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《特定人孤立詞語音識(shí)別的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、本科學(xué)生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）題目(中文):特定人孤立詞語音識(shí)別的研究(英文):ResearchOfSpeaker-dependentIsolated-wordSpeechrecognition姓名周剛學(xué)號(hào)2004010099院（系）物理與電子工程系專業(yè)、年級(jí)電子信息工程2004級(jí)指導(dǎo)教師楊熙2008年5月10日II湖南科技學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）誠信聲明本人鄭重聲明：所呈交的本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)），是本人在指導(dǎo)老師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果，成果不存在知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭議，除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集
2、體均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）作者簽名：二○○八年月日28畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）任務(wù)書課題名稱：特定人孤立詞語音識(shí)別的研究學(xué)生姓名：周剛系別：物理與電子工程系專業(yè)：電子信息工程指導(dǎo)教師：楊熙2007年12月28日28湖南科技學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）任務(wù)書1、主題詞、關(guān)鍵詞：語音識(shí)別、孤立詞、特定人、DTW2、畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）內(nèi)容要求：對語音識(shí)別的概念、分類、發(fā)展過程及發(fā)展趨勢要有所介紹；設(shè)計(jì)一個(gè)基于特定人的語音識(shí)別系統(tǒng)，給出實(shí)現(xiàn)方案。對特定人語音識(shí)別系統(tǒng)中牽涉到的有關(guān)識(shí)別算法要進(jìn)行編程，并在MATLAB6.5環(huán)境下進(jìn)行仿真調(diào)試，給出具
3、體仿真結(jié)果。283、文獻(xiàn)查閱指引：[1]趙力．語音信號(hào)處理．第一版，北京：機(jī)械工業(yè)出版社.[2]陳立萬．基于語音識(shí)別系統(tǒng)中DTW算法改進(jìn)技術(shù)研究．微計(jì)算機(jī)信息，2006，2（2）.[3]何強(qiáng)，何英．MATLAB擴(kuò)展編程．第一版，北京：清華大學(xué)出版社.[4]李瀟，王大堃．基于MATLAB的孤立字語音識(shí)別試驗(yàn)平臺(tái)．四川理工學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），19（3）.4、畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）進(jìn)度安排：1．2007.12月--1月論文資料收集和整理，完成開題報(bào)告。2．2008.2月--3月查找資料，給出系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案，對算法進(jìn)行編程和調(diào)試并完成畢業(yè)論文初稿。3．2008.3月--4月完成畢業(yè)論文修改并定稿。4
4、．2008年5月準(zhǔn)備答辯。教研室意見：負(fù)責(zé)人簽名：注：本任務(wù)書一式三份，由指導(dǎo)教師填寫，經(jīng)教研室審批后一份下達(dá)給學(xué)生，一份交指導(dǎo)教師，一份留系里存檔。28湖南科技學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）開題報(bào)告書論文（設(shè)計(jì)）題目特定人孤立詞語音識(shí)別的研究作者姓名周剛所屬系、專業(yè)、年級(jí)物理與電子工程系電子信息工程專業(yè)2004年級(jí)指導(dǎo)教師姓名、職稱楊熙預(yù)計(jì)字?jǐn)?shù)10000開題日期2008.1.15選題的根據(jù)：1）說明本選題的理論、實(shí)際意義2）綜述國內(nèi)外有關(guān)本選題的研究動(dòng)態(tài)和自己的見解一個(gè)完整特定人孤立詞語音識(shí)別系統(tǒng)通常包括語音的輸入、語音的預(yù)處理（預(yù)加重、加窗分幀、端點(diǎn)檢測等）、特征提取、訓(xùn)練與識(shí)別等幾個(gè)環(huán)節(jié)
5、。語音識(shí)別的過程可以被看作模式匹配的過程。本文介紹的DTW是采用一種最優(yōu)化的算法——?jiǎng)討B(tài)規(guī)整法，通過將待識(shí)別語音信號(hào)的時(shí)間軸進(jìn)行不均勻地扭曲和彎曲，使其特征與模板特征對齊，并在兩者之間不斷地進(jìn)行兩個(gè)矢量距離最小的匹配路徑計(jì)算，從而獲得兩個(gè)矢量匹配時(shí)累積距離最小的規(guī)整函數(shù)。這是一個(gè)將時(shí)間規(guī)整和距離測度有機(jī)結(jié)合在一起的非線性規(guī)整技術(shù)，保證了待識(shí)別特征與模板特征之間最大的聲學(xué)相似特性和最小的時(shí)差失真。DTW解決了發(fā)音長短不一的模板匹配問題，是語音識(shí)別中出現(xiàn)較早，較為經(jīng)典的一種算法。語音識(shí)別研究從二十世紀(jì)50年代開始到現(xiàn)在已經(jīng)歷半個(gè)多世紀(jì)的蓬勃發(fā)展，在這期間獲得了巨大的進(jìn)展。但語音識(shí)別ASR（A
6、utomaticSpeechRecognition）系統(tǒng)的實(shí)用化研究仍是近十年語音識(shí)別研究的一個(gè)主要方向。語音識(shí)別系統(tǒng)包含的知識(shí)面非常廣，對其進(jìn)行研究對自己各方面知識(shí)的應(yīng)用能力會(huì)有很大的提高。并且語音識(shí)別作為一門正火熱發(fā)展的技術(shù)，其發(fā)展前景相當(dāng)可觀，對其進(jìn)行深入了解，研究是非常必要的。主要內(nèi)容：（1）語音識(shí)別的概念、分類、發(fā)展過程及發(fā)展趨勢；（2）語音識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案與語音識(shí)別中需要的語音信號(hào)處理理論；（3）傳統(tǒng)DTW算法及改進(jìn)后的快速DTW算法的實(shí)現(xiàn)與比較；（4）在Matlab6.5環(huán)境下進(jìn)行特定人語音識(shí)別的仿真。28研究方法：（1）閱讀文獻(xiàn)，進(jìn)行理論分析；（2）把整個(gè)識(shí)別過程分成幾
7、個(gè)子過程，逐步分析；（3）對整個(gè)系統(tǒng)程序的測試采用分模塊調(diào)試，然后進(jìn)行整體調(diào)試；完成期限和采取的主要措施：完成期限：2007年12月到2008年5月主要措施：嚴(yán)格遵照《湖南科技學(xué)院畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))工作管理辦法》的指示精神，結(jié)合個(gè)人的實(shí)際情況，我完成這項(xiàng)設(shè)計(jì)所采取的主要措施有兩條：一是密切聯(lián)系。聯(lián)系本組設(shè)計(jì)成員及畢業(yè)設(shè)計(jì)指導(dǎo)師，尋求有關(guān)畢業(yè)設(shè)計(jì)信息，確定設(shè)計(jì)課題方向與設(shè)計(jì)內(nèi)容；二是虛心學(xué)習(xí)。利用課余時(shí)間到圖書館和網(wǎng)絡(luò)上查閱資料，并虛心
