基于灰色-馬爾科夫理論的加工誤差預(yù)測.pdf

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1、第1期組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù)NO.12014年1月ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueJan.2014文章編號(hào):1001—2265(2014)01—0014—03DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2014.01.004基于灰色一馬爾科夫理論的加工誤差預(yù)測冰鄒連龍,叢明,何一冉(大連理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,遼寧大連116024)摘要:為了預(yù)測加工誤差,采用灰色系統(tǒng)理論GM(1,1)模型對(duì)高速加工中心連續(xù)鉆削并鉸孔的12個(gè)mm孔的相

2、對(duì)誤差進(jìn)行了建模,求解得到時(shí)間響應(yīng)序列模型及灰色預(yù)測值;采用馬爾科夫概率轉(zhuǎn)移矩陣對(duì)灰色系統(tǒng)理論的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行狀態(tài)劃分并修正,并建立預(yù)測結(jié)果的對(duì)比曲線圖;采用方差比與小概率誤差對(duì)預(yù)測精度進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果證明,采用灰色系統(tǒng)理論與馬爾科夫概率矩陣修正方法相結(jié)合,對(duì)加27-.誤差進(jìn)行預(yù)測是可行的,為相關(guān)誤差補(bǔ)償技術(shù)的研究奠定了良好的基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞:誤差預(yù)測;灰色系統(tǒng)理論;馬爾科夫;概率轉(zhuǎn)移矩陣;中圖分類號(hào):TH161;TG65文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:AMachiningErrorPredictionBasedonGrey——Marko

3、vTheoryZ0ULian—long,CONGMing,HEYi-ran(SchoolofMechanicalEngineering,DalianUniversityofTechnology,DalianLiaoning116023,China)Abstract:Inordertopredictmachiningerror,themode1ofrelativeerorof12holes,whichweredrilledandreamedwithmachiningcenterandthediameterofea

4、choneis12,wasmadewiththeGM(1,1)modelofgreysystemtheoryandthetimeresponsesequenceofthemodelandgreypredictionresultswerea—chieved.UsingMarkovprobabilitytransfermatrix,theclassificationofgreypredictionresultsweresmtedandmodifiedandthegraphofcomparisonofpredicti

5、onresultswasestablished.Theaccuracywastestedbasedonthevarianceratioandsmallerrorprobability.TheresultsprovethatthecombinationofthegreytheoryandMarkovprobabilitymatrixcorectionmethodisfeasibletothemachiningerorprediction,laidagoodfoundationforerrorcompensatio

6、n.Keywords:errorprediction;greysystemtheory;markov;transfermatrix;GM(1,1)模型是灰色系統(tǒng)理論的基本模型,根據(jù)此模0引言型可準(zhǔn)確預(yù)知信息的變化趨勢,但針對(duì)振幅較大的隨加工誤差會(huì)降低工件的精度,影響工件的使用性機(jī)數(shù)據(jù)的預(yù)測并不準(zhǔn)確。馬爾科夫預(yù)測方法是根據(jù)系能,過大的誤差甚至?xí)?dǎo)致工件報(bào)廢u,所以加工精度統(tǒng)狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移概率來預(yù)測系統(tǒng)的未來發(fā)展J,是是保證工件性能的重要因素。對(duì)加工誤差進(jìn)行預(yù)測在以隨機(jī)變化的數(shù)據(jù)序列為基礎(chǔ),對(duì)序列的變化進(jìn)行修提高機(jī)

7、床加工精度,降低生產(chǎn)成本方面可以起到關(guān)鍵的正預(yù)測。作用?,F(xiàn)有的誤差預(yù)測方法主要集中在對(duì)機(jī)床部件誤本文將灰色系統(tǒng)理論與馬爾科夫(Markov)理論差的離線分析、刀齒軌跡分析、對(duì)加工過程進(jìn)行仿真分相結(jié)合,采用灰色系統(tǒng)理論的GM(1,1)模型對(duì)加工中析及預(yù)測等,并不能充分考慮加工過程中的外部影響因心連續(xù)加工的qbl2mm孔軸向誤差值進(jìn)行建模,對(duì)后素,如環(huán)境溫度變化、機(jī)床振動(dòng)、甚至機(jī)床擺放位置的續(xù)數(shù)值進(jìn)行預(yù)測并還原原始序列值,將預(yù)測值與真實(shí)影響等。實(shí)際上,影響加工誤差的因素有很多,包括已值相比較,得出預(yù)測誤差,并運(yùn)用馬

8、爾科夫概率轉(zhuǎn)移矩知因素與未知因素,因此可以將其視為灰色系統(tǒng),可以陣對(duì)誤差分布規(guī)律進(jìn)行預(yù)測,從而修正由灰色系統(tǒng)理采用灰色系統(tǒng)理論對(duì)誤差的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。論得出的預(yù)測結(jié)果,通過精度檢驗(yàn)證明該模型可靠,可灰色系統(tǒng)理論是由我國學(xué)者鄧聚龍于1982年創(chuàng)以進(jìn)行加工誤差預(yù)測。立的。它以“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣1N-r誤差數(shù)據(jù)的采集及灰色預(yù)測本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對(duì)象,

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