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《模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究姓名：王坤申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師：吳建樂(lè)20060501西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第l頁(yè)摘要入侵檢測(cè)是繼防火墻、數(shù)據(jù)加密等傳統(tǒng)安全保護(hù)措施后的又一種新的安全保障技術(shù)，其作用在于對(duì)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)上的惡意使用行為進(jìn)行識(shí)別和響應(yīng)。入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究是進(jìn)一步研究網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的基礎(chǔ)，是解決網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的前提和保證。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)從大量的數(shù)據(jù)中提取有用的、有意義的信息和知識(shí)的過(guò)程。作為一種數(shù)據(jù)挖掘的方法，關(guān)聯(lián)規(guī)則揭示了數(shù)據(jù)中隱藏的信息和知識(shí)。按照屬性值的不同
2、，關(guān)聯(lián)規(guī)則分為布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則和多值屬性關(guān)聯(lián)規(guī)則，在多值屬性關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的過(guò)程中，將屬性值劃分到某個(gè)區(qū)間內(nèi)，進(jìn)而轉(zhuǎn)換為布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘問(wèn)題。而區(qū)間的精確劃分將導(dǎo)致區(qū)間邊界比較尖銳，●從而有可能導(dǎo)致區(qū)間邊界附近的信息丟失。為此，引入模糊集合理論，將多值屬性轉(zhuǎn)換為模糊區(qū)間，從而使得區(qū)間的過(guò)渡比較平滑，減少區(qū)間邊界信息丟失的現(xiàn)象。本文基于模糊關(guān)聯(lián)規(guī)員Ⅱ挖掘理論和基于網(wǎng)絡(luò)的異常入侵檢測(cè)模型，對(duì)模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行了改進(jìn)，設(shè)計(jì)了一種基于模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的入侵檢測(cè)系統(tǒng)。分別在系統(tǒng)處于標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)和當(dāng)前狀態(tài)下時(shí)，采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，利用模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘改進(jìn)算法，從
3、采集到的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則，分別建立標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則集和當(dāng)前規(guī)則集，引入規(guī)則及規(guī)則集相似度的概念，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則集和當(dāng)前規(guī)則集進(jìn)行相似度比較，根據(jù)不同的相似度值，向用戶(hù)預(yù)警，提示用戶(hù)采取相應(yīng)的措旌。關(guān)鍵詞：入侵檢測(cè)：數(shù)據(jù)挖掘；關(guān)聯(lián)規(guī)則；模糊集合論；模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則西南變通衣差叩嘉塑器蠢汞囊西藥費(fèi)iij型娶季!霎i≥葶喜妻l童望耋孽：妻鎣譬驀暈i霧三≤室耋；霉!耋i要季}魚(yú)莖；；耋薯I
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15、達(dá)到數(shù)據(jù)挖掘、信息獲取的目的。根據(jù)屬性取值的不同，關(guān)聯(lián)規(guī)則分為布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則和多值屬性關(guān)聯(lián)規(guī)則，在多值屬性關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的過(guò)程中，將屬性值劃分到某個(gè)區(qū)間內(nèi)，而區(qū)間的精確劃分將導(dǎo)致區(qū)間邊界比較尖銳，從而有可能導(dǎo)致區(qū)間邊界附近的信息丟失。為此，引入模糊集合理論，將多值屬性轉(zhuǎn)換為模糊區(qū)間，從而使得區(qū)間的過(guò)渡比較平滑，減少區(qū)間邊界信息丟失的現(xiàn)象。因此，對(duì)屬性為多值的數(shù)據(jù)庫(kù)可以利用對(duì)屬性進(jìn)行模糊化的方法來(lái)獲取更多、更有意義的規(guī)則。由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量比較龐大，而數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中提取有用信息的一種技術(shù)，故本文以此為切入點(diǎn)，建立了基于模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的入
16、侵檢測(cè)系統(tǒng)，利用winPcap軟件獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，利用模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法提取獲取的數(shù)據(jù)中的信息，并給出相應(yīng)的響應(yīng)措施。1．2課題研究的主要內(nèi)容及意義1．本文的主要研究?jī)?nèi)容(1)關(guān)
