數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與知識(shí)工程課程教學(xué)大綱

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1、《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與知識(shí)工程》課程教學(xué)大綱一、課程基本信息中文名稱：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與知識(shí)工程英文名稱：開課學(xué)院：計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院課程編碼：學(xué)分：2總學(xué)時(shí)：32適用專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)術(shù)碩士，軟件工程學(xué)術(shù)碩士，軟件工程專業(yè)碩士修讀基礎(chǔ):數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用課程負(fù)責(zé)人：李建（教授）主講教師：李建（教授）；肖斌（副教授）二、課程目的任務(wù)1.課程地位作用（課程在實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)目標(biāo)中的地位作用）通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)模型和開發(fā)過(guò)程的知識(shí)，結(jié)合OLAP技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),使學(xué)生獲得開發(fā)和利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本技能，為學(xué)生以后從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的開發(fā)和維護(hù)打下基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)挖

2、掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則，分類方法，聚類方法有深入的了解，并能夠在軟件開發(fā)過(guò)程中熟練掌握這些方法加以應(yīng)用。本門課程的開設(shè)，旨在培養(yǎng)學(xué)生設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的能力、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。2.課程主要內(nèi)容（簡(jiǎn)述：主要內(nèi)容、重點(diǎn)、難點(diǎn)等）（1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)導(dǎo)論主要內(nèi)容1）為何建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)2）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義和基本特征3）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)組織4）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵技術(shù)重點(diǎn)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念及基本特征難點(diǎn)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)（2）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)過(guò)程和模型主要內(nèi)容1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的生命周期2）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)特點(diǎn)3）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型重點(diǎn)：概念模型、邏輯模型、物理模型難點(diǎn)：元數(shù)據(jù)模型、粒度模型（3）

3、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)主要內(nèi)容1）企業(yè)模型設(shè)計(jì)2）概念模型設(shè)計(jì)3）邏輯模型設(shè)計(jì)4）物理輯模型設(shè)計(jì)重點(diǎn)：概念模型設(shè)計(jì)、邏輯模型設(shè)計(jì)難點(diǎn)：物理模型設(shè)計(jì)（4）OLAP技術(shù)主要內(nèi)容1）OLAP基本概念2）OLAP與多維分析3）基于多維的OLAP4）關(guān)系OLAP重點(diǎn)：OLAP基本概念、關(guān)系OLAP難點(diǎn)：多維的OLAP第五章數(shù)據(jù)挖掘（學(xué)時(shí)6）主要內(nèi)容1）數(shù)據(jù)挖掘概述2）關(guān)聯(lián)挖掘3）分類挖掘和預(yù)測(cè)4）聚類挖掘5）時(shí)間序列分析重點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘流程、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類挖掘難點(diǎn)：聚類挖掘、時(shí)間序列分析3.學(xué)生應(yīng)達(dá)到的基本要求要求學(xué)生具備數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本知識(shí)和數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

4、通過(guò)本課程學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)該掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的基本理論、基本原理和實(shí)現(xiàn)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用有一個(gè)整體的、系統(tǒng)的掌握，對(duì)OLAP技術(shù)以及各類模式的數(shù)據(jù)挖掘算法有較全面、深入的理解，以適應(yīng)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)新的發(fā)展趨勢(shì)，并為實(shí)際應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。三、教學(xué)內(nèi)容與學(xué)時(shí)分配（課內(nèi)22學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)10學(xué)時(shí)）（一）課堂教學(xué)（22學(xué)時(shí)）第一章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)導(dǎo)論（學(xué)時(shí)4）1.1為何建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)1.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義和基本特征1.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)組織1.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵技術(shù)1.5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)過(guò)程和模型（4學(xué)時(shí)）2.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)過(guò)程2

5、.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的生命周期2.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)特點(diǎn)2.4概念模型2.5邏輯模型2.6物理模型第三章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)（4學(xué)時(shí)）3.1企業(yè)模型設(shè)計(jì)3.2概念模型設(shè)計(jì)3.3邏輯模型設(shè)計(jì)3.4物理輯模型設(shè)計(jì)第四章OLAP技術(shù)（4學(xué)時(shí)）4.1OLAP基本概念4.2OLAP與多維分析4.3基于多維的OLAP4.4關(guān)系OLAP第五章數(shù)據(jù)挖掘（學(xué)時(shí)6）5.1數(shù)據(jù)挖掘概述5.2關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘5.3分類規(guī)則挖掘和預(yù)測(cè)5.4聚類規(guī)則挖掘5.5時(shí)間序列分析（二）實(shí)驗(yàn)教學(xué)（10學(xué)時(shí)）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的重要環(huán)節(jié)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)，可以使學(xué)生全面地了解和掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)

6、據(jù)挖掘課程的基本概念、原理及應(yīng)用技術(shù)，使學(xué)生系統(tǒng)科學(xué)地受到分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的訓(xùn)練，提高運(yùn)用理論知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)內(nèi)容與基本要求：實(shí)驗(yàn)一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建和ETL理解數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之間的區(qū)別與聯(lián)系，掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立和ETL實(shí)現(xiàn)的基本方法及其SqlServer相關(guān)工具的使用。實(shí)驗(yàn)二多維數(shù)據(jù)組織與OLAP理解維、成員等基本概念及其之間的關(guān)系，理解多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建的基本原理與流程，掌握OLAP分析的基本過(guò)程與方法；實(shí)驗(yàn)三關(guān)聯(lián)挖掘理解關(guān)聯(lián)挖掘的原理，掌握利用SqlServer（或SPSS）進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的方法與步驟。實(shí)驗(yàn)四分類挖掘理解分類

7、挖掘的原理，掌握利用SqlServer（或SPSS）進(jìn)行決策樹分析的方法與步驟。實(shí)驗(yàn)五聚類挖掘理解聚類挖掘的原理，掌握利用SqlServer（或SPSS）進(jìn)行聚類分析的方法與步驟。四、考核方式與成績(jī)?cè)u(píng)定1.考核方式：（筆試、論文、口試等）完成課程論文一篇。2.成績(jī)?cè)u(píng)定辦法：（平時(shí)成績(jī)、期末考試成績(jī)……等比例）最終成績(jī)＝論文成績(jī)×70%＋實(shí)驗(yàn)成績(jī)×20%＋平時(shí)成績(jī)×10%五、教材及主要參考書目教材：《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》陳京民等編著，電子工業(yè)出版社參考書：《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》W.H.Inmon著，王志海等譯，機(jī)械工業(yè)出版社，《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》，韓家煒著，

8、范明，孟小峰等譯，機(jī)械工業(yè)出版社六：其他需要說(shuō)明的問(wèn)題大綱執(zhí)筆人：李建大綱審批機(jī)構(gòu)：計(jì)算機(jī)科學(xué)