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1、虛擬教師交互行為關鍵技術研究----計算機教育論文-->摘要教學交互及社會情感學習研究表明，虛擬學習環(huán)境中教師和學習者之間的交互是影響學習效果的重要因素，其中教師與學習者之間的情感交互尤為重要。而無生命的虛擬學習環(huán)境卻缺乏教師與學習者之間的交互。虛擬教師生活在虛擬學習環(huán)境中，可以在教師無法實時在線的情況下，代替教師與學習者進行包含情感在內的全方位交互。“虛擬教師如何能夠在虛擬學習環(huán)境中存活、具有自學習、自適應性，并選擇自己的行為”是將虛擬教師加入虛擬學習環(huán)境中的首要問題，研究情感驅動的虛擬教師的行為及行為選擇技術是解決該問題的基礎性研究工作。本研究以心理學領域
2、的情緒模型為基礎，以人工生命技術為實現(xiàn)方法，以三維分布式虛擬環(huán)境Netlogo為仿真平臺，探索了虛擬教師的行為學習策略及行為選擇模型。具體包括以下幾個方面的內容....ABSTRACTManyresearchesontheteachinginteractionandsocialemotionlearningshoent.Atpresent,educationresearchersareallfacedtotheproblem.Itishoprovetheirsocialemotionlearningandsetupasetofpositiveethicalgu
3、idelinesforthempartingpeoplekno,itisnecessarytostudyandexploreemotion-drivenvirtualteacher'sbehaviorsandthebehaviorplanningmethodsinVLEs.Basedontheemotionalmodelinpsychology,thispaperistostudyteachers’interactioninteachingscenes.Throughtheartificiallifetechnology,ethodsinthethree-di
4、mensiondistributedenvironmentNetlogo.Thispaperincludesthefollowing5aspects...目錄InteractionBehavioursKeyTechnologiesIIofPedagogicalVirtualAgentsIIABSTRACTII1.1人工生命行為選擇機制研究現(xiàn)狀11.1.1人工生命學科11.1.2高級人工生命31.1.3人工生命行為及行為選擇41.1.4人工生命行為選擇機制的研究現(xiàn)狀61.1.5行為選擇機制研究意義111.2逆向增強學習概況121.2.1逆向增強學習研究及存在問題
5、141.2.2示教策略的非最優(yōu)性161.2.3回報函數(shù)估計序貫化171.2.4回報函數(shù)的分布表示和估計181.3等級分層機制191.3.1等級分層行為結構191.3.2情緒驅動的等級分層行為選擇機制20第2章基礎理論222.1不確定性人工智能222.1.1確定性理論232.1.2主觀Bayes方法242.1.3證據(jù)理論242.2計算智能252.2.1模糊系統(tǒng)262.2.2進化計算302.2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡32第3章三維虛擬教師行為決策模型413.1虛擬現(xiàn)實技術支持下的教與學413.2三維虛擬學習環(huán)境中的虛擬教師的交互特點423.3三維虛擬教師交互行為決策模型4
6、43.3.1三維虛擬教師層次行為知識庫45第4章虛擬教師情緒模型504.1情緒的定義504.1.1目前的情緒定義504.1.2情緒機制理論514.1.3情緒定義524.2情緒模型524.3虛擬教師情緒躍階模型54第5章基于神經(jīng)網(wǎng)絡的虛擬教師學習策略625.1模糊人工神經(jīng)網(wǎng)絡625.2基于逆向學習的虛擬教師學習策略66第6章情緒驅動的虛擬人行為選擇模型696.1競爭型機制696.1.1行為性質分類696.1.2競爭型情緒行為選擇機制706.1.3仿真試驗設計及仿真結果分析716.2合作型機制776.2.1多前景行為選擇理論776.2.2資源行為關系理論分析786
7、.2.3仿真試驗設計及仿真結果分析796.3對抗機制816.3.1情緒驅動的戰(zhàn)斗行為機制816.3.2戰(zhàn)斗結果產(chǎn)生機制826.3.3戰(zhàn)斗行為情緒驅動機制846.3.4仿真試驗設計及仿真結果分析86第7章總結和展望917.1主要研究成果和創(chuàng)新點917.1.1主要研究成果917.1.2創(chuàng)新點917.2研究不足和前景展望92-->科研工作情況95圖目錄圖1.情緒影響行為選擇機制的層次結構10圖2.信息-知識-智能轉換：智能生成的共性核心機制12圖3.增強學習13圖4.控制策略的生成和執(zhí)行14圖5.等級分層行為結構19圖6.不確定性人工智能模型方法分類22圖7.經(jīng)典集
8、合和模糊集合的特征函數(shù)27圖8.模糊集
