有序決策的模糊粗糙集模型

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1、碩士學位論文有序決策的模糊粗糙集模型THEFUZZYROUGHSETMODELFORORDEREDDECISIONMAKING潘巍巍哈爾濱工業(yè)大學2009年6月國內圖書分類號：O29國際圖書分類號：510學校代碼：10213密級：公開碩士學位論文有序決策的模糊粗糙集模型碩士研究生：潘巍巍導師：鄭亮副教授申請學位級別：理學碩士學科、專業(yè)：應用數(shù)學所在單位：深圳研究生院答辯日期：2009年6月授予學位單位：哈爾濱工業(yè)大學ClassifiedIndex:O29U.D.C.:510DissertationfortheMasterDegreeTHEFUZZYR

2、OUGHSETMODELFORORDEREDDECISIONMAKINGCandidate：Supervisor：AcademicDegreeAppliedfor：Specialty：Affiliation：DateofOralExamination：University：PanWeiweiAssociateProf.ZhengLiangMasterofScienceAppliedMathematicsShenzhenGraduateSchoolJune,2009HarbinInstituteofTechnology哈爾濱工業(yè)大學理學碩士學位論文摘要粗

3、糙集理論是波蘭數(shù)學家Pawlak于1982年提出的。它是一種新型的處理不確定性和不精確性知識的數(shù)學工具，目前已在機器學習、決策分析、過程控制、模式識別與數(shù)據(jù)挖掘等領域得到廣泛的應用。模糊集理論是美國計算機與控制論專家L.A.Zadeh于1965年提出的。目前以模糊推理為核心的人工智能技術在許多領域取得了明顯的成果和經(jīng)濟效益。模糊集和粗糙集理論的共性在于二者在處理不精確性和不完全性問題方面都推廣了經(jīng)典集合，它們都可以用來描述知識的不精確性和不完全性。然而它們的側重面不同，粗糙集主要著眼于知識的粗糙性，而模糊集主要著眼于知識的模糊性。有序決策問題，即在條件屬

4、性和決策屬性上存在序結構的決策問題，在實際應用中廣泛出現(xiàn)。偏序分析是多標準決策中的一項重要任務。當前的研究主要是用優(yōu)勢關系來處理偏序分析問題。模糊偏序關系不僅能反映對象之間的序結構，而且能反映對象之間占優(yōu)的程度。本文主要研究有序決策的模糊粗糙集模型，介紹了有序決策的經(jīng)典優(yōu)勢關系粗糙集模型、有序決策的模糊偏序關系模型。本文將模糊偏序關系引入到模糊覆蓋粗糙集模型中，構造了有序決策的模糊覆蓋偏序關系粗糙集模型，給出了基于模糊偏序關系的模糊覆蓋的上、下近似的定義，將該模型與經(jīng)典優(yōu)勢關系粗糙集模型進行了比較。最后，通過人工數(shù)據(jù)和真實的有序決策分析實驗，驗證了所構造

5、的模型的有效性。關鍵詞：模糊偏序關系；模糊覆蓋；有序決策I哈爾濱工業(yè)大學理學碩士學位論文AbstractRoughsettheorywasintroducedbyPawlakin1982.Itisanewmathematicaltooltodealwithvaguenessanduncertainty.Ithasbeenwidelyusedintheareaofmachinelearning,decisionanalysis,processcontrol,patternrecognition,datamining,etc.Fuzzysettheorywa

6、sintroducedbyL.A.Zadehin1965.ArtificialIntelligence,fuzzyreasoningasitscoretechnology,hasachievedremarkaleresultsandeconomicbenefitsinmanyfields.Fuzzysettheoryandroughsettheoryareanextensionoftheclassicalsetindealingwithinaccuracy.Theyallcanbeusedtodescribeinaccuracy.Indeed,fuzzy

7、settheoryisanoptimaltoolinknowledgeengineeringtodealwiththevaguenessimplictinhumanlanguage.Roughsettheory,ontheotherhand,ismainlyconcernedwiththecoarseneswithwhichasetorconceptcanbedefined.Ordereddecisionmaking,whichhasorderedstructureinconditionattributesanddecisionattribute,isw

8、idespreadlyinpracticalapplication.Prefer