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《基于非下采樣Contourlet變換的多源圖像融合方法研究.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號(hào)密級注1UDC學(xué)位論文基于非下采樣Contourlet變換的多源圖像融合方法研究（題名和副題名）谷偉嫻（作者姓名）指導(dǎo)教師姓名古軍副教授電子科技大學(xué)成都（職務(wù)、職稱、學(xué)位、單位名稱及地址）申請專業(yè)學(xué)位級別碩士專業(yè)名稱檢測技術(shù)與自動(dòng)化裝置論文提交日期2012.03論文答辯日期2012.05學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)答辯委員會(huì)主席評閱人2012年月日注1：注明《國際十進(jìn)分類法UDC》的類號(hào)。萬方數(shù)據(jù)獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其
2、他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。簽名：日期：年月日論文使用授權(quán)本學(xué)位論文作者完全了解電子科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)電子科技大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）簽名：導(dǎo)師簽名：日期：年月日萬方數(shù)據(jù)摘
3、要摘要對多源圖像進(jìn)行融合處理是為了把不同圖像包含的互補(bǔ)信息進(jìn)行充分利用，通過消除冗余信息，將研究感興趣的重要信息突出，得到比單一圖像表達(dá)信息更完整、讓人更容易理解認(rèn)識(shí)的新圖像。在實(shí)際應(yīng)用中，多源圖像融合技術(shù)已經(jīng)滲入到很多領(lǐng)域，包括軍事領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)研究與診斷、工業(yè)控制、遙感探測等。本文首先從研究背景、發(fā)展現(xiàn)狀和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用方面介紹多源圖像融合技術(shù)，按照圖像融合所處的階段不同進(jìn)行了詳細(xì)的分類介紹，重點(diǎn)介紹了像素級融合中的以多尺度分析為工具的融合。其次依次對Contourlet變換與非下采樣Contourlet變換理論進(jìn)行了具體闡述，后者取消了對圖像的采樣操
4、作是在前者基礎(chǔ)上進(jìn)行的改進(jìn)。基于此特性，其分解后的各個(gè)子帶圖像大小保持不變，這樣非下采樣的Contourlet變換不僅具有能夠?qū)D像邊緣上細(xì)小輪廓信息進(jìn)行提取的優(yōu)點(diǎn)，還可以防止頻譜混疊現(xiàn)象的出現(xiàn)。通過與以往的多尺度分析方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對比，非下采樣的Contourlet變換作為圖像融合多尺度分解與重構(gòu)的工具有其特有的優(yōu)越性。分解參數(shù)的選取決定了分解的層數(shù)和每一尺度上分解的方向數(shù)，進(jìn)而影響了融合圖像的性能，分解級數(shù)太小或者太大，融合效果都不理想，需要針對具體的圖像研究適合的最佳的分解參數(shù)。多聚焦圖像是由于成像聚焦點(diǎn)不同獲得的，在進(jìn)行融合規(guī)則選取時(shí)，考慮
5、能最大程度的獲取圖像的清晰目標(biāo)。以非下采樣Contourlet變換為分析工具，結(jié)合多聚焦圖像本身的特性，根據(jù)本文算法得到更清晰的圖像，并且在很大幅度上降低因?yàn)轭A(yù)處理階段配準(zhǔn)誤差帶來的影響。因?yàn)榧t外圖像與可見光圖像分別反映物體不同方面的信息，對這種信息互補(bǔ)的圖像進(jìn)行融合，希望融合圖像在不降低紅外圖像所含目標(biāo)亮度的前提下，還能夠有效繼承可見光圖像豐富的光譜特征，形成表達(dá)信息完整的新圖像，本文利用非下采樣Contourlet變換的優(yōu)勢，進(jìn)行了兩次融合，實(shí)驗(yàn)表明本文方法有效地保留了圖像的有用信息，輪廓邊緣較好的得到保留。最后通過MATLAB中的圖形用戶界
6、面GUI，整合程序，實(shí)現(xiàn)圖像融合系統(tǒng)演示平臺(tái)。關(guān)鍵詞：圖像融合，非下采樣Contourlet變換，多聚焦圖像，紅外圖像，可見光圖像I萬方數(shù)據(jù)ABSTRACTABSTRACTThepurposeofimagefusionistotakefulladvantageofthecomplementaryinformationbetweenthedifferentoriginalimagesandeliminatingredundantinformation,highlightingimportantinformation,andtheinformatio
7、nofthefusedimagearemorecompleteandeasiertounderstandthanasingleimage.Inpracticalapplications,multi-sourceimagefusiontechnologyhasbeenwidelyusedinmanyfields,includingthemilitaryfield,medicalresearchanddiagnosis,industrialcontrol,andremotesensing.Firstly,thisthesisintroducesthe
8、backgroundofimagefusion,thedevelopmentstatusandpracticalapplications
