基于遙感與模型耦合的區(qū)域小麥生長監(jiān)測預(yù)測研究

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1、分類號苗ＩＳ＿＿＿＿？學(xué)號２０１２畫ｇ？—＇為音墓違義邊學(xué)術(shù)型碩壬學(xué)位論文’若：心．Ｉ‘．一一一．？＇＾基于遙感與模型輔合的區(qū)域小麥生長監(jiān)測預(yù)測硏究：＇：式．張冷＼：ｖ二誤＇＇：－亞山一－：巧ｒ一二＇、指導(dǎo)教師田永超教授＇Ｉ．農(nóng)學(xué)片：的；學(xué)科ｎ類．■－．三？？，Ｖ－；、吁：．，＇’＇＞＾＇—’？一‘；；聲．．專業(yè)名稱作物栽培學(xué)與耕作學(xué)＞而．‘Ｖ；研究方向作物生長監(jiān)測．．—－＂■—．．．＇．

2、．‘—＇：答辯日期二〇五年六月．．１．＇－．．．．Ｉ？．．——．■■■．？－－－．．，－．；．．．、ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧＡＮＤＰＲＥＤＩＣＴＩＮＧＧＲＯＷＴＨＳＴＡＴＵＳＢＹＩＮＴＥＧＲＡＴＩＮＧＲＥＭＯＴＥＳＥＮＳＩＮＧＡＮＤＷＨＥＡＴＭＯＤＥＬＢｙＺｈａｎｇＬｉｎｇＡＤｉｓｓｅｒｔａ杜ｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏＮａｎｉｎＡ＾ｒｉｃｕｌｔｉｉｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｊｇｇｙＩｎＰａｒｔｉ

3、ａｌｆｉｌｌ細(xì)ｍｅｎｔｏｆ化ｅＲｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓＦｏｒＴｈｅＭａｓ化ｒＤｅｇｒｅｅｏｆＳｃｉｅｎｃｅＳｕｅｒｖｉｓｅｄｂｐｙＰｒｏｆｅｓｓｏｒＴｉａｎＹｏｎｇｃｈａｏＣｏｌｌｅｅｏｆＡｇｒｏｎｏｍｇｙＮａｎｉｎＡｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｊｇｇｙＮａｎｉｎ２１００９５Ｐ．Ｒ．ＣｈｍａｊｇＪｕｎｅ２０１２，原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明，，：所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研巧工作所取得的成果。煉文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容

4、外，本論文不包含任何其他個人或窠體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研巧做出雖要貢獻(xiàn)的個人和集體，均己在文中Ｗ明確方式標(biāo)明。本人完全患識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者（需親筆）簽名：＜５１＾丈４ｃ年《月１日：＞／Ｓ／學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同患學(xué)校保留并向國家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)巧件和電子版，允許論文彼査閱和借閱。本人授權(quán)南京農(nóng)業(yè)大學(xué)可Ｗ將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可Ｗ采用巧印、縮印或掃推等

5、復(fù)制手段保存和匯編學(xué)位論文。保密□，在年解密后適用本授權(quán)書。本學(xué)位絶文屬于不保密口。＂＂（請在上方框內(nèi)打Ｖ）學(xué)位論文作者（ｌｌ（需親筆）簽名：年月日導(dǎo)師（需親筆）簽名：喊老年月ｆ曰Ｉ目錄目錄ｍ３ＳＩＡＢＳＴＲＡＣＴＨＩ第一？巧論１１研巧概化１？１．１作物生長模型研巧進(jìn)展１）１３．２箱射傳輸模型研究進(jìn)展１．３遙感與生長模型親合研究進(jìn)展４１．４模擬分區(qū)研巧進(jìn)展８２研巧的目的與意義９參考文獻(xiàn)１１第二章技術(shù)路錢與

6、研巧：＾？１５＆１５１研巧思路與技術(shù)路線１５１．１研巧思路１５、＇１．２核巳技術(shù)路線１５２材料與方法１７２．１試驗與研究區(qū)１７２．２數(shù)據(jù)獲?。墸保福崳姡В墸玻常壞Ｐ停墸玻埃崳姡玻创齼?yōu)化參數(shù)選擇２２３系統(tǒng)的集成與構(gòu)建２３３．１利用ＩＤＬ組件實現(xiàn)ＰＲＯＳＡＩＬ模型模塊２３３．２利用ＧＩＳ組件開發(fā)系統(tǒng)的區(qū)域功能模塊２３３．３利用ＶｉｓｕａｌＣ＃為平臺調(diào)用遙感信息處理模塊和模型組件巧參考文獻(xiàn)２５基于遙感與模型紙含的區(qū)域小麥生長監(jiān)測預(yù)測研巧

7、巧Ｓ章基于棋巧分區(qū)的巧應(yīng)與模型巧合獻(xiàn)研巧２７２８１材料與方法１．１試驗設(shè)計２８１．２數(shù)據(jù)獲取與利用２８１．３數(shù)據(jù)分析方法２９１．４模型３０１．５優(yōu)化算法３０１．６代價函數(shù)的構(gòu)建３１１．７基于模擬分區(qū)的遙感與模型親合流程３１２結(jié)果與分析３１２．１３１２．２研究區(qū)止法養(yǎng)分與小麥冠層ＲＶＩ的空間異質(zhì)性分析３４２．３基于聚類分析的小麥生長模擬分區(qū)３７２．４基于聚類分區(qū)的區(qū)域尺度實例分析巧３討論與小結(jié)４０參考文獻(xiàn)４２第四章基于査

8、找表法的巧巧與模型滿合巧術(shù)研巧４５１材料與方法４６１．１試驗與研巧區(qū)６４１．２數(shù)據(jù)獲?。墸矗叮崳姡保硵?shù)據(jù)分析與利用４７１．４遙感數(shù)據(jù)融合４７１．５模型４８１．６查找表構(gòu)建及同化過程４８２結(jié)果與分析４９２．１遙感數(shù)據(jù)融合分析４９２．２最佳稱合植被指數(shù)分析５０目錄２．３最