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《交通全參數視頻檢測研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、實用標準本科畢業(yè)論文（設計）交通參數視頻檢測研究精彩文檔實用標準交通參數視頻檢測研究摘要交通參數視頻檢測技術是一項將信息技術和交通工程系統(tǒng)充分融合的系統(tǒng)技術，參數檢測的實現基于路面交通行駛布置的基礎上，通過圖像分析和處理來實現。它的基本原理是：對于實時輸入的圖像或視頻，首先判斷其中是否存在交通對象，若存在則根據相應的算法判斷交通類型，并相應進行統(tǒng)計、計算相關的參數信息。伴隨著視頻圖象數字化處理技術的迅猛發(fā)展，交通參數視頻檢測技術已經在智能交通中，尤其在各種檢測技術中顯示了其性價比上的優(yōu)越性[1]。本文謹以高速路段和城市快
2、速路的監(jiān)控視頻為交通參數視頻檢測的研究對象[2]，先介紹課題研究背景及意義，尤其著重介紹智能交通系統(tǒng)(ITS)、交通參數提取在智能交通領域的重要作用、目前交通參數采集的主要技術方法和相關設備，并通過文獻檢索方法收集和分析比較視頻檢測與其他檢測技術的不同之處，以此確定視頻檢測在檢測領域的地位和發(fā)展趨勢，同時通過實驗分析和實地調查視頻檢測技術如何實現交通參數的提取，了解視頻檢測技術目前的研究進度以及在使用過程中存在的問題，研究的最后將對交通參數視頻檢測在使用過程中出現的問題提出并進行方法改進。關鍵詞：交通流視頻檢測參數提取圖
3、像分析與處理算法精彩文檔實用標準ABSTRACTParametersofcheliangvideodetectiontechnologyareoneoftheinformationtechnologyandcheliangtheengineeringsystemtofullymixsystemtechnology,therealizationoftheparameterdetectionbasedonroadcheliangarrangement,onthebasisofimplementationbyimageanal
4、ysisandprocessing.Itsbasicprincipleis:the?real-timeinputimageorvideo,firstdeterminewhetherthereisacheliangobject,ifany,dependingonthetypeofthecorrespondingalgorithmtojudgethecheliang,andthecorrespondingstatistics,calculatestheparametersofrelatedinformation.Withth
5、erapiddevelopmentofdigitalimageprocessingtechnology,thecheliangparametersofvideocapturetechnologyhavebeeninallkindsoftestingtechnologyshowsitssuperiority.Thisarticlewouldliketohigh-speedroadsandurbanexpresswaysurveillancevideoforvideocheliangparameterdetectionobj
6、ectofstudy,firstintroducestheresearchbackgroundandsignificance,especiallyintroducestheintelligenttransportationsystem(ITS),cheliangparametersextractionandimportantroleinthefieldofintelligenttransportation,thecurrentmaintechnicalmethodsofcheliangparametersacquisit
7、ionandrelatedequipment,andcollectedthroughthemethodofliteratureretrievalandanalysisofvideodetectionandotherdetectiontechnologydifference,todeterminethevideoteststatusanddevelopmenttrendinthefieldoftesting,atthesametime,through?the?experimentalanalysisandfieldsurv
8、eyvideodetectiontechnologyofhowtorealizethecheliangparametersextraction,understandtheprogressoftheresearchofvideodetectiontechnology,andtheproblemsinuseprocess
