基于模糊邏輯的自主移動(dòng)級(jí)機(jī)器人避障控制算法研究

基于模糊邏輯的自主移動(dòng)級(jí)機(jī)器人避障控制算法研究

ID:8321690

大?。?.51 MB

頁(yè)數(shù):35頁(yè)

時(shí)間:2018-03-19

基于模糊邏輯的自主移動(dòng)級(jí)機(jī)器人避障控制算法研究_第1頁(yè)
基于模糊邏輯的自主移動(dòng)級(jí)機(jī)器人避障控制算法研究_第2頁(yè)
基于模糊邏輯的自主移動(dòng)級(jí)機(jī)器人避障控制算法研究_第3頁(yè)
基于模糊邏輯的自主移動(dòng)級(jí)機(jī)器人避障控制算法研究_第4頁(yè)
基于模糊邏輯的自主移動(dòng)級(jí)機(jī)器人避障控制算法研究_第5頁(yè)
資源描述:

《基于模糊邏輯的自主移動(dòng)級(jí)機(jī)器人避障控制算法研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。

1、畢業(yè)論文基于模糊邏輯的自主移動(dòng)級(jí)機(jī)器人避障控制算法研究學(xué)生姓名:XXX專業(yè)班級(jí):自動(dòng)化2011級(jí)2班指導(dǎo)教師:XXX副教授學(xué)院:機(jī)電工程學(xué)院2015年6月基于模糊邏輯的自主移動(dòng)機(jī)器人避障控制算法研究摘要自主避障的能力是移動(dòng)機(jī)器人智能化程度的重要指標(biāo),也是智能型車輛安全行駛的重要保障。自主避障算法屬于智能避障功能中的著重點(diǎn),在傳統(tǒng)的算法研究中,需要依靠被控對(duì)象所建立的精確數(shù)學(xué)模型還有提供的全面并且完整的環(huán)境信息,在控制過(guò)程相對(duì)復(fù)雜,參數(shù)繁多,環(huán)境信息不全面,被控對(duì)象的數(shù)學(xué)模型很難確定時(shí),避障效果不會(huì)令人滿意本文首先對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的研究背景以及目的進(jìn)行概述,然后介紹關(guān)于自主避障的一些常用方

2、法,包括人工勢(shì)場(chǎng)法、模糊控制算法以及遺傳算法。然后進(jìn)行機(jī)器人的建模,并在此基礎(chǔ)上,再采取模糊邏輯控制法進(jìn)行避障算法研究,建立模糊邏輯控制器,。根據(jù)模糊理論研究其模糊規(guī)則庫(kù)及算法,并進(jìn)行仿真驗(yàn)證,驗(yàn)證此避障算法可以使得移動(dòng)機(jī)器人在未知環(huán)境下實(shí)行自主避障。并根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)和完善。關(guān)鍵詞 移動(dòng)機(jī)器人模糊邏輯自主避障FunctionandinfluenceonthemarketsystemofhighwaytransportationoftechnologicalinnovationAbstractAutonomousobstacleavoidancecapabilityisan

3、importantindicatorofintelligentmobilerobot,alsoanimportantguaranteeofintelligentvehiclesafetydriving.Obstacleavoidancealgorithmisintelligentobstacleavoidancefunctionoftheemphasisinthetraditionalalgorithm,itisnecessarytorelyonthefullandcompleteenvironmentalinformationaccuratemathematicalmodeloft

4、hecontrolledobjectalsoprovidesestablished,relativelycomplexcontrolprocessparametersrangeofenvironmentalinformationisnotcomprehensive,whentheMathematicalmodelisdifficulttodeterminetheeffectofavoidanceisnotsatisfactoryFirstly,themobilerobotresearchbackgroundandpurposeoftheoverview,thendescribesso

5、meofthecommonlyusedmethodsonautonomousobstacleavoidance,includingartificialpotentialfieldmethod,fuzzycontrolalgorithmsandgeneticalgorithms.Thenmodelingtherobot,andonthisbasis,andthentakethefuzzylogiccontrolmethodofobstacleavoidancealgorithm,fuzzylogiccontroller.Accordingtothefuzzytheoryanditsfu

6、zzyrulebasealgorithmandsimulationtoverifythatobstacleavoidancealgorithmenablesimplementationofautonomousmobilerobotobstacleavoidanceinanunknownenvironment.Andbasedonresultsofthevalidationalgorithmisimprovedandperfected.Keywords mobilerobotFuzzyLogicAutonomousobstacleavoidance目錄摘要Abstract1緒論11.1

7、選題的研究背景11.2選題研究意義11.3國(guó)內(nèi)外避障算法研究現(xiàn)狀21.3.1國(guó)外避障算法研究現(xiàn)狀21.3.2國(guó)內(nèi)避障算法研究現(xiàn)狀21.4避障常用算法介紹21.4.1全局避障方法21.4.2局部避障方法31.5論文主要內(nèi)容及論文安排32移動(dòng)機(jī)器人建模42.1建移動(dòng)機(jī)器人坐標(biāo)系42.2移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)模型及位姿的確定52.3移動(dòng)機(jī)器人安全距離的選取原則62.3.1前方存在障礙物時(shí)的安全距離選取62.3.2側(cè)面存在障礙物時(shí)的安全距離選取72.4本章小結(jié)73模糊邏輯

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫(huà)的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無(wú)此問(wèn)題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫(kù)負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無(wú)法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。