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《基于復(fù)合語言的不確定多準(zhǔn)則決策方法研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)基于復(fù)合語言的不確定多準(zhǔn)則決策方法研究摘要現(xiàn)實(shí)的大量決策問題常常具有信息的不完備和不確定性，基于語言信息的決策方法具有直觀的解釋性而成為一種常見的決策方法，采用模糊語言形式的偏好信息對決策者的行為刻畫更加符合事物的客觀本質(zhì)，更能體現(xiàn)決策者的主觀偏好。當(dāng)決策者猶豫于多個可能的語言取值的情況下，傳統(tǒng)的運(yùn)用單個語言值和預(yù)先設(shè)定的術(shù)語會限制專家們精確的表達(dá)個人偏好，采用豐富的語言表達(dá)比傳統(tǒng)的運(yùn)用單個語言值能夠更加精確的表達(dá)個人偏好?；诖?，本文提出一個更能表達(dá)專家真實(shí)思想的表達(dá)方法即復(fù)合語言表達(dá)方法，并將其應(yīng)用于多目標(biāo)決策和群決策模型中。本文的主要工作包括：(1)在比較語言表達(dá)基
2、礎(chǔ)上提出了復(fù)合語言表達(dá)方法，不僅提供了一種比單一語言值更加豐富的表達(dá)，而且由于這種表達(dá)是基于上下文無關(guān)的文法，更具靈活性，也更加符合實(shí)際，為不確定情況下的多準(zhǔn)則決策提供了一個新的語言表達(dá)方法。(2)當(dāng)面對多屬性決策問題時，根據(jù)上下文無關(guān)文法將比較語言表達(dá)轉(zhuǎn)換為猶豫模糊語言術(shù)語集(邯LTS)，并應(yīng)用有序加權(quán)算子(OWA)計算出由梯形隸屬函數(shù)表示的模糊語言術(shù)語集的模糊包絡(luò)，有效地簡化了基于HFLTS的詞計算過程，最后應(yīng)用逼近理想解排序l萬方數(shù)據(jù)(TOPSIS)方法進(jìn)行決策排序得到了一個新的基于梯形模糊隸屬函數(shù)的復(fù)合語言多屬性決策模型。(3)將復(fù)合語言應(yīng)用到群決策模型中，由于客觀事物的
3、復(fù)雜性以及決策者們的知識經(jīng)驗(yàn)、判斷能力等的不同，導(dǎo)致決策群體無法獲得精確的個體偏好信息。當(dāng)面對有限方案的多目標(biāo)決策問題時，集合不同專家的知識能較好地保證決策結(jié)果的合理性和正確性，具有較好的執(zhí)行性，繼而本文提出了一種新的基于復(fù)合語言表達(dá)的群決策模型和相應(yīng)的群決策算法。首先運(yùn)用上下文無關(guān)文法將專家偏好轉(zhuǎn)換為判斷矩陣，再將判斷矩陣中的語言表達(dá)統(tǒng)一為猶豫模糊語言術(shù)語集，最后運(yùn)用聚合運(yùn)算得集體偏好從而找到最佳解決方案。關(guān)鍵詞：復(fù)合語言表達(dá)，模糊語言術(shù)語集，梯形隸屬函數(shù)，多準(zhǔn)則決策，群決策萬方數(shù)據(jù)MUI．1TI．CRITEIUADECISIoNⅣ隊KINGMETHoDUNDERUNCERTA
4、INTYBASEDoNCoMPoSITEUNGUISTICEXPRESsIONSABSTRACTDuetothefactsthatcomplexanduncertaindecisionenvironmentandtherelevanceoftherealworlddecisionmakingproblems，decisionmakingmethodbasedonlinguisticinformationbecomeacommondecisionmethod，becauseofitsintuitionisticinterpretability．Therefore，theusingo
5、ffuzzylinguisticpreferenceinformationonthedecisionmaker’SdepictionofnaturemoreinlinewiththeobjectivethingsCallreflectthedecision—maker’ssubjectivepreferencebetter．Insomecases，theexpertmayhesitateamongmorethanonesinglelinguistictermtoexpresshispreference，thelinguisticapproachesmayrestricttheel
6、icitationofthelinguisticinformationbyusingjustonelinguisticterm．Thereby,thecompositelinguisticexpressionsareintroducedinthisthesis，theseexpressionscanexpresstheexport'spreferencebetter,andappliedtomulti-objectivedecisionmakingandgroupdecisionmakingmodels．Ⅲ萬方數(shù)據(jù)Themajorworkisinthefollowing：(1)C
7、ompositelinguisticexpressionsarepresentedbasedonthecomparativelinguisticexpressions，providesmoreelaboratedlinguisticexpressionsthansinglelinguisticterm,andbecausetheseexpressionsarebasedoncontext—freegrammar,theyaremoreflexibilityandmorereali
