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《線性回歸模型論文回歸模型論文》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、線性回歸模型論文回歸模型論文一種基于線性回歸模型的運動矢量重估算法摘要:針對H.264/AVC空間分辨率縮減的視頻轉(zhuǎn)碼,提出一種基于線性回歸模型的運動矢量重估計算法。它利用原始視頻流的運動矢量與下采樣視頻流的運動矢量之間的相關(guān)性,運用線性回歸模型建模,得到下采樣視頻的運動矢量。仿真實驗結(jié)果表明:在保持率失真性能的同時,計算復(fù)雜度明顯降低。 關(guān)鍵詞:視頻轉(zhuǎn)碼;H.264;線形回歸模型;運動矢量重估計 AMotionVectorRe-estimationAlgorithmbasedonLinearRegressionModel YA
2、NGGao-bo1,XIAZhong-chao1,ZHANGZhao-yang2,WANGHui-qian1 (1.CollegeofComputerandCommunication,HunanUniv,Changsha,Hunan410082,China; 2.KeyLabofAdvancedDisplayandSystemApplications,MinistryofEducation,ShanghaiUniv,Shanghai200072,China) Abstract:Forthespatialresolutionred
3、uctionofH.264/AVCstream,amotionre-estimationalgorithmbasedonlinearregressionmodelisproposedinthispaper.Itexploitsthecorrelationbetweenthemotionvectorsoforiginalvideostreamandthoseofdown-sampledvideo,whichismodelledbylinearregressionmodeltoobtaintheestimatedmotionvectors
4、.Experimentalresultsdemonstratethattheproposedapproachcansignificantlyreducethecomputationalcomplexityofthetranscoderwithonlyslightsacrificeofvisualquality. Keywords:videotranscoding;H.264/AVC;linearregressionmodel;motionvectorre-estimation 隨著網(wǎng)絡(luò)和多媒體通信的發(fā)展,不同網(wǎng)絡(luò)上各種視頻信息的交
5、流需求在不斷增加。由于網(wǎng)絡(luò)和終端設(shè)備的多樣性,編碼得到的視頻流不一定是最優(yōu)的。當(dāng)在具有不同的信道特征的網(wǎng)絡(luò)上,向具有不同的計算和顯示能力的用戶終端傳輸視頻流時,必須根據(jù)用戶環(huán)境動態(tài)地調(diào)整視頻流。視頻轉(zhuǎn)碼通過改變視頻的碼率和空間分辨率等格式,使經(jīng)過處理后的視頻流滿足傳輸信道和解碼器的特殊要求[1-2]。目前,空間分辨率縮減的轉(zhuǎn)碼技術(shù)研究已經(jīng)較多,但大多數(shù)是針對MPEG-x視頻流。H.264/AVC是最新的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn),它采用了可變分塊大小運動估計,多種幀內(nèi)預(yù)測模式以及多參考幀等新特征,具有編碼效率高和網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)性強等優(yōu)點,正在得到廣泛地應(yīng)
6、用。因此,研究適合于H.264/AVC視頻流的空間分辨率縮減轉(zhuǎn)碼技術(shù)具有重要的意義。Zhang等[3]提出一種下采樣后快速模式匹配的算法,能節(jié)省轉(zhuǎn)碼的時間,但沒有處理8×4,4×8,4×4幀間模式,轉(zhuǎn)碼質(zhì)量不高。Shen等[4]提出了一種新的R-D模式優(yōu)化選擇算法,能加快轉(zhuǎn)碼的速度,卻不能保證視頻的質(zhì)量。Cock[5]等提出一種基于開環(huán)轉(zhuǎn)碼結(jié)構(gòu)的低復(fù)雜度漂移誤差補償技術(shù),但是計算復(fù)雜度高?！ ∵\動矢量重估計是H.264/AVC視頻空間分辨率縮減轉(zhuǎn)碼的關(guān)鍵因素之一。文獻已有少量同類的研究,但并不成熟。Shen等[6]提出通過對原始視頻流
7、的運動矢量進行加權(quán),但沒有對運動矢量的誤差進行補償,將可能產(chǎn)生塊效應(yīng)的積累,嚴重影響視頻的質(zhì)量。Shanableh等[7]提出直接利用原始視頻流運動矢量的中值或平均值,代替下采樣視頻流的運動矢量。它具有計算量小的優(yōu)點,但是當(dāng)某個塊的運動矢量明顯不同于周圍的塊時,將產(chǎn)生較大的誤差?！ ∫曨l轉(zhuǎn)換編碼的關(guān)鍵在于充分利用部分解碼輸入碼流過程中易于得到的運動矢量等信息,以降低轉(zhuǎn)碼過程的計算量[2]?？紤]到原始視頻流的運動矢量與空間分辨率縮減后視頻流的運動矢量具有較強的相關(guān)性,本文提出了一種基于線性回歸模型的運動矢量重估計算法,根據(jù)原始視頻流的運
8、動矢量得到下采樣視頻的運動矢量,適合于H.264空間分辨率縮減的視頻轉(zhuǎn)碼?！ ?.轉(zhuǎn)碼器的體系結(jié)構(gòu) 轉(zhuǎn)碼器的結(jié)構(gòu)可以分為兩類:級聯(lián)像素域轉(zhuǎn)碼結(jié)構(gòu)(CPDT)和DCT域轉(zhuǎn)碼結(jié)構(gòu)(DDT)。相對DDT結(jié)構(gòu),CPDT具有結(jié)構(gòu)
