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《面向建筑物重建攝像機自標(biāo)定方法的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、學(xué)校代碼：10406分類號：TP391.9學(xué)號：090082503007南昌航空大學(xué)碩士學(xué)位論文（學(xué)位研究生）面向建筑物重建的攝像機自標(biāo)定方法研究碩士研究生：王麗導(dǎo)師：儲珺教授申請學(xué)位級別：碩士學(xué)科、專業(yè)：航空宇航制造工程所在單位：航空制造工程學(xué)院答辯日期：2012年5月授予學(xué)位單位：南昌航空大學(xué)ResearchonCameraSelf-calibrationMethodforBuildingReconstructionADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterO
2、nAeronauticsandAstronauticsManufacturingEngineeringbyWangLiUndertheSupervisionofProf.ChuJunSchoolofAeronauticalManufacturingEngineeringNanchangHangkongUniversity,Nanchang,ChinaApril,2012南昌航空大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要基金資助：本論文得到國家自然科學(xué)基金項目（No:60954002），國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(No:2
3、009CB320902)以及航空科學(xué)基金項目(No:2010ZC56004)的支持和資助。建筑物重建是數(shù)字城市乃至智慧城市建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)之一，而面向建筑物場景的攝像機標(biāo)定是建筑物重建中的一個必不可少的步驟之一。并且攝像機標(biāo)定技術(shù)還廣泛地應(yīng)用于機器人導(dǎo)航、視頻監(jiān)控以及場景漫游等許多領(lǐng)域。攝像機標(biāo)定是計算機視覺研究領(lǐng)域中的一個非常重要的研究主題之一。攝像機標(biāo)定的過程就是根據(jù)攝像機拍攝的圖像計算攝像機成像的幾何模型參數(shù)的研究過程。攝像機參數(shù)包括攝像機的內(nèi)參數(shù)(相機焦距、主點位置及像素縱橫比等)和外參數(shù)(攝像機不
4、同視點的旋轉(zhuǎn)矩陣和平移向量)。攝像機標(biāo)定方法大致分為三類：傳統(tǒng)的標(biāo)定方法、基于主動視覺的標(biāo)定方法和自標(biāo)定方法。傳統(tǒng)的標(biāo)定方法需要以標(biāo)定物為參考，因此不太適合室外建筑物復(fù)雜場景的標(biāo)定；基于主動視覺的標(biāo)定方法需要嚴(yán)格控制攝像機平臺的運動，在實際操作中不夠靈活；而自標(biāo)定方法則更加方便、靈活。此外，由于數(shù)碼相機的普及性和易攜帶性，數(shù)碼相機的自標(biāo)定日趨成為研究熱點，因此本文主要研究適用于建筑物場景的數(shù)碼相機自標(biāo)定方法。本文首先研究了有關(guān)相機標(biāo)定的滅點檢測工作。鑒于已有滅點檢測算法的不足之處，本文首先充分利用直線信息
5、，論證了構(gòu)成滅點的直線束在參數(shù)空間上滿足線性分布關(guān)系；然后在此基礎(chǔ)上，提出了一種滅點檢測的穩(wěn)健回歸算法。各種實驗證明，本文提出的滅點檢測算法可以獲得精度較高的建筑物滅點坐標(biāo)。并且，獲得的滅點坐標(biāo)可以為后期的相機標(biāo)定工作奠定數(shù)據(jù)和精度基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，本文提出了一種利用滅點信息的相機線性標(biāo)定算法，該算法不僅求得了內(nèi)參數(shù)還確定了相機的外參數(shù)。該算法無需設(shè)置標(biāo)定參照物，也無需特定的攝像機平臺，實驗過程簡單、靈活。在計算方面，該方法避免了復(fù)雜的基礎(chǔ)矩陣計算過程，降低了算法的計算復(fù)雜度；在應(yīng)用范圍方面，該方法在保證
6、相機標(biāo)定精度的同時，解決了建筑物圖像中滅點數(shù)量較少時的相機標(biāo)定問題，拓寬了相機標(biāo)定方法的可應(yīng)用范圍。文章最后實驗驗證了本文提出的相機標(biāo)定算法的有效性和可行性。一方面采I南昌航空大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要用相機模擬平臺得到的仿真圖像對相關(guān)標(biāo)定算法進行了標(biāo)定結(jié)果的比較；另一方面使用真實圖像對原圖像與重投影圖像進行了誤差對比。經(jīng)過這兩方面的實驗對比和分析，證明了本文提出的相機標(biāo)定算法是有效可行的，并且具有較好的實際應(yīng)用價值。關(guān)鍵詞：攝像機標(biāo)定，建筑物場景，滅點，數(shù)碼相機II南昌航空大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTAB
7、STRACTBuildingreconstructionisthekeytechnologyofdigitalcityandeventhewisdomurbanconstruction,whilecameracalibrationfacingbuildingssceneplaysanecessarybaseroleinbuilding’s3Dreconstruction.Furthermore,cameracalibrationcanalsobewidelyusedinrobotnavigation,vi
8、deomonitoringandsceneroamingetc.Therefore,cameracalibrationisaveryimportantresearchsubjectinthefieldofcomputervisionresearch.Cameracalibrationistheprocesstocalculatethecamera’sparameters.Camera’sparametersmainlyincl
