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《信息不完全確定的大群體多準(zhǔn)則語言決策方法》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、http://www.paper.edu.cn信息不完全確定的大群體多準(zhǔn)則語言決策方法王堅(jiān)強(qiáng)(中南大學(xué)商學(xué)院,湖南長沙,410083)摘要：提出了一種準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)信息不完全確定且方案的準(zhǔn)則值為確定語言等級或位于兩個(gè)語言評價(jià)等級之間，甚至缺失的大群體語言決策方法。該方法利用證據(jù)推理算法和二元語義進(jìn)行準(zhǔn)則集成，并結(jié)合決策者給出的準(zhǔn)則權(quán)重的不完全確定信息及方案與理想方案的二元語義間距離構(gòu)建非線性規(guī)劃模型，利用并行遺傳算法求解得到準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)，計(jì)算得到相對不同決策者的方案集成值，通過一致性建立模糊聚類模型，求解得到各決策者的權(quán)重
2、，進(jìn)而得到方案的排序。最后實(shí)例說明該方法的可行性和有效性。關(guān)鍵詞大群體多準(zhǔn)則語言決策;證據(jù)推理;二元語義;一致性；模糊聚類Multi-criteriaLarge-groupLinguisticDecision-makingApproachwithIncompleteCertainInformationWangJian-qiang（SchoolofBusiness，CentralSouthUniversity，Changsha,410083，China）Abstract:Forlarge-groupmulti-crit
3、eriadecision-makingproblemswithlinguisticassessmentinformation,anewmethodisproposed,inwhichthecriteria’sweightsareincompletecertain,andthedecision-makers’preferenceinformationmaytakestheformoflinguisticgrade,ormaybebetweentwostandardlinguisticgrade,ormaybenotgi
4、ven.Byusingtheevidentialreasoningalgorithmandtwo-tuple,thecriteriavaluesofalternativeforeachdecision-makerareintegratedThenonlinearprogrammingmodelisconstructedbasedontheincompletecertaininformationonthecriteriaweights,anddistancesbetweenalternativesandidealalt
5、ernative.Andtheoptimalweightsoncriteriaaregainedbyusingparallelgeneticalgorithmstosolvethenonlinearprogrammingmodel.Theintegratingvaluesofalternativesforeachdecision-makerarecomputed.Byusinggroupcoherence,thefuzzyclusteringmodelisconstructed.Aftersolvingthefuzz
6、yclusteringmodel,theweightsofdecision-makersareattained.Andtherankingofthealternativesisobtained.Finallyanexampleisalsogiventoshowthefeasibilityandavailabilityofthismethod.Keywords:large-groupmulti-criterialinguisticdecision-making,evidentialreasoning,two-tuple
7、,groupcoherence;fuzzyclustering后，很難精確對應(yīng)到初始的語言評價(jià)信息集，通常1引言需要找一個(gè)最貼近的語言短語進(jìn)行近似，也會產(chǎn)生在群體決策過程中，決策者根據(jù)自己的知識、信息的丟失。第三類方法是采用二元語義表示語言經(jīng)驗(yàn)對方案的重要性程度進(jìn)行評價(jià)。由于決策問題評價(jià)信息并進(jìn)行運(yùn)算[4~8]。二元語義是Herrera提出本身的模糊性和不確定性，決策者的最好表達(dá)方式的一種基于符號平移概念的語言信息運(yùn)算方法，該就是自然語言。關(guān)于決策者的評價(jià)信息是自然語言法可以有效避免在語言決策中的語義信息的丟失，[1
8、~8]的群體決策研究已經(jīng)有很多。在這些研究中，從而保證決策結(jié)果的合理和有效性。主要采用三類方法。第一類方法是將語言評價(jià)信息在實(shí)際決策中，由于決策問題的復(fù)雜性，需要[1]轉(zhuǎn)化成模糊數(shù)進(jìn)行處理,但需要假設(shè)隸屬函數(shù)，而更多的決策者來參與，同時(shí)由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技這種假設(shè)在實(shí)際應(yīng)用中有一定難度。第二類方法是術(shù)的發(fā)展，決策者不需要面對面進(jìn)行討論然后再做利
