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《基于人眼檢測的疲勞檢測系統(tǒng)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號：UDC：學校代號：11845密級：學號：2111105018廣東工業(yè)大學碩士學位論文(工學碩士)基于人眼檢測的疲勞檢測系統(tǒng)研究葉青指導教師姓名、職稱：堡魚塹到塹撞專業(yè)或領(lǐng)域名稱：鹽簋扭銎堂魚墊盔學生所屬學院：鹽簋墊堂瞳論文答辯日期：三Q二望生垂旦ADissertationSubmittedtoGuangdongUniversityofTechnologyfortheDegreeofMaster(MasterofEngineeringScience)Researchoffatiguedetectionsystembasedonhumaneyesdetecti
2、onCandidate：QingYeSupervisor：Prof．TaizheTanMay2014SchoolofComputerGuangdongUniversityofTechnologyGuangzhou，Guangdong，P．R．China，510006㈣湖㈣摘要摘要每年發(fā)生大量的交通事故中由疲勞駕駛引起的數(shù)以萬計，所以如何降低因疲勞駕駛引起的交通事故發(fā)生概率具有極其重要的意義。基于駕駛員視覺特征的疲勞檢測技術(shù)因為其非接觸式的檢測方法，對駕駛員無干擾等實用性成為研究的熱點?；谝曈X的疲勞檢測方法是對人的臉部特征、頭部姿勢進行分析。由于眼睛其獨特的生理構(gòu)
3、造及其完美的對稱性，使得對眼睛的檢測和狀態(tài)分析成為目前進行疲勞檢測最有效的方法之一。本文首先提取出人臉區(qū)域，然后利用基于形態(tài)學商模板的人眼定位方法，并結(jié)合一種無監(jiān)督重構(gòu)的特征提取方法來精確定位人眼位置，再通過改進的PATECP算法分析眼睛的狀態(tài)，最后根據(jù)PERCLOS準則進行疲勞狀態(tài)的判定。針對人眼檢測研究現(xiàn)狀中要解決的例如像光照復(fù)雜，姿態(tài)多變，像素過低，戴眼鏡遮擋，算法的精度低，速度慢等問題，本文做了如下工作：首先本文根據(jù)形態(tài)學商圖像能突出眼部特征的特點，利用簡單的人眼、嘴唇之間的關(guān)系，提出了一種有較高定位精度、能夠克服各種光照條件、適應(yīng)較多人臉姿勢的一種基于D
4、MQI的人眼幾何檢測方法。其次由于基于DMQI的人眼幾何檢測方法主要利用眼睛、嘴部的幾何關(guān)系，魯棒性不強，本文結(jié)合基于無監(jiān)督重構(gòu)的特征提取方法來處理大量數(shù)據(jù)，利用形態(tài)學商圖像對人眼區(qū)域和皮膚區(qū)域有明顯不同響應(yīng)值的特點，根據(jù)貝葉斯后驗概率的優(yōu)點，提出了一種基于形態(tài)學商模板的人眼定位方法，實驗結(jié)果表明該算法能克服光照影響，對不同角度、低分辨率、戴眼鏡的人臉圖片均有很高的人眼定位率，且有較好的魯棒性和較高的定位準確性。最后實驗結(jié)果表明，由于本文的人眼定位的準確率較高，且適應(yīng)于各種復(fù)雜場景，在模擬的實驗條件下，疲勞檢測系統(tǒng)的準確性、實時性都有較大提高。關(guān)鍵字：人臉檢測；人
5、眼定位；無監(jiān)督特征選擇；DMQI；疲勞檢測ABSTRACTA1argenumberofaccidentsoccureveryyear，tensofthousandsofaccidentscausedbvdriverfatigue，SOhowtoreduceaccidentscausedbydriverfatigueISextremelyimDortant．Driverfatiguedetectiontechnologywhichisbasedonvisualcharacterlstlcshasbecomeahotresearchbecauseofitsnon—co
6、ntact，non—interferenceandpracticality．Fatiguedetectionisamethodbasedonhumanvisualfacialfeaturesandheadpostureanalysis．AstheuniquephysicalstructureandperfectsymmetryofhumaneVes，theeyedetectionandanalysisofthestatehumaneyeshavebeenthemostetiectlVemethodforfatiguedetection．Weextractthefa
7、cearea，thentakeadvantageofhumaneyescenterlocationbasedonDynamicMorphologicalQuotientmodel，combinedwithallunsupervlsedteatureselectionbasedonlocalreconstructiontogettheprecisepositionofthehumaneyeS·AndthenanalvzethestateofhumaneyesbymeansofPATECPalgorithm，thengetthefinaldeterminationof
8、fatig
