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1、華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文模糊控制在電梯群控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究姓名：周杰申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：系統(tǒng)工程指導(dǎo)教師：朱明富20090529華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著當(dāng)今大型建筑物的不斷發(fā)展，其內(nèi)部的交通狀況越來(lái)越復(fù)雜，獨(dú)立的電梯已經(jīng)不能勝任大樓內(nèi)的交通任務(wù)。于是人們開(kāi)始研究電梯群控技術(shù)，這種技術(shù)將幾部電梯組成電梯群進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)電梯群控系統(tǒng)的研究越來(lái)越廣泛。電梯群控系統(tǒng)中存在著大量的非線性、不確定性等，在其發(fā)展初期一般的控制方法還能適用。但現(xiàn)今，電梯的應(yīng)用不斷增多，人們對(duì)電梯的服務(wù)提出的要求也越來(lái)越高，傳統(tǒng)的控制方法已經(jīng)不能起到很好的效果。于
2、是，人們將近些年發(fā)展很快的人工智能技術(shù)應(yīng)用到電梯群控系統(tǒng)中。如模糊控制，它能夠解決那些對(duì)被控對(duì)象無(wú)法建立精確模型甚至無(wú)法建模的控制問(wèn)題。另外，模糊控制依賴于知識(shí)庫(kù)，非常接近人的思維，能使問(wèn)題得到更有效的控制。本文在分析電梯群控發(fā)展過(guò)程的基礎(chǔ)上討論了人工智能技術(shù)在電梯群控系統(tǒng)中的應(yīng)用前景，并結(jié)合電梯群控系統(tǒng)的一些特點(diǎn)指出了其中影響系統(tǒng)整體性能的一些因素，這些因素都是在系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)度時(shí)重點(diǎn)優(yōu)化的目標(biāo)。為了研究和建模的需要，本文對(duì)一般大樓內(nèi)的交通客流情況進(jìn)行了分析并將其分成了幾種模式，然后討論了利用模糊邏輯對(duì)交通模式進(jìn)行辨識(shí)的過(guò)程，在此基礎(chǔ)上探討了模糊控制在群控調(diào)
3、度中的應(yīng)用。最后進(jìn)行的仿真表明，將模糊控制應(yīng)用在群控系統(tǒng)中能改善系統(tǒng)的性能，提高系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量。關(guān)鍵詞：電梯群控系統(tǒng)交通模式識(shí)別模糊控制群控策略I華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractWiththedevelopmentofthelarge-scaleconstructionnowadays,thetrafficinalargebuildinghasbecomemoreandmorecomplexandthesingleelevatorhasbeennotcompetentforthetransportmissions.So,theresearchofe
4、levatorgroupcontrolisbeenstarted.Thistechniquecombinesseveralsingleelevatorsintoelevatorgroupanddispatchesthemalltogether.Theresearchofelevatorgroupcontrolsystemhasbeenwidelycarriedoutathomeandabroadatpresent.Alargenumberofnonlinearitiesanduncertaintiesexistintheelevatorgroupcontr
5、olsystem.Thetraditionalcontrolmethodscanbeusedattheearlystageofitsdevelopment.Withmoreandmoreapplicationsofelevatorandthehigherandhigherrequirementofpeoplewhentheytakelift,thetraditionalcontrolmethodshavebeennotabletoachievethegoalverywell.So,thetechniqueofartificialintelligencewh
6、ichisdevelopingatahighspeedinrecentyearsisappliedtotheelevatorgroupcontrolsystem.Forexample,thetechniqueoffuzzycontrolcansolvemanyproblemsinwhichwecan’tbuildthemodelortheaccuratemodelofthecontrolledobjects.Otherwise，thetechniqueoffuzzycontroldependsonrepositoryanditisclosetothetho
7、ughtsofhuman.Wecandealwithproblemsmoreefficaciouslybythistechnique.Basedontheanalysisofthedevelopmentoftheelevatorgroupcontrolsystem,thisthesishasdiscussedtheprospectoftheapplicationofartificialintelligencetotheelevatorgroupcontrolsystem.Accordingtosomecharacteristicsoftheelevator
8、groupcontrolsystem,thisthesispoin
