F(xiàn)對決策單元a1進行效率評價，根據(jù)式(2)、(3)可建立如下線性規(guī)劃模型：通過LINDO軟件求解得。同理可以得到其他三個投標項目在業(yè)主因素(b1)上的表現(xiàn)：；；。這樣就得到所有投標項目在業(yè)主因素(b1)上的表現(xiàn)：。針對公司因素(b2)，以其隸屬度矩陣的轉置矩陣作為DEA決策單元的輸入及輸出數(shù)據(jù)。對決策單元a1進行