基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進算法的水質(zhì)評價

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1、南 京 工 業(yè) 大 學畢 業(yè) 設(shè) 計題  目:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進算法的水質(zhì)評價學生姓名:學  號:?! I(yè):自動化班  級:浦自0806指導教師:2012年5月南京工業(yè)大學本科生畢業(yè)設(shè)計(論文)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進算法的水質(zhì)評價摘要水質(zhì)評價是根據(jù)評價標準,通過所建立的數(shù)學模型,對水體的水質(zhì)等級進行綜合評判。如今水質(zhì)的水質(zhì)分析方法主要有因子評價法、綜合指數(shù)評價法、模糊綜合評價法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法等。此次課題曾嘗試應(yīng)用單因子分析法對水質(zhì)進行評價,但發(fā)現(xiàn)此方法過于武斷,對水質(zhì)的評價不夠客觀。后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對水質(zhì)進行分析,介紹BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)原理和算法,分析

2、了在建模過程中可能出現(xiàn)的問題并提出了解決方案,根據(jù)國家環(huán)??偩职l(fā)布的地表水環(huán)境質(zhì)量標準和南灣水庫水質(zhì)的實測數(shù)據(jù),建立了具有較好泛化能力的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。同時表明,由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型高度非線性以及輸出結(jié)果以連續(xù)函數(shù)形式表達,其對水質(zhì)進行的綜合評價更客觀。關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進算法水質(zhì)評價MATLABIII南京工業(yè)大學本科生畢業(yè)設(shè)計(論文) BasedonNeuralNetworkAlgorithmdesignofwaterqualityassessmentAbstractWaterqualityassessmentisacomprehensiveeva

3、luationofwaterquality,waterbodies,throughtheestablishedmathematicalmodelbasedontheevaluationcriteria.Thewaterqualityofthewaterqualityanalysismethodsfactorevaluationmethod,thecompositeindexevaluationmethod,thefuzzycomprehensiveevaluationmethod,theneuralnetworkevaluation.Thesubjec

4、thavetriedtosingle-factoranalysistoevaluatethewaterquality,butthismethodistooarbitraryandevaluationofwaterqualityisnotobjectiveenough.IntroducedaftertheBPneuralnetworktoanalyzethewaterquality,introducedtheprincipleandalgorithmofBPneuralnetworkmodelstructure,analysisoftheproblems

5、thatmayariseduringthemodelingprocessandproposedsolutions,surfacewaterenvironmentalqualitystandardsaccordingtotheStateEnvironmentalProtectionAdministrationreleasedSouthBayReservoirwaterqualitymeasureddata,theBPneuralnetworkhasgoodgeneralizationability.Alsoshowsthatthehighlynonlin

6、earandtheoutputofBPneuralnetworkmodelistheexpressionoftheformofacontinuousfunction,thewaterqualityevaluationmoreobjective.Keywords:NeuralnetworkImprovedalgorithmWaterQualityAssessmentMATLABIII南京工業(yè)大學本科生畢業(yè)設(shè)計(論文)目錄摘要IABSTRACTII第一章緒論11.1水質(zhì)評價概況11.1.1研究背景及意義11.1.2發(fā)展的現(xiàn)狀21.2本課題研究的內(nèi)容3第二章

7、課題相關(guān)的理論基礎(chǔ)42.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容42.1.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容42.1.2基本BP算法公式推導52.1.3BP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計82.1.4BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水質(zhì)評價中的應(yīng)用92.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改進92.2.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改進措施92.2.2本文BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的改進措施112.3單因子分析法的內(nèi)容122.3.1單因子分析法的概念122.3.2因子分析法國內(nèi)外發(fā)展、實踐情況132.3.3單因子分析法研究水質(zhì)的缺點142.4水質(zhì)評價方面的內(nèi)容152.4.1水質(zhì)評價標準152.4.2水質(zhì)評價的評價標準值162.4.3水質(zhì)評價措施17III南京工業(yè)大

8、學本科生畢業(yè)設(shè)計(論文)第三章MATLAB簡介183.1發(fā)展概況183.2主要功能18第四章水

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