基于遙感與模型耦合的區(qū)域小麥生長監(jiān)測預(yù)測研究

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1、分類號苗ＩＳ＿＿＿＿？學號２０１２畫ｇ？—＇為音墓違義邊學術(shù)型碩壬學位論文’若：心．Ｉ‘．一一一．？＇＾基于遙感與模型輔合的區(qū)域小麥生長監(jiān)測預(yù)測硏究：＇：式．張冷＼：ｖ二誤＇＇：－亞山一－：巧ｒ一二＇、指導教師田永超教授＇Ｉ．農(nóng)學片：的；學科ｎ類．■－．三？？，Ｖ－；、吁：．，＇’＇＞＾＇—’？一‘；；聲．．專業(yè)名稱作物栽培學與耕作學＞而．‘Ｖ；研究方向作物生長監(jiān)測．．—－＂■—．．．＇．

2、．‘—＇：答辯日期二〇五年六月．．１．＇－．．．．Ｉ？．．——．■■■．？－－－．．，－．；．．．、ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧＡＮＤＰＲＥＤＩＣＴＩＮＧＧＲＯＷＴＨＳＴＡＴＵＳＢＹＩＮＴＥＧＲＡＴＩＮＧＲＥＭＯＴＥＳＥＮＳＩＮＧＡＮＤＷＨＥＡＴＭＯＤＥＬＢｙＺｈａｎｇＬｉｎｇＡＤｉｓｓｅｒｔａ杜ｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏＮａｎｉｎＡ＾ｒｉｃｕｌｔｉｉｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｊｇｇｙＩｎＰａｒｔｉ

3、ａｌｆｉｌｌ細ｍｅｎｔｏｆ化ｅＲｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓＦｏｒＴｈｅＭａｓ化ｒＤｅｇｒｅｅｏｆＳｃｉｅｎｃｅＳｕｅｒｖｉｓｅｄｂｐｙＰｒｏｆｅｓｓｏｒＴｉａｎＹｏｎｇｃｈａｏＣｏｌｌｅｅｏｆＡｇｒｏｎｏｍｇｙＮａｎｉｎＡｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｊｇｇｙＮａｎｉｎ２１００９５Ｐ．Ｒ．ＣｈｍａｊｇＪｕｎｅ２０１２，原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明，，：所呈交的學位論文是本人在導師的指導下獨立進行研巧工作所取得的成果。煉文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容

4、外，本論文不包含任何其他個人或窠體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研巧做出雖要貢獻的個人和集體，均己在文中Ｗ明確方式標明。本人完全患識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔。學位論文作者（需親筆）簽名：＜５１＾丈４ｃ年《月１日：＞／Ｓ／學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解學校有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定，同患學校保留并向國家有關(guān)部口或機構(gòu)送交論文的復巧件和電子版，允許論文彼査閱和借閱。本人授權(quán)南京農(nóng)業(yè)大學可Ｗ將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可Ｗ采用巧印、縮印或掃推等

5、復制手段保存和匯編學位論文。保密□，在年解密后適用本授權(quán)書。本學位絶文屬于不保密口。＂＂（請在上方框內(nèi)打Ｖ）學位論文作者（ｌｌ（需親筆）簽名：年月日導師（需親筆）簽名：喊老年月ｆ曰Ｉ目錄目錄ｍ３ＳＩＡＢＳＴＲＡＣＴＨＩ第一？巧論１１研巧概化１？１．１作物生長模型研巧進展１）１３．２箱射傳輸模型研究進展１．３遙感與生長模型親合研究進展４１．４模擬分區(qū)研巧進展８２研巧的目的與意義９參考文獻１１第二章技術(shù)路錢與

6、研巧：＾？１５＆１５１研巧思路與技術(shù)路線１５１．１研巧思路１５、＇１．２核巳技術(shù)路線１５２材料與方法１７２．１試驗與研究區(qū)１７２．２數(shù)據(jù)獲?。墸保福崳姡В墸玻常壞Ｐ停墸玻埃崳姡玻创齼?yōu)化參數(shù)選擇２２３系統(tǒng)的集成與構(gòu)建２３３．１利用ＩＤＬ組件實現(xiàn)ＰＲＯＳＡＩＬ模型模塊２３３．２利用ＧＩＳ組件開發(fā)系統(tǒng)的區(qū)域功能模塊２３３．３利用ＶｉｓｕａｌＣ＃為平臺調(diào)用遙感信息處理模塊和模型組件巧參考文獻２５基于遙感與模型紙含的區(qū)域小麥生長監(jiān)測預(yù)測研巧

7、巧Ｓ章基于棋巧分區(qū)的巧應(yīng)與模型巧合獻研巧２７２８１材料與方法１．１試驗設(shè)計２８１．２數(shù)據(jù)獲取與利用２８１．３數(shù)據(jù)分析方法２９１．４模型３０１．５優(yōu)化算法３０１．６代價函數(shù)的構(gòu)建３１１．７基于模擬分區(qū)的遙感與模型親合流程３１２結(jié)果與分析３１２．１３１２．２研究區(qū)止法養(yǎng)分與小麥冠層ＲＶＩ的空間異質(zhì)性分析３４２．３基于聚類分析的小麥生長模擬分區(qū)３７２．４基于聚類分區(qū)的區(qū)域尺度實例分析巧３討論與小結(jié)４０參考文獻４２第四章基于査

8、找表法的巧巧與模型滿合巧術(shù)研巧４５１材料與方法４６１．１試驗與研巧區(qū)６４１．２數(shù)據(jù)獲?。墸矗叮崳姡保硵?shù)據(jù)分析與利用４７１．４遙感數(shù)據(jù)融合４７１．５模型４８１．６查找表構(gòu)建及同化過程４８２結(jié)果與分析４９２．１遙感數(shù)據(jù)融合分析４９２．２最佳稱合植被指數(shù)分析５０目錄２．３最