特定人孤立詞語音識別的研究畢業(yè)論文

《特定人孤立詞語音識別的研究畢業(yè)論文》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、本科學(xué)生畢業(yè)論文（設(shè)計）題目(中文):特定人孤立詞語音識別的研究(英文):ResearchOfSpeaker-dependentIsolated-wordSpeechrecognition姓名學(xué)號院（系）專業(yè)、年級指導(dǎo)教師28畢業(yè)設(shè)計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文），是我個人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。對本研究提供過幫助和做出過貢獻(xiàn)

2、的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。作者簽名：　　　　　日　期：　　　　　指導(dǎo)教師簽名：　　　　　日　　期：　　　　　使用授權(quán)說明本人完全了解大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝?、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。作者簽名：　　　　　日　期：　　　　　28湖南科技學(xué)院

3、本科畢業(yè)論文（設(shè)計）誠信聲明本人鄭重聲明：所呈交的本科畢業(yè)論文（設(shè)計），是本人在指導(dǎo)老師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果，成果不存在知識產(chǎn)權(quán)爭議，除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。本科畢業(yè)論文（設(shè)計）作者簽名：二○○八年月日28畢業(yè)論文（設(shè)計）任務(wù)書課題名稱：特定人孤立詞語音識別的研究學(xué)生姓名：系別：物理與電子工程系專業(yè)：電子信息工程指導(dǎo)教師：28湖南科技學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計）任務(wù)書

4、1、主題詞、關(guān)鍵詞：語音識別、孤立詞、特定人、DTW2、畢業(yè)論文（設(shè)計）內(nèi)容要求：對語音識別的概念、分類、發(fā)展過程及發(fā)展趨勢要有所介紹；設(shè)計一個基于特定人的語音識別系統(tǒng)，給出實(shí)現(xiàn)方案。對特定人語音識別系統(tǒng)中牽涉到的有關(guān)識別算法要進(jìn)行編程，并在MATLAB6.5環(huán)境下進(jìn)行仿真調(diào)試，給出具體仿真結(jié)果。283、文獻(xiàn)查閱指引：[1]趙力．語音信號處理．第一版，北京：機(jī)械工業(yè)出版社.[2]陳立萬．基于語音識別系統(tǒng)中DTW算法改進(jìn)技術(shù)研究．微計算機(jī)信息，2006，2（2）.[3]何強(qiáng)，何英．MATLAB擴(kuò)展編程．第一版，北京：清華大學(xué)出版社.[4]李瀟，

5、王大堃．基于MATLAB的孤立字語音識別試驗(yàn)平臺．四川理工學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），19（3）.4、畢業(yè)論文（設(shè)計）進(jìn)度安排：1．2007.12月--1月論文資料收集和整理，完成開題報告。2．2008.2月--3月查找資料，給出系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案，對算法進(jìn)行編程和調(diào)試并完成畢業(yè)論文初稿。3．2008.3月--4月完成畢業(yè)論文修改并定稿。4．2008年5月準(zhǔn)備答辯。教研室意見：負(fù)責(zé)人簽名：注：本任務(wù)書一式三份，由指導(dǎo)教師填寫，經(jīng)教研室審批后一份下達(dá)給學(xué)生，一份交指導(dǎo)教師，一份留系里存檔。28湖南科技學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計）開題報告書論文（設(shè)計）題目特定

6、人孤立詞語音識別的研究作者姓名周剛所屬系、專業(yè)、年級物理與電子工程系電子信息工程專業(yè)2004年級指導(dǎo)教師姓名、職稱楊熙預(yù)計字?jǐn)?shù)10000開題日期2008.1.15選題的根據(jù)：1）說明本選題的理論、實(shí)際意義2）綜述國內(nèi)外有關(guān)本選題的研究動態(tài)和自己的見解一個完整特定人孤立詞語音識別系統(tǒng)通常包括語音的輸入、語音的預(yù)處理（預(yù)加重、加窗分幀、端點(diǎn)檢測等）、特征提取、訓(xùn)練與識別等幾個環(huán)節(jié)。語音識別的過程可以被看作模式匹配的過程。本文介紹的DTW是采用一種最優(yōu)化的算法——動態(tài)規(guī)整法，通過將待識別語音信號的時間軸進(jìn)行不均勻地扭曲和彎曲，使其特征與模板特征對齊

7、，并在兩者之間不斷地進(jìn)行兩個矢量距離最小的匹配路徑計算，從而獲得兩個矢量匹配時累積距離最小的規(guī)整函數(shù)。這是一個將時間規(guī)整和距離測度有機(jī)結(jié)合在一起的非線性規(guī)整技術(shù)，保證了待識別特征與模板特征之間最大的聲學(xué)相似特性和最小的時差失真。DTW解決了發(fā)音長短不一的模板匹配問題，是語音識別中出現(xiàn)較早，較為經(jīng)典的一種算法。語音識別研究從二十世紀(jì)50年代開始到現(xiàn)在已經(jīng)歷半個多世紀(jì)的蓬勃發(fā)展，在這期間獲得了巨大的進(jìn)展。但語音識別ASR（AutomaticSpeechRecognition）系統(tǒng)的實(shí)用化研究仍是近十年語音識別研究的一個主要方向。語音識別系統(tǒng)包含的

8、知識面非常廣，對其進(jìn)行研究對自己各方面知識的應(yīng)用能力會有很大的提高。并且語音識別作為一門正火熱發(fā)展的技術(shù)，其發(fā)展前景相當(dāng)可觀，對其進(jìn)行深入了解，研究是非常必要的。主