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《基于先驗(yàn)信噪比的改進(jìn)型譜減法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、學(xué)號(hào)：01021023畢業(yè)設(shè)計(jì)論文畢業(yè)設(shè)計(jì)題目：基于先驗(yàn)信噪比的改進(jìn)型譜減法學(xué)院：通信工程學(xué)院專(zhuān)業(yè)：通信工程班級(jí)：01-0211姓名：徐鑫昌導(dǎo)師姓名：王平（講師）摘要語(yǔ)音增強(qiáng)的目的主要是改進(jìn)語(yǔ)音質(zhì)量，在消除背景噪音的同時(shí)提高語(yǔ)音可懂度，但是這兩個(gè)目的往往不能兼得。目前有一些對(duì)非平穩(wěn)噪聲干擾下的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行增強(qiáng)的方法，可以降低背景噪聲，但有時(shí)會(huì)引入刺耳的音樂(lè)噪聲，且不能提高語(yǔ)音的可懂度，甚至略有下降。其中譜減法作為一種單信道語(yǔ)音增強(qiáng)方法，以其簡(jiǎn)單有效在使用化的語(yǔ)音增強(qiáng)應(yīng)用中深受歡迎。本文研究采用閥值法法對(duì)非平穩(wěn)背景噪聲信號(hào)進(jìn)行估計(jì)，計(jì)算出先驗(yàn)信噪比，得到還原的純凈語(yǔ)音信號(hào)
2、。本文用MATLAB實(shí)現(xiàn)了整個(gè)算法的仿真，并與傳統(tǒng)譜減法結(jié)果相比較，仿真結(jié)果表明，該算法對(duì)非平穩(wěn)噪聲追蹤性較好，在抑制背景噪聲，減少音樂(lè)噪聲前提下，提高了語(yǔ)音的可懂度，其計(jì)算復(fù)雜度也可以接受。關(guān)鍵詞:譜減法語(yǔ)音增強(qiáng)噪聲估計(jì)AbstractThemainlypurposeofspeechenhancementistoimprovethequalityofspeech,raisestheintelligibilityofspeechwhileeliminatingbackgroundnoise,butthistwopurposescannotoftenbegottensim
3、ultaneously.Nowtherearemanymethodofspeechenhancementforthespeechsignalwithnear-stationarynoisecanreducebackgroundnoise,butcanproduceanannoyingnoisecalledmusicnoise,andtheintelligibilitycannotraiseevendrops.Asamethodofonechannelspeechenhancement,spectralsubtractionisdeeplywelcomebecauseit
4、iseasyandefficient.Inthispaper,theSNRofthespeechsignalisestimated,thentheenhancedspeechsignalisgotten.MATLABisusedtorealizethepurpose,anditiscomparedwithtraditionalspectralsubtraction.Itshowsthatthisalgorithmisbetterforthespeechsignalwiththenear-stationarynoise;itrestrainsthemusicnoisean
5、dreducesthebackgroundnoise,italsoraisestheintelligibility.Thecomplexdegreealsocanbeaccepted.Keyword:SpectralsubtractionSpeechenhancementNoiseestimation目錄第一章緒論11.1課題背景及問(wèn)題提出11.2語(yǔ)音增強(qiáng)研究的主要內(nèi)容和發(fā)展方向11.3譜減法語(yǔ)音增強(qiáng)的研究現(xiàn)狀3第二章語(yǔ)音感知和噪聲特性52.1語(yǔ)音特性52.2噪聲特性5第三章譜減法語(yǔ)音增強(qiáng)算法73.1語(yǔ)音增強(qiáng)算法概述73.2一般譜減法83.2.1基本原理83.2.3基本
6、步驟和仿真結(jié)果113.3“音樂(lè)噪聲”的產(chǎn)生133.4改進(jìn)的譜減法143.4.1改進(jìn)型譜減法的種類(lèi)143.4.2幅度譜平滑153.4.3被減項(xiàng)加權(quán)值處理163.4.4功率譜修正處理16第四章基于先驗(yàn)信噪比估計(jì)的改進(jìn)型譜減法194.1基本原理194.2寂靜幀和語(yǔ)音幀的判定194.3算法的實(shí)現(xiàn)214.4參數(shù)的估計(jì)224.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析22第五章性能評(píng)價(jià)255.1信噪比改進(jìn)255.2主觀(guān)評(píng)價(jià)25結(jié)論27參考文獻(xiàn)29第一章緒論1.1課題背景及問(wèn)題提出眾所周知，語(yǔ)言是人類(lèi)傳播信息和表達(dá)感情的重要媒介，在人類(lèi)的交流中起著極其重要的作用，是人類(lèi)最方便、最快捷、最有效的交流方式。二十一
7、世紀(jì)是信息科學(xué)的世紀(jì)，信息處理技術(shù)與人們的日常生活聯(lián)系也越來(lái)越緊密，因此，對(duì)人們交流中最常用的語(yǔ)音來(lái)說(shuō)，對(duì)其進(jìn)行處理在現(xiàn)代信息處理中就占有極為重要的地位。隨著通訊技術(shù)的發(fā)展，語(yǔ)音通信已成為人們?nèi)粘Ｉ?、工作中不可缺少的一部分。近年?lái)雖然數(shù)據(jù)通信迅猛發(fā)展，但據(jù)國(guó)家信息部的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，語(yǔ)音通信仍是現(xiàn)階段主流，占據(jù)通信行業(yè)主導(dǎo)地位。語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)一直以來(lái)都是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)，它跨聲學(xué)、信號(hào)處理、仿生學(xué)等多個(gè)學(xué)科，應(yīng)用前景廣闊。近年來(lái)，由于計(jì)算機(jī)和因特網(wǎng)正以驚人的速度和規(guī)模滲透到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，許多應(yīng)用要求簡(jiǎn)單、自然、友善的人機(jī)界面，而語(yǔ)
