交通全參數(shù)視頻檢測(cè)研究

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1、實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))交通參數(shù)視頻檢測(cè)研究精彩文檔實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)交通參數(shù)視頻檢測(cè)研究摘要交通參數(shù)視頻檢測(cè)技術(shù)是一項(xiàng)將信息技術(shù)和交通工程系統(tǒng)充分融合的系統(tǒng)技術(shù),參數(shù)檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)基于路面交通行駛布置的基礎(chǔ)上,通過(guò)圖像分析和處理來(lái)實(shí)現(xiàn)。它的基本原理是:對(duì)于實(shí)時(shí)輸入的圖像或視頻,首先判斷其中是否存在交通對(duì)象,若存在則根據(jù)相應(yīng)的算法判斷交通類(lèi)型,并相應(yīng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、計(jì)算相關(guān)的參數(shù)信息。伴隨著視頻圖象數(shù)字化處理技術(shù)的迅猛發(fā)展,交通參數(shù)視頻檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)在智能交通中,尤其在各種檢測(cè)技術(shù)中顯示了其性價(jià)比上的優(yōu)越性[1]。本文謹(jǐn)以高速路段和城市快

2、速路的監(jiān)控視頻為交通參數(shù)視頻檢測(cè)的研究對(duì)象[2],先介紹課題研究背景及意義,尤其著重介紹智能交通系統(tǒng)(ITS)、交通參數(shù)提取在智能交通領(lǐng)域的重要作用、目前交通參數(shù)采集的主要技術(shù)方法和相關(guān)設(shè)備,并通過(guò)文獻(xiàn)檢索方法收集和分析比較視頻檢測(cè)與其他檢測(cè)技術(shù)的不同之處,以此確定視頻檢測(cè)在檢測(cè)領(lǐng)域的地位和發(fā)展趨勢(shì),同時(shí)通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析和實(shí)地調(diào)查視頻檢測(cè)技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)交通參數(shù)的提取,了解視頻檢測(cè)技術(shù)目前的研究進(jìn)度以及在使用過(guò)程中存在的問(wèn)題,研究的最后將對(duì)交通參數(shù)視頻檢測(cè)在使用過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題提出并進(jìn)行方法改進(jìn)。關(guān)鍵詞:交通流視頻檢測(cè)參數(shù)提取圖

3、像分析與處理算法精彩文檔實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)ABSTRACTParametersofcheliangvideodetectiontechnologyareoneoftheinformationtechnologyandcheliangtheengineeringsystemtofullymixsystemtechnology,therealizationoftheparameterdetectionbasedonroadcheliangarrangement,onthebasisofimplementationbyimageanal

4、ysisandprocessing.Itsbasicprincipleis:the?real-timeinputimageorvideo,firstdeterminewhetherthereisacheliangobject,ifany,dependingonthetypeofthecorrespondingalgorithmtojudgethecheliang,andthecorrespondingstatistics,calculatestheparametersofrelatedinformation.Withth

5、erapiddevelopmentofdigitalimageprocessingtechnology,thecheliangparametersofvideocapturetechnologyhavebeeninallkindsoftestingtechnologyshowsitssuperiority.Thisarticlewouldliketohigh-speedroadsandurbanexpresswaysurveillancevideoforvideocheliangparameterdetectionobj

6、ectofstudy,firstintroducestheresearchbackgroundandsignificance,especiallyintroducestheintelligenttransportationsystem(ITS),cheliangparametersextractionandimportantroleinthefieldofintelligenttransportation,thecurrentmaintechnicalmethodsofcheliangparametersacquisit

7、ionandrelatedequipment,andcollectedthroughthemethodofliteratureretrievalandanalysisofvideodetectionandotherdetectiontechnologydifference,todeterminethevideoteststatusanddevelopmenttrendinthefieldoftesting,atthesametime,through?the?experimentalanalysisandfieldsurv

8、eyvideodetectiontechnologyofhowtorealizethecheliangparametersextraction,understandtheprogressoftheresearchofvideodetectiontechnology,andtheproblemsinuseprocess

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