基于VAR模型的區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究

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1、本文參考資料：通達(dá)物流信息網(wǎng)基于VAR模型的區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究1引言區(qū)域物流作為一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。區(qū)域物流是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的催化劑，不僅可以提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速率，還可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展。而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是區(qū)域物流發(fā)展的前提和必要條件，沒(méi)有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展就不存在區(qū)域物流的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是拉動(dòng)物流企業(yè)發(fā)展的重要外力。區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是如何相互影響，相互制約又相互促進(jìn)，是一個(gè)值得深入研究的重點(diǎn)課題。因此，利用向量自回歸模型研究區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，具有重要的現(xiàn)實(shí)價(jià)值和實(shí)踐意義。2區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究2.1區(qū)域物流對(duì)經(jīng)

2、濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)機(jī)制首先，區(qū)域物流的發(fā)展可以促進(jìn)物流企業(yè)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)效益的增加，進(jìn)而促進(jìn)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增加。區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的加速器,它能有效促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，通過(guò)促進(jìn)貨物周轉(zhuǎn)量的增加來(lái)提高經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的商品交易，同時(shí)也提高了商品交易的效率，從而加快了資金的周轉(zhuǎn)，間接地提高了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)而促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。其次，區(qū)域物流的發(fā)展可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)塱升級(jí)。隨著第三產(chǎn)業(yè)，尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的飛速發(fā)展，物流產(chǎn)業(yè)開(kāi)始崛起。現(xiàn)代物流的發(fā)展促進(jìn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，從勞動(dòng)密集型逐漸向技術(shù)密集型和資金密集型轉(zhuǎn)變，促進(jìn)了各大產(chǎn)業(yè)附加值的增加，從而促進(jìn)了我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的

3、轉(zhuǎn)型升級(jí)。此外，區(qū)域物流發(fā)展促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)與信息技術(shù)的發(fā)展，從而帶動(dòng)了我國(guó)高技術(shù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。區(qū)域物流的發(fā)展需要強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)與信息系統(tǒng)的支撐，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了運(yùn)輸服務(wù)方式的改進(jìn)與創(chuàng)新，加快了網(wǎng)絡(luò)知識(shí)經(jīng)濟(jì)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,促進(jìn)了我國(guó)高端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而加快了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度。2.2經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流企業(yè)的影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)物流企業(yè)有著舉足輕重的影響。區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，區(qū)域物流發(fā)展水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本相一致，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度決定了區(qū)域物流的現(xiàn)代化水平。一般而言，東部沿海區(qū)域的物流發(fā)展水平較快，中部地區(qū)相對(duì)較為緩慢，而西部區(qū)域物

4、流水平相對(duì)較為落后。經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展必將導(dǎo)致商品的大幅度流動(dòng),為物流企業(yè)提供了廣闊的市場(chǎng)需求和發(fā)展空間，從而促進(jìn)了物流企業(yè)的發(fā)展。從供給角度來(lái)看’經(jīng)濟(jì)的大幅度增長(zhǎng)必將增加對(duì)于區(qū)域物流的需求，而龐大的市場(chǎng)需求就要求物流企業(yè)提供髙質(zhì)量的物流服務(wù)，從而促進(jìn)物流企業(yè)的發(fā)展?？偠灾?，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流企業(yè)發(fā)展有著正向的促進(jìn)作用，也就是說(shuō)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)了物流企業(yè)的發(fā)展。2.3區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)増長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系研究物流信息網(wǎng)本文參考資料：通達(dá)物流信息網(wǎng)根據(jù)前面的分析可知，區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間并不是單向的影響關(guān)系，而是相互影響、相互促進(jìn)的。下面以浙江省為例,分析物流業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互

5、動(dòng)趨勢(shì)，以浙江省生產(chǎn)總值代表浙江省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，以貨物周轉(zhuǎn)量代表浙江省區(qū)域物流的發(fā)展情況。浙江省GDP和物流貨物周轉(zhuǎn)量呈穩(wěn)定增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，即區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)都呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，但是區(qū)域物流的增長(zhǎng)速度明顯高于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，因此也可以得出區(qū)域物流的增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的貢獻(xiàn)作用。尤其是2003年以后，貨物周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng)率迅速提高，呈指數(shù)型增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，在2009年度的增長(zhǎng)變緩，2010年貨物周轉(zhuǎn)量又開(kāi)始高速的增加。相對(duì)而言，浙江省GDP的增長(zhǎng)較物流增長(zhǎng)更為穩(wěn)定，自我國(guó)加人世貿(mào)組織后，浙江省GDP出現(xiàn)快速的增長(zhǎng)，而在2006年左右，受全球金融危機(jī)的影響，浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速

6、度有所下降，但是仍呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),2010年浙江GDP總值已達(dá)27722億元，至此國(guó)民經(jīng)濟(jì)又開(kāi)始穩(wěn)定的快速增長(zhǎng)?？梢?jiàn)，區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)展速度存在很多相似之處，說(shuō)明區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能存在雙向的促進(jìn)關(guān)系。根據(jù)圖1，只能從表面看出兩者的變化情況及發(fā)展走勢(shì)，不能表現(xiàn)出兩者具體的關(guān)系，下面運(yùn)用向量自回歸模型進(jìn)行量化具體分析。3基于VAR模型的區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析3.1VAR模型說(shuō)明經(jīng)濟(jì)學(xué)中普遍采用一般的線性回歸模型對(duì)變量之間的關(guān)系進(jìn)行估計(jì)，但一般計(jì)量模型都假設(shè)自變量序列之間是不相關(guān)的，即COV(E,,E,)=0。而經(jīng)濟(jì)學(xué)理論又往往不能對(duì)變量之

7、間的某種動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)表述，甚至出現(xiàn)變量的內(nèi)生性，這都可能影響模型估計(jì)的可靠性。為消除這種影響，可采用向量自回歸模型(VAR模型)進(jìn)行改進(jìn)。VAR模型一般用于時(shí)間序列的相關(guān)性預(yù)測(cè)以及隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)變量的擾動(dòng)影響分析，普通的線性回歸模型需要對(duì)內(nèi)生變量進(jìn)行滯后函數(shù)的設(shè)定，但VAR模型就巧妙地避開(kāi)了這一點(diǎn)。為進(jìn)一步了解VAR模型的形式。3.2指標(biāo)的選取與變量說(shuō)明本文采取定量分析方法量化研究區(qū)域物流水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平之間的關(guān)系，因此要選取合理的指標(biāo)來(lái)量化區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)。從圖1我們可以直觀地看出,浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的增長(zhǎng)走勢(shì)與貨物周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng)走勢(shì)大致相當(dāng)，因此

8、可以初步地認(rèn)為它們之間存