一種基于冗余消除的本體映射后處理方法

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1、一種基于冗余消除的本體映射后處理方法：現(xiàn)有的本體映射研究大多只關(guān)注映射方法本身，而缺乏對(duì)映射結(jié)果的具體分析，使得已有的映射結(jié)果供本體重用時(shí)應(yīng)用效率不高。因此，本文提出一種基于冗余消除的本體映射后處理方法來對(duì)已有映射結(jié)果進(jìn)行處理，以獲得最優(yōu)基礎(chǔ)映射集，提高本體映射重用的效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文方法在精簡(jiǎn)映射規(guī)模和提高映射重用效率上的表現(xiàn)均較優(yōu)?！　—ァ　￡P(guān)鍵詞：本體映射；冗余映射；最優(yōu)基礎(chǔ)映射；映射后處理　?。篢P31：A　　　　AnOntologyMappingDebuggingMethodBasedonRedundan

2、cyElimination　　　　HUANGXu，XUDezhi　?。⊿choolofInformationScienceandEngineering，CentralSouthUniversity，Changsha410083，China）　　Abstract：Theexistingontologymappingresearchesaremostlyonlyconcernedappingmethodsitself，butlackofspecificanalysisofthemappingresults，sotheeffi

3、ciencyofontologyreusingbyexistingmappingresultsisalethodbasedonredundancyeliminationtodebugtheontologymappingresultsandobtainthesetofoptimalbasedmappingelements.Ourgoalistoimprovetheefficiencyofreuseofontologymapping.Theexperimentalresultsshoentodcanacquiregoodresult

4、s.　　　　Keyapping；redundantmapping；optimalbasedmapping；mappingdebugging　　　　1引言　　本體作為語(yǔ)義Web的核心基礎(chǔ)元素，在語(yǔ)義X及相關(guān)語(yǔ)義處理的研究領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本體映射是分布式環(huán)境下實(shí)現(xiàn)不同本體間共享和交流的基礎(chǔ)性任務(wù)，也是本體重用和本體集成的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著本體應(yīng)用的不斷發(fā)展，本體映射已成為當(dāng)前語(yǔ)義Web研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。　　目前，對(duì)于本體映射的研究，大多數(shù)的工作都是專注于本體映射本身的算法，關(guān)注如何通過概念相似度、本體結(jié)構(gòu)等信息來獲得本體映射

5、結(jié)果，而對(duì)已獲得的映射結(jié)果還缺乏有效的后處理過程來提高映射結(jié)果重用的效率，因此，本文針對(duì)映射中存在的問題提出一種基于冗余消除的映射后處理方法來對(duì)映射結(jié)果進(jìn)行精簡(jiǎn)獲得一個(gè)最優(yōu)映射集，以提高映射重用的效率。　　2相關(guān)研究　　解決本體異構(gòu)的關(guān)鍵是本體映射，而本體知識(shí)共享的關(guān)鍵是本體映射結(jié)果的重用，本文的目標(biāo)是對(duì)已有的本體映射結(jié)果進(jìn)行后處理來提高其映射結(jié)果重用的效率。本節(jié)，首先介紹相關(guān)本體映射方法的研究，然后介紹相關(guān)的本體映射后處理方法的研究，接著分析這些方法中存在的不足。　　當(dāng)前的本體映射的匹配方法主要分為元素級(jí)匹配和結(jié)構(gòu)級(jí)匹配

6、[1]，元素級(jí)匹配方法主要包括：基于字符串比較的技術(shù)，該方法利用本體實(shí)例的名稱、標(biāo)簽、：現(xiàn)有的本體映射研究大多只關(guān)注映射方法本身，而缺乏對(duì)映射結(jié)果的具體分析，使得已有的映射結(jié)果供本體重用時(shí)應(yīng)用效率不高。因此，本文提出一種基于冗余消除的本體映射后處理方法來對(duì)已有映射結(jié)果進(jìn)行處理，以獲得最優(yōu)基礎(chǔ)映射集，提高本體映射重用的效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文方法在精簡(jiǎn)映射規(guī)模和提高映射重用效率上的表現(xiàn)均較優(yōu)?！　—ァ　￡P(guān)鍵詞：本體映射；冗余映射；最優(yōu)基礎(chǔ)映射；映射后處理　?。篢P31：A　　　　AnOntologyMappingDebu

7、ggingMethodBasedonRedundancyElimination　　　　HUANGXu，XUDezhi　?。⊿choolofInformationScienceandEngineering，CentralSouthUniversity，Changsha410083，China）　　Abstract：Theexistingontologymappingresearchesaremostlyonlyconcernedappingmethodsitself，butlackofspecificanalysisof

8、themappingresults，sotheefficiencyofontologyreusingbyexistingmappingresultsisalethodbasedonredundancyeliminationtodebugtheontologyma