基于測量模型結(jié)構(gòu)方程模型gls與wls比較

ID:17461412

大?。?5.50 KB

頁數(shù):26頁

時間:2018-09-01

基于測量模型結(jié)構(gòu)方程模型gls與wls比較_第1頁
基于測量模型結(jié)構(gòu)方程模型gls與wls比較_第2頁
基于測量模型結(jié)構(gòu)方程模型gls與wls比較_第3頁
基于測量模型結(jié)構(gòu)方程模型gls與wls比較_第4頁
基于測量模型結(jié)構(gòu)方程模型gls與wls比較_第5頁
資源描述:

《基于測量模型結(jié)構(gòu)方程模型gls與wls比較》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、基于測量模型結(jié)構(gòu)方程模型GLS與WLS比較26基于測量模型結(jié)構(gòu)方程模型GLS與WLS比較26基于測量模型結(jié)構(gòu)方程模型GLS與WLS比較26基于測量模型結(jié)構(gòu)方程模型GLS與WLS比較26基于測量模型結(jié)構(gòu)方程模型GLS與WLS比較26基于測量模型結(jié)構(gòu)方程模型GLS與WLS比較26基于測量模型結(jié)構(gòu)方程模型GLS與WLS比較26基于測量模型結(jié)構(gòu)方程模型GLS與WLS比較26基于測量模型結(jié)構(gòu)方程模型GLS與WLS比較26基于測量模型結(jié)構(gòu)方程模型GLS與WLS比較26基于測量模型結(jié)構(gòu)方程模型GLS與WLS比較26基于測量模型結(jié)構(gòu)方程模型GLS與WLS比較26基于測量模型結(jié)

2、構(gòu)方程模型GLS與WLS比較26·104·中國公共衛(wèi)生2015年1月第31卷第1期ChinJPublicHealth,Jan2015Vol.31No.1·調(diào)查報告與分析·基于測量模型結(jié)構(gòu)方程模型GLS與WLS比較*焦辛妮1,王長義2,汪東偉3,劉艷1摘要:目的探討結(jié)構(gòu)方程模型的廣義最小二乘法(GLS)和加權(quán)最小二乘法(WLS)2種參數(shù)估計方法在不3個潛變量但未包含內(nèi)生顯變量、內(nèi)生潛變量的真模型同特征數(shù)據(jù)中的性能差異。方法設定包含15個顯變量、和誤設模型,運用SAS9.1軟件的IML模塊生成模擬數(shù)據(jù),通過CALIS過程進行模型擬合,采用兩類錯誤頻率對GLS法和W

3、LS法的性能進行評價。結(jié)果分布特征為正態(tài)分布、指數(shù)分布和二項分布的數(shù)據(jù),在采用相關矩陣和協(xié)方差矩陣時,GLS和WLS的兩類錯誤頻率均隨相關系數(shù)或樣本含量的增加呈下降趨勢;在數(shù)據(jù)特征相同的條件下,2種矩陣分析均表現(xiàn)為GLS兩類錯誤頻率之和小于WLS法;GLS在r=0.3且n≥750即顯變量個數(shù)的50倍時,或在r=0.5且n≥300即顯變量個數(shù)的20倍時3種分布的兩類錯誤頻率之和均<0.05;WLS相關矩陣分析的結(jié)果相對于協(xié)方差矩陣分析而言穩(wěn)定性較差,其協(xié)方差矩陣分析表現(xiàn)為不論相關系數(shù)如何,只要n≥750即兩類錯誤頻率之和<0.05。結(jié)論GLS法和WLS法對參數(shù)的

4、估計均為無偏的和漸進有效的,數(shù)據(jù)條件和矩陣的不同會影響其參數(shù)估計結(jié)果,在應用過程中應根據(jù)實際情況合理選擇。關鍵詞:結(jié)構(gòu)方程模型;參數(shù)估計;廣義最小二乘法(GLS);加權(quán)最小二乘法(WLS);兩類錯誤中圖分類號:R195.1文獻標志碼:A文章編號:1001-0580(2015)01-0104-05DOI:10.11847/zgggws2015-31-01-32ComparisonofGLSandWLSmethodbasedonmeasurementmodelofstructuralequationmodelingJIAOXin-ni*,WANGChang-yi,

5、WANGDong-wei,etal(*DepartmentofHealthStatistics,SchoolofPublicHealth,HarbinMedicalUniversity,Harbin,HeilongjiangProvince150081,China)Abs26tract:ObjectiveToinvestigatethedifferenceinparameterestimationofvariousdatasetsbetweentheperform-ancesofgeneralizedleastsquares(GLS)andweightedle

6、astsquares(WLS)instructuralequationmodeling(SEM).MethodsWesetthecorrelationcoefficientsbetweenvariablesandestablishedatruemodelandmisspecifiedmodel,whichcontained15variablesand3latentvariables.UsingInteractiveMatrixLanguage(IML)moduleofSAS9.1soft-ware,wegotasimulationofmulti-feature

7、dataandusingCovarianceAnalysisofLinearStructuralEquations(CALIS)procedurewetestedthemodelfit.ThenwecomparedGLSandWLSmethodsusingthefrequencyofthetwotypesofer-rorastheindicator.ResultsWhetherthedistributionofdataisnormal,exponentialorbinomial,therelativefrequencyofthetwotypesoferrors

8、showsadownwardtrend

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。
关闭