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《SPSS中的單因素方差分析(One-Way Anova)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、SPSS統(tǒng)計分析軟件應用一、SPSS中的單因素方差分析(One-WayAnova)（一）基本原理單因素方差分析也即一維方差分析，是檢驗由單一因素影響的多組樣本某因變量的均值是否有顯著差異的問題，如各組之間有顯著差異，說明這個因素（分類變量）對因變量是有顯著影響的，因素的不同水平會影響到因變量的取值。（二）實驗工具SPSSforWindows（三）試驗方法例：某燈泡廠用四種不同配料方案制成的燈絲（filament），生產(chǎn)了四批燈泡。在每批燈泡中隨機地抽取若干個燈泡測其使用壽命（單位：小時hours），數(shù)據(jù)列
2、于下表，現(xiàn)在想知道，對于這四種燈絲生產(chǎn)的燈泡，其使用壽命有無顯著差異。燈泡燈絲12345678甲1600161016501680170017001780乙15001640140017001750丙16401550160016201640160017401800丁151015201530157016401680（四）不使用選擇項操作步驟（1）在數(shù)據(jù)窗建立數(shù)據(jù)文件，定義兩個變量并輸入數(shù)據(jù)，這兩個變量是：filament變量，數(shù)值型，取值1、2、3、4分別代表甲、乙、丙、丁，格式為F1.0，標簽為“燈絲”。Ho
3、urs變量，數(shù)值型，其值為燈泡的使用壽命，單位是小時，格式為F4.0，標簽為“燈泡使用壽命”。（2）按Analyze，然后ComparedMeans，然后One-WayAnova的順序單擊，打開“單因素方差分析”主對話框。（3）從左邊源變量框中選取變量hours，然后按向右箭頭，所選去的變量hours即進入DependentList框中。（4）從左邊源變量框中選取變量filament，然后按向右箭頭，所選取的變量folament即進入Factor框中。（5）在主對話框中，單擊“OK”提交進行。（五）輸出結
4、果及分析燈泡使用壽命的單因素方差分析結果ANQVASunofSquaresdfMeanSquareFSigBetweenGroups39776.46313258.8191.638.209WithinGroups178088.9228094.951Total217865.425該表各部分說明如下：第一列：方差來源，BetweenGroups是組間變差，WithinGroups是組內(nèi)變差，Total是總變差。第二列：離差平方和，組間離差平方和為39776.46，組內(nèi)離差平方和為178088.9，總離差平方和為
5、217865.4，是組間離差平方和與組內(nèi)離差平方和相加而得。第三列：自由度，組間自由度為3，組內(nèi)自由度為22，總自由度為25，是組間自由度和組內(nèi)自由度之和。第四列：均方，即平方和除以自由度，組間均方是13258.819，組內(nèi)均方是8094.951.第五列：F值，這是F統(tǒng)計量的值，其計算公式為模型均方除以誤差均方，用來檢驗模型的顯著性，如果不顯著說明模型對指標的變化沒有解釋能力，F(xiàn)值為1.683.第六列：顯著值，是F統(tǒng)計量的p值，這里為0.209.由于顯著值0.209大于0.05，所以在置信水平0.95下不
6、能否定零假設，也就是說四種燈絲生產(chǎn)的燈泡，其平均使用壽命美譽顯著差異。（六）使用選擇項操作步驟（七）輸出結果及分析描述性統(tǒng)計量表方差一致性檢驗Sig大于0.05，說明各組的方差在0.05的顯著水平上沒有顯著性差異，即方差具有一致性。單因素方差分析結果未加權Unweighted線性項、加權weighted線性項、加權項與組間偏差平方和。自由度、均方、F值、顯著值。LSD法和TAmhane’sT2發(fā)進行均值多重比較的結果Duncan法進行均值多重比較結果均值分布圖二、SPSS中的單因變量多因素方差分析（Uni
7、variate）（一）基本原理在多因素的試驗中，使用方差分析而不用t檢驗的一個重要原因在于前者效率更高，本實驗所講的單因變量多因素方差分析是對于一個獨立變量是否受一個或多個因素或變量影響而進行的回歸分析和方差分析。這個過程可以檢驗不同組之間均數(shù)由于受不同因素影響是否有差異的問題，即可以分析每一個因素的作用，也可以分析各因素之間的交互作用，還可以分析協(xié)方差和協(xié)方差交互作用。（二）實驗工具SPSSforWindows（三）試驗方法例：某生產(chǎn)隊在12塊面積相同的大豆試驗田上，用不同方式施肥，大豆畝產(chǎn)（斤）的數(shù)據(jù)
8、如下表編號氮肥（斤）磷肥（斤）畝產(chǎn)（斤）100400200390300420404450504460604455760430860420960440106456011645701264575氮肥用N表示，磷肥用P表示，兩個因子各取兩水平。為了探明氮肥作用大，還是磷肥作用大，我們進行方差分析。（四）操作步驟（1）輸入數(shù)據(jù)集，因素變量有兩個，即N和P，均有兩水平，0表示不用該肥料，1表示用該肥料；因變量：output（大豆畝產(chǎn)），
