博士學(xué)位論文答辯評(píng)閱意見書

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1、博士學(xué)位論文答辯評(píng)閱意見書論文題目:變量選擇和變換的新方法研究博士生:唐凱臨學(xué)號(hào):0410104002院(系、所):化學(xué)系專業(yè):無機(jī)化學(xué)指導(dǎo)教師:李通化教授年月日10教授:鑒于您在本學(xué)科的造詣和學(xué)術(shù)聲望,特聘請(qǐng)您對(duì)我校化學(xué)系無機(jī)化學(xué)專業(yè)博士生唐凱臨的學(xué)位論文進(jìn)行評(píng)閱?,F(xiàn)呈上該生論文,請(qǐng)您在百忙中抽時(shí)間給予審閱(請(qǐng)重點(diǎn)審閱論文的創(chuàng)新性、學(xué)術(shù)性)。并將評(píng)閱意見于年月日前郵寄或送達(dá)博士生所在學(xué)院收地址:上海市四平路1239號(hào)郵政編碼:200092謝謝您的支持!同濟(jì)大學(xué)研究生院(學(xué)院代章)10申請(qǐng)人姓名唐凱臨專業(yè)無機(jī)化學(xué)入學(xué)年月2004.3論文題目變量選擇和變換的新方法研究申請(qǐng)人對(duì)學(xué)位論文的

2、自評(píng)序號(hào)主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)(每點(diǎn)不超過100字)1對(duì)于多變量少樣本的超大規(guī)模數(shù)據(jù)先將其利用函數(shù)映射至特征空間,經(jīng)轉(zhuǎn)換之后的變量以樣本之間的關(guān)系代替了原先的變量之間的關(guān)系。這樣許多在原樣本空間用線性方法難以解決的問題,在特征空間中可以輕而易舉地完成。2將質(zhì)譜數(shù)據(jù)分為若干區(qū)間,計(jì)算每個(gè)區(qū)間的多階統(tǒng)計(jì)量,以這些反映了波形特點(diǎn)的多階統(tǒng)計(jì)量作為新的變量進(jìn)行分類計(jì)算。不僅大大減少了變量還使用了數(shù)據(jù)的局部信息,分類效果也得到進(jìn)一步提高。3提出了一種將連續(xù)變量轉(zhuǎn)換成離散變量從而尋找特異模式的方法。首先將連續(xù)變化的譜轉(zhuǎn)為離散變量。然后經(jīng)過模式生成,模式比較,模式精化,找到腫瘤和正常兩類各自特有的模式,得到有意

3、義的生物標(biāo)記物。10申請(qǐng)人對(duì)學(xué)位論文的自評(píng)不足之處(含原因及改進(jìn)方法)1、核函數(shù)在本文的分類和回歸問題中起著非常重要的作用。不同的核函數(shù)往往對(duì)擬合結(jié)果有很大影啊。對(duì)于核函數(shù)類型,本文中還是憑經(jīng)驗(yàn)選擇,目前還沒有系統(tǒng)的理論指導(dǎo)方法,這一方面需要進(jìn)一步的理論研究。2、模式變量選擇中對(duì)于區(qū)間的劃分、多種模式選擇的方法還需要進(jìn)一步的研究。對(duì)于多種蛋白的共同作用,biomarker的確定還需要生物化學(xué)實(shí)驗(yàn)的確認(rèn)。3、分子對(duì)接結(jié)果用于QSAR研究還需要進(jìn)一步的嘗試。導(dǎo)師對(duì)預(yù)審后論文修改情況的意見:對(duì)多階統(tǒng)計(jì)量和模式變量的計(jì)算結(jié)果做了進(jìn)一步的探討。合并了部分相關(guān)章節(jié)的內(nèi)容,突出了工作重點(diǎn)。加強(qiáng)了實(shí)

4、際體系應(yīng)用的理論指導(dǎo)。導(dǎo)師簽名:年月日10攻讀博士學(xué)位期間已經(jīng)發(fā)表(包括已接受待發(fā)表)的論文、或已通過鑒定的項(xiàng)目、或已申請(qǐng)到的專利填入下表序號(hào)作者(全體作者,按順序排列)發(fā)表論文題目/獲獎(jiǎng)成果名稱刊物名稱/授獎(jiǎng)部門、級(jí)別發(fā)表/獲獎(jiǎng)時(shí)間對(duì)應(yīng)學(xué)位論文章節(jié)與學(xué)位論文關(guān)聯(lián)度(此欄由論文評(píng)閱人填寫,請(qǐng)打“√”)大較大中小無1唐凱臨,李通化ApplicationofKernelMethodtoClassifySELDI-TOFProteomicsData計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué)20073√2唐凱臨,李通化卵巢癌SELDI-TOF數(shù)據(jù)分類方法初探2006年全國(guó)博士生學(xué)術(shù)論壇20063√3Tangkaili

5、n,LitonghuaClassificationofproteomicsdatabykernelmethodsAbstractsofPapers,233rdACSNationalMeeting20064√4Tangkailin,LitonghuaPatternvectorsforfeatureextractioninlargescaledatasetsAbstractsofPapers,234rdACSNationalMeeting已接收5√5姚微佳,李通化,唐凱臨用于癌癥診斷的基因芯片數(shù)據(jù)降維和分類方法中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)20056√106唐凱臨,李通化,陳開多肽保留時(shí)間預(yù)測(cè)的研究計(jì)算

6、機(jī)與應(yīng)用化學(xué)已排版7√7Tangkailin,LitonghuaQuantitativestructureretentionrelationshipstudiesofPCDD/FsondiversestationaryGasProceedingsofComputationalMethodsinToxicology&PharmacologyIntegratingInternet20058√8Tangkailin,Litonghua,ChenkaiQSARStudyonPCDD/FsbyUsingKernelPLSChemicalResearchinChineseUniversities

7、已修回8√9Tangkailin,Yuhongxia,LitonghuaMolecularDockingandQSARStudiesonCyclin-DependentKinase2InhibitorsProceedingsofInternationalConferenceonChemometricsandBioinformaticsinAsia20049√(可加頁)注:關(guān)聯(lián)度欄必須由論文評(píng)閱人填寫評(píng)閱人簽名:10博士學(xué)位論文定量評(píng)價(jià)表評(píng)審項(xiàng)目權(quán)重評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)

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