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《畢業(yè)設(shè)計（論文）-基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法的水質(zhì)評價》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、南 京 工 業(yè) 大 學(xué)畢 業(yè) 設(shè) 計題 目：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法的水質(zhì)評價學(xué)生姓名：學(xué) 號：?！ I(yè)：自動化班 級：浦自0806指導(dǎo)教師：2012年5月南京工業(yè)大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法的水質(zhì)評價摘要水質(zhì)評價是根據(jù)評價標(biāo)準(zhǔn),通過所建立的數(shù)學(xué)模型，對水體的水質(zhì)等級進(jìn)行綜合評判。如今水質(zhì)的水質(zhì)分析方法主要有因子評價法、綜合指數(shù)評價法、模糊綜合評價法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法等。此次課題曾嘗試應(yīng)用單因子分析法對水質(zhì)進(jìn)行評價，但發(fā)現(xiàn)此方法過于武斷，對水質(zhì)的評價不夠客觀。后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對水質(zhì)進(jìn)行分析，介紹BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)原理和算法，分
2、析了在建模過程中可能出現(xiàn)的問題并提出了解決方案，根據(jù)國家環(huán)保總局發(fā)布的地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和南灣水庫水質(zhì)的實測數(shù)據(jù)，建立了具有較好泛化能力的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。同時表明，由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型高度非線性以及輸出結(jié)果以連續(xù)函數(shù)形式表達(dá)，其對水質(zhì)進(jìn)行的綜合評價更客觀。關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法水質(zhì)評價MATLABIII南京工業(yè)大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計（論文） BasedonNeuralNetworkAlgorithmdesignofwaterqualityassessmentAbstractWaterqualityassessmentisacomprehensivee
3、valuationofwaterquality,waterbodies,throughtheestablishedmathematicalmodelbasedontheevaluationcriteria.Thewaterqualityofthewaterqualityanalysismethodsfactorevaluationmethod,thecompositeindexevaluationmethod,thefuzzycomprehensiveevaluationmethod,theneuralnetworkevaluation.Thesub
4、jecthavetriedtosingle-factoranalysistoevaluatethewaterquality,butthismethodistooarbitraryandevaluationofwaterqualityisnotobjectiveenough.IntroducedaftertheBPneuralnetworktoanalyzethewaterquality,introducedtheprincipleandalgorithmofBPneuralnetworkmodelstructure,analysisoftheprob
5、lemsthatmayariseduringthemodelingprocessandproposedsolutions,surfacewaterenvironmentalqualitystandardsaccordingtotheStateEnvironmentalProtectionAdministrationreleasedSouthBayReservoirwaterqualitymeasureddata,theBPneuralnetworkhasgoodgeneralizationability.Alsoshowsthatthehighlyn
6、onlinearandtheoutputofBPneuralnetworkmodelistheexpressionoftheformofacontinuousfunction,thewaterqualityevaluationmoreobjective.Keywords:NeuralnetworkImprovedalgorithmWaterQualityAssessmentMATLABIII南京工業(yè)大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）目錄摘要IABSTRACTII第一章緒論11.1水質(zhì)評價概況11.1.1研究背景及意義11.1.2發(fā)展的現(xiàn)狀21.2本課題研究的
7、內(nèi)容3第二章課題相關(guān)的理論基礎(chǔ)42.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容42.1.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容42.1.2基本BP算法公式推導(dǎo)52.1.3BP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計82.1.4BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水質(zhì)評價中的應(yīng)用92.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改進(jìn)92.2.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改進(jìn)措施92.2.2本文BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的改進(jìn)措施112.3單因子分析法的內(nèi)容122.3.1單因子分析法的概念122.3.2因子分析法國內(nèi)外發(fā)展、實踐情況132.3.3單因子分析法研究水質(zhì)的缺點142.4水質(zhì)評價方面的內(nèi)容152.4.1水質(zhì)評價標(biāo)準(zhǔn)152.4.2水質(zhì)評價的評價標(biāo)準(zhǔn)值162.4.3水質(zhì)評價措施17I
8、II南京工業(yè)大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）第三章MATLAB簡介183.1發(fā)展概況183.2主要功能18第四章水
