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1、基于灰色馬爾可夫誤差反推模型的輸電電纜絕緣狀態(tài)預(yù)測(cè)張然辛妍麗余澤遠(yuǎn)唐文虎華南理工大學(xué)電力學(xué)院針對(duì)單獨(dú)運(yùn)用灰色理論或者馬爾可夫理論進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)需要大量的數(shù)據(jù)，且存在精確度不高的問題，提出了基于灰色馬爾可夫誤差反推模型的絕緣狀態(tài)參數(shù)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的方法，結(jié)合模糊隸屬函數(shù)和證據(jù)合成算法計(jì)算了電纜的絕緣狀態(tài)，運(yùn)用灰色理論預(yù)測(cè)了電纜絕緣狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的未來(lái)數(shù)據(jù)，計(jì)算了該預(yù)測(cè)值與原始數(shù)據(jù)之間的相對(duì)誤差，基于該相對(duì)誤差，采用馬爾可夫誤差模型推算了未來(lái)某一時(shí)刻灰色預(yù)測(cè)值與原始數(shù)據(jù)之間的誤差，通過誤差公式反推得到丫準(zhǔn)確的絕緣狀態(tài)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；同時(shí)運(yùn)用證據(jù)合成算法和模糊隸屬函數(shù)對(duì)電纜絕緣
2、狀態(tài)進(jìn)行了計(jì)算;通過某條110kV交聯(lián)聚乙烯單芯電纜的絕緣數(shù)據(jù)驗(yàn)證了所提出模型的有效性，將模型與傳統(tǒng)方法進(jìn)行了對(duì)比。研究結(jié)果表明：該模型對(duì)數(shù)據(jù)量需求不大，具有比其他方法更加精確的預(yù)測(cè)結(jié)果。關(guān)鍵詞：灰色預(yù)測(cè);馬爾可夫理論;證據(jù)推理;不確定性;基金：國(guó)家高技術(shù)研宂發(fā)展計(jì)劃（“863”計(jì)劃）資助項(xiàng)目（2015AA050201）Insulationstatepredictionofcablebasedongrey—Markoverrorback-steppingmodelZHANGRanXINYan-liYUZe-yuanTANGWen-huSchoolofElect
3、ricPowerEngineering，SouthChinaUniversityofTechnology;Abstract：AimingatthemaindrawbacksofsolelyusingthegreymodelortheMarkovtheoryforstatepredictionwithlargedemandfortheamountofdataandlowpredictionaccuracies,anaccurateapproachbasedonthegrey-Markoverrorback-steppingmodeltopredictinsula
4、tionstateswereproposed,whichalsoemploysthefuzzylogicandtheevidencereasoningalgorithmtoderivecableinsulationstates.Agreymodelwasdevelopedtoobtainpreliminarystatepredictionbasedononlinemonitoringdata,andrelativeerrorswerecalculatedbetweenthepreliminarypredictionandtheonlinemonitoringd
5、ata.Basedonthecalculatederrors,theproposedgrey-Markoverrorback-steppingmodelwasemployedtocalculaterelevanterrorsforfuturestates.Accuratestatepredictionwasobtainedusingtheerrorback-steppingmodel,andaccurateinsulationstatesofcablewereevaluatedbyemployingthefuzzylogicandtheevidencereas
6、oningalgorithm.Thevalidityoftheproposedapproachwasverifiedusingasetofinsulationdatafroma110kVXPLEcable.Theproposedmodelwerecomparedwithconventionalmethodsandtheresultsindicatethatthenormaldemandfortheamountofdataandtheaccuracyofpredictionisimproved.Keyword：stateprediction;insulation
7、state;greymodel;markovtheory;evidencereasoning;uncertainty;0引言由于絕緣電阻高，耐壓、耐熱性能好、介質(zhì)損耗小等優(yōu)點(diǎn)，交聯(lián)聚乙烯(XLPE)輸電電纜得到了廣泛應(yīng)用。為了保障電網(wǎng)穩(wěn)定可靠運(yùn)行，必須對(duì)XLPE電纜進(jìn)行絕緣狀態(tài)監(jiān)測(cè)。傳統(tǒng)的離線監(jiān)測(cè)手法，如停電預(yù)防性試驗(yàn)等，存在損傷電纜、效率低下等弊端，而電纜絕緣狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)方法能有效規(guī)避傳統(tǒng)手段存在的風(fēng)險(xiǎn)，成為0前國(guó)內(nèi)外研宄的主要方向IkZL其中，較為常用的方法有介質(zhì)損耗因素法、接地線電流法等D1。由于目前的在線監(jiān)測(cè)方法本身的缺陷和監(jiān)測(cè)裝置的精度問題，以及監(jiān)測(cè)
8、現(xiàn)場(chǎng)的干擾等，使得電纜絕緣狀態(tài)參數(shù)在預(yù)
