一種信息不完全確定的多準則語言群決策方法_王堅強

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1、DOI:10.13195/j.cd.2007.04.36.wangjq.007第22卷第4期控制與決策2007年4月Vol.22No.4ControlandDecisionApr.2007文章編號:1001-0920(2007)04-0394-05一種信息不完全確定的多準則語言群決策方法王堅強(中南大學(xué)商學(xué)院,長沙410083)摘要:針對權(quán)系數(shù)信息不完全確定且方案的準則值為確定語言等級或位于兩個連續(xù)語言等級之間,甚至缺失的群決策問題,提出一種群體語言決策方法.該方法利用證據(jù)推理算法得到方案屬于各語言等級的信任度,利

2、用二元語義對方案進行語言集結(jié);然后結(jié)合決策者和準則權(quán)重的不完全確定信息及方案與理想方案的二元語義間的距離構(gòu)建非線性規(guī)劃模型,利用遺傳算法求解所得模型,計算得到各方案的排序.實例計算表明了該方法的可行性和有效性.關(guān)鍵詞:群決策;證據(jù)推理;二元語義;語言評價中圖分類號:C934文獻標識碼:AGroupmulti-criterialinguisticdecision-makingmethodwithincompletecertaininformationWANGJian-qiang(SchoolofBusiness,Ce

3、ntralSouthUniversity,Changsha410083,China.E-mail:jqwang@csu.edu.cn)Abstract:Togroupdecision-makingproblemsthatthedecision-makers.weightsandthecriteria.sweightsareincompletelycertain,andthedecision-makers.preferenceinformationtakestheformoflinguisticgrade,orisb

4、etweentwocontinuouslinguisticgrade,orisnotgiven,anewmethodbasedonevidentialreasoning(ER)andtwo-tupleisproposed.ByusingtheERalgorithm,thebeliefdegreesofeachalternativebelongingtoeachlinguisticgradeareobtained,andthentransformedintotwo-tuplewhichisalsotheresulto

5、faggregatingeachalternative.Thenonlinearprogrammingmodelisconstructedbasedontheincompletecertaininformationonthedecisionmakersweightsandcriteriaweights,andthedistancesbetweenalternativesandidealalternative.Theoptimalweightsondecision-makerandcriteriaaregainedb

6、yusinggeneticalgorithmstosolvethenonlinearprogrammingmodel.Thedistancesbetweenalternativesandidealalternativearecomputedandtherankofthealternativesisobtained.Anexampleshowsthefeasibilityandeffectivenessoftheproposedmethod.Keywords:Groupdecision-making;Evidenti

7、alreasoning,Two-tuple;Linguisticassessment1引言評價集是離散的,語言信息經(jīng)運算后,很難精確對應(yīng)在群體決策過程中,決策者根據(jù)自己的知識、經(jīng)到初始的語言評價信息集,通常需要找一個最貼近驗對方案的重要性程度進行評價.由于決策問題本的語言短語進行近似,同時也會產(chǎn)生信息的丟失.第身的模糊性和不確定性,決策者的最好表達方式是3類方法是采用二元語義表示語言評價信息并進行[8-10]自然語言.關(guān)于決策者的評價信息是自然語言的群運算,這樣可以有效避免在語言決策中的語義體決策研究已有很多[1-

8、10].在這些研究中,主要采用信息的丟失,從而保證決策結(jié)果的合理和有效.在現(xiàn)有的大多數(shù)方法中,沒有考慮方案的準則3類方法.第1類方法是將語言評價信息轉(zhuǎn)化成模[1]值可能介于兩個標準語言評價等級之間,或決策者糊數(shù)進行處理,但需要假設(shè)隸屬函數(shù),而這種假設(shè)由于自身知識、經(jīng)驗的缺乏而對于某方案不能確定在實際應(yīng)用中有一定難度.第2類方法是利用語言或無法給出相應(yīng)語言評價

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