資源描述：
《虛擬教師交互行為關(guān)鍵技術(shù)研究 》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、虛擬教師交互行為關(guān)鍵技術(shù)研究----計(jì)算機(jī)教育論文-->摘要教學(xué)交互及社會情感學(xué)習(xí)研究表明，虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境中教師和學(xué)習(xí)者之間的交互是影響學(xué)習(xí)效果的重要因素，其中教師與學(xué)習(xí)者之間的情感交互尤為重要。而無生命的虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境卻缺乏教師與學(xué)習(xí)者之間的交互。虛擬教師生活在虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境中，可以在教師無法實(shí)時(shí)在線的情況下，代替教師與學(xué)習(xí)者進(jìn)行包含情感在內(nèi)的全方位交互?！疤摂M教師如何能夠在虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境中存活、具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)性，并選擇自己的行為”是將虛擬教師加入虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境中的首要問題，研究情感驅(qū)動(dòng)的虛擬教師的行為及行為選擇技術(shù)是解決該問題的基礎(chǔ)性研究工作。本研究以心理學(xué)領(lǐng)域
2、的情緒模型為基礎(chǔ)，以人工生命技術(shù)為實(shí)現(xiàn)方法，以三維分布式虛擬環(huán)境Netlogo為仿真平臺，探索了虛擬教師的行為學(xué)習(xí)策略及行為選擇模型。具體包括以下幾個(gè)方面的內(nèi)容....ABSTRACTManyresearchesontheteachinginteractionandsocialemotionlearningshoent.Atpresent,educationresearchersareallfacedtotheproblem.Itishoprovetheirsocialemotionlearningandsetupasetofpositiveethicalgu
3、idelinesforthempartingpeoplekno,itisnecessarytostudyandexploreemotion-drivenvirtualteacher'sbehaviorsandthebehaviorplanningmethodsinVLEs.Basedontheemotionalmodelinpsychology,thispaperistostudyteachers’interactioninteachingscenes.Throughtheartificiallifetechnology,ethodsinthethree-di
4、mensiondistributedenvironmentNetlogo.Thispaperincludesthefollowing5aspects...目錄InteractionBehavioursKeyTechnologiesIIofPedagogicalVirtualAgentsIIABSTRACTII1.1人工生命行為選擇機(jī)制研究現(xiàn)狀11.1.1人工生命學(xué)科11.1.2高級人工生命31.1.3人工生命行為及行為選擇41.1.4人工生命行為選擇機(jī)制的研究現(xiàn)狀61.1.5行為選擇機(jī)制研究意義111.2逆向增強(qiáng)學(xué)習(xí)概況121.2.1逆向增強(qiáng)學(xué)習(xí)研究及存在問題
5、141.2.2示教策略的非最優(yōu)性161.2.3回報(bào)函數(shù)估計(jì)序貫化171.2.4回報(bào)函數(shù)的分布表示和估計(jì)181.3等級分層機(jī)制191.3.1等級分層行為結(jié)構(gòu)191.3.2情緒驅(qū)動(dòng)的等級分層行為選擇機(jī)制20第2章基礎(chǔ)理論222.1不確定性人工智能222.1.1確定性理論232.1.2主觀Bayes方法242.1.3證據(jù)理論242.2計(jì)算智能252.2.1模糊系統(tǒng)262.2.2進(jìn)化計(jì)算302.2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)32第3章三維虛擬教師行為決策模型413.1虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)支持下的教與學(xué)413.2三維虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境中的虛擬教師的交互特點(diǎn)423.3三維虛擬教師交互行為決策模型4
6、43.3.1三維虛擬教師層次行為知識庫45第4章虛擬教師情緒模型504.1情緒的定義504.1.1目前的情緒定義504.1.2情緒機(jī)制理論514.1.3情緒定義524.2情緒模型524.3虛擬教師情緒躍階模型54第5章基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虛擬教師學(xué)習(xí)策略625.1模糊人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)625.2基于逆向?qū)W習(xí)的虛擬教師學(xué)習(xí)策略66第6章情緒驅(qū)動(dòng)的虛擬人行為選擇模型696.1競爭型機(jī)制696.1.1行為性質(zhì)分類696.1.2競爭型情緒行為選擇機(jī)制706.1.3仿真試驗(yàn)設(shè)計(jì)及仿真結(jié)果分析716.2合作型機(jī)制776.2.1多前景行為選擇理論776.2.2資源行為關(guān)系理論分析786
7、.2.3仿真試驗(yàn)設(shè)計(jì)及仿真結(jié)果分析796.3對抗機(jī)制816.3.1情緒驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)斗行為機(jī)制816.3.2戰(zhàn)斗結(jié)果產(chǎn)生機(jī)制826.3.3戰(zhàn)斗行為情緒驅(qū)動(dòng)機(jī)制846.3.4仿真試驗(yàn)設(shè)計(jì)及仿真結(jié)果分析86第7章總結(jié)和展望917.1主要研究成果和創(chuàng)新點(diǎn)917.1.1主要研究成果917.1.2創(chuàng)新點(diǎn)917.2研究不足和前景展望92-->科研工作情況95圖目錄圖1.情緒影響行為選擇機(jī)制的層次結(jié)構(gòu)10圖2.信息-知識-智能轉(zhuǎn)換：智能生成的共性核心機(jī)制12圖3.增強(qiáng)學(xué)習(xí)13圖4.控制策略的生成和執(zhí)行14圖5.等級分層行為結(jié)構(gòu)19圖6.不確定性人工智能模型方法分類22圖7.經(jīng)典集
8、合和模糊集合的特征函數(shù)27圖8.模糊集
