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《智能電網(wǎng)用戶側(cè)信息隱私保護方法的研究及應用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、1第卷第期電力系統(tǒng)自動化Vol.No.年月日AutomationofElectricPowerSystems智能電網(wǎng)用戶側(cè)信息隱私保護方法的研究與應用*郭曉利,張佳佳,王秀磊(東北電力大學信息工程學院，吉林吉林132012)摘要：在智能電網(wǎng)的不斷建設(shè)和發(fā)展過程中積累了大量的基礎(chǔ)用電數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅具有海量、高頻、分散等特點，是時空、動態(tài)、關(guān)系等性質(zhì)復雜的數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)之間存在關(guān)聯(lián)性和相似性。因此，傳統(tǒng)的隱私保護方法對電力數(shù)據(jù)保護會有較大的信息損失，時間損耗，基于數(shù)據(jù)分類處理的思想，提出支持多屬性泛化的隨機化的隱私保護方法對電力信息數(shù)據(jù)進行分級保護，將準標識符屬性屬性按照自底向上支持多屬性
2、泛化的算法處理，敏感屬性進行隨機化算法處理，生成保護后的新數(shù)據(jù)表。通過與廣泛應用的MBF算法，GASCG算法進行實驗比較得出結(jié)論，該方法可以極大的提高隱私保護的效率降低個人信息的損失并且數(shù)據(jù)的效用性大大提高。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分類處理；k-匿名；泛化；隨機擾動；多敏感屬性中圖分類號：TM93文獻標識碼：B文章編號：1001–1390（2016）00–0000–00Theresearchandapplicationofinformationprivacyprotectionmethodforsmartgriduser-sidesinformationprivacyprotectionmethodG
3、uoXiaoli1,ZhangJiajia2,WangXiuLei3(InformationengineeringEngineeringcollegeCollege,ofNortheastDianliUniversity,Jilin132012,Jilin,China)Abstract:AAbstract:greatdealofbasicdataAgreatdealofbasicelectricitydatahasbeenconstructedinthedevelopmentofelectricitysmartgridhavebeenconstructed.Thesedataarenoto
4、nlymassive,high-frequency,dispersionandthenatureoftimeandspace,dynamichas,complexdatarelationships,andbutalsothereisrelevanceandcomparabilitybetweenthedata.Thereforedata.Therefore,thetraditionalmethodofprivacyprotectionwillcausegreaterimformationinformationlossandtimeconsumption.Basedconsumption.B
5、asedontheideaofdataclassification,thispaperproposedamethodwhichcanprotectthepowerratinginformation.Bottominformation.Anewdatatableprotectionisconductedthroughbottom-upgeneralizationthequasi-identifierattributes,andtherandomizedsensitiveattributes,thenattributesarerandomizedgenerateanewdatatableaft
6、erprotection.TheexperimentresultsshowthatcomparedwiththewidelyusedalgorithmMBFandGASCG,themethodcangreatlyimprovetheefficiencyoftheprivacyprotectionwhilereducethelesspersonalinformationandtheeffectivenessofdataisgreatlyincreased.Keywords:disposaldifferentkindsofdata,k-annonmyanonym,generalization,
7、stochasticdisturbance,multi-sensitiveattributes1第？？卷第？？期電測與儀表Vol.？？No.50420？？年第？？期ElectricalMeasurement&InstrumentationDec.20？？0引言在智能電網(wǎng)的不斷建設(shè)和發(fā)展過程中積累了大量的基礎(chǔ)用電數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅具有海量、高頻、分散等特點，是時空、動態(tài)、關(guān)系等性質(zhì)復雜的數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)之間存在關(guān)聯(lián)性和相似性
