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《基于人眼檢測(cè)的疲勞檢測(cè)系統(tǒng)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類號(hào)：UDC：學(xué)校代號(hào)：11845密級(jí)：學(xué)號(hào)：2111105018廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文(工學(xué)碩士)基于人眼檢測(cè)的疲勞檢測(cè)系統(tǒng)研究葉青指導(dǎo)教師姓名、職稱：堡魚塹到塹撞專業(yè)或領(lǐng)域名稱：鹽簋扭銎堂魚墊盔學(xué)生所屬學(xué)院：鹽簋墊堂瞳論文答辯日期：三Q二望生垂旦ADissertationSubmittedtoGuangdongUniversityofTechnologyfortheDegreeofMaster(MasterofEngineeringScience)Researchoffatiguedetectionsystembasedonhumaneyesdetecti
2、onCandidate：QingYeSupervisor：Prof．TaizheTanMay2014SchoolofComputerGuangdongUniversityofTechnologyGuangzhou，Guangdong，P．R．China，510006㈣湖㈣摘要摘要每年發(fā)生大量的交通事故中由疲勞駕駛引起的數(shù)以萬計(jì)，所以如何降低因疲勞駕駛引起的交通事故發(fā)生概率具有極其重要的意義?；隈{駛員視覺特征的疲勞檢測(cè)技術(shù)因?yàn)槠浞墙佑|式的檢測(cè)方法，對(duì)駕駛員無干擾等實(shí)用性成為研究的熱點(diǎn)?；谝曈X的疲勞檢測(cè)方法是對(duì)人的臉部特征、頭部姿勢(shì)進(jìn)行分析。由于眼睛其獨(dú)特的生理構(gòu)
3、造及其完美的對(duì)稱性，使得對(duì)眼睛的檢測(cè)和狀態(tài)分析成為目前進(jìn)行疲勞檢測(cè)最有效的方法之一。本文首先提取出人臉區(qū)域，然后利用基于形態(tài)學(xué)商模板的人眼定位方法，并結(jié)合一種無監(jiān)督重構(gòu)的特征提取方法來精確定位人眼位置，再通過改進(jìn)的PATECP算法分析眼睛的狀態(tài)，最后根據(jù)PERCLOS準(zhǔn)則進(jìn)行疲勞狀態(tài)的判定。針對(duì)人眼檢測(cè)研究現(xiàn)狀中要解決的例如像光照復(fù)雜，姿態(tài)多變，像素過低，戴眼鏡遮擋，算法的精度低，速度慢等問題，本文做了如下工作：首先本文根據(jù)形態(tài)學(xué)商圖像能突出眼部特征的特點(diǎn)，利用簡(jiǎn)單的人眼、嘴唇之間的關(guān)系，提出了一種有較高定位精度、能夠克服各種光照條件、適應(yīng)較多人臉姿勢(shì)的一種基于D
4、MQI的人眼幾何檢測(cè)方法。其次由于基于DMQI的人眼幾何檢測(cè)方法主要利用眼睛、嘴部的幾何關(guān)系，魯棒性不強(qiáng)，本文結(jié)合基于無監(jiān)督重構(gòu)的特征提取方法來處理大量數(shù)據(jù)，利用形態(tài)學(xué)商圖像對(duì)人眼區(qū)域和皮膚區(qū)域有明顯不同響應(yīng)值的特點(diǎn)，根據(jù)貝葉斯后驗(yàn)概率的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種基于形態(tài)學(xué)商模板的人眼定位方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能克服光照影響，對(duì)不同角度、低分辨率、戴眼鏡的人臉圖片均有很高的人眼定位率，且有較好的魯棒性和較高的定位準(zhǔn)確性。最后實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，由于本文的人眼定位的準(zhǔn)確率較高，且適應(yīng)于各種復(fù)雜場(chǎng)景，在模擬的實(shí)驗(yàn)條件下，疲勞檢測(cè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性都有較大提高。關(guān)鍵字：人臉檢測(cè)；人
5、眼定位；無監(jiān)督特征選擇；DMQI；疲勞檢測(cè)ABSTRACTA1argenumberofaccidentsoccureveryyear，tensofthousandsofaccidentscausedbvdriverfatigue，SOhowtoreduceaccidentscausedbydriverfatigueISextremelyimDortant．Driverfatiguedetectiontechnologywhichisbasedonvisualcharacterlstlcshasbecomeahotresearchbecauseofitsnon—co
6、ntact，non—interferenceandpracticality．Fatiguedetectionisamethodbasedonhumanvisualfacialfeaturesandheadpostureanalysis．AstheuniquephysicalstructureandperfectsymmetryofhumaneVes，theeyedetectionandanalysisofthestatehumaneyeshavebeenthemostetiectlVemethodforfatiguedetection．Weextractthefa
7、cearea，thentakeadvantageofhumaneyescenterlocationbasedonDynamicMorphologicalQuotientmodel，combinedwithallunsupervlsedteatureselectionbasedonlocalreconstructiontogettheprecisepositionofthehumaneyeS·AndthenanalvzethestateofhumaneyesbymeansofPATECPalgorithm，thengetthefinaldeterminationof
8、fatig
