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《基于shearlet變換的圖像降噪及文檔圖像傾斜校正研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、撫Ｖ麵副—￣＾：古—聲皆？；＇‘減１０４＾再－單位代碼錯．Ｉ－Ｉ．火＾節(jié)化‘？３１＾心Ｉ議衝皆為乂聲：，碩壬學位論文＾、＾感％；禽Ｖ基曆迭；置ｓｓｓｒ爭薄義＇學科、專業(yè)：計算機應用技術言ｉ研究方向？子：數(shù)字圖像處理讀４?。崳?、申請學位類別論＞：理學碩±；＾考－－芒誦＇／ｆｉｎ。六物簡：’＾、產(chǎn)＾．；；巧：＇：甚＆Ｉ；Ｊ；茲１＾知蟲備％＾毒Ｊｋ；ｉ＾ｉＡ４＼＿ResearchofImageDenoisingandDocumentIm
2、ageSkewCorrectionBasedonShearletADissertationSubmittedtotheGraduateSchoolofHenanUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofScienceByZhangYifanSupervisor:Prof.ZhangFanJune,2016關于學位論女獨創(chuàng)聲明和學術誠信承諾本人向河南大學巧出巧去學位申請。本人祁重聲明：所呈交的學位論文是本人在導
3、師的指導下獨立完成的對巧巧究的巧題有巧的見解。據(jù)我所知，除文中巧別加Ｗ化巧、，標注和致謝的地方外論丈中不吐括其他人已經(jīng)發(fā)表或巧寫過的研究成巧也不包括其，，化人為巧巧任何教育一、科研化拘的學位或化書而化用過的材料。與我同工作的同事對本研究所祗的妊何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝志。在化本人邦重承巧：巧呈交的學位論丈不存在々弊作化行為，文責自負。學位申請人（學位論文許者）空名：漿．２０１．．《年ｒ月少日關于學位論文著作權使用授權書人蛙河。本人完全了解并巧本南
4、大學審括化準巧予巧壬學位作々學位論文的作者，－競河南大學有關保留．包、巧用學位論文的要求，巧河南大學有權向國《國書館、巧研信化構、數(shù)據(jù)化集機構和本校圖書館等巧供學位論文（化質(zhì)文本和電子文本）Ｗ供公化檢索、查間。本人投權河南大學出于宣揚、震覺學校學術《展和進巧學術交流等目的，可＆采取影印、縮印、擔描和持貝等復制手段保存、匯編學位論丈（化巧文本和電于義本）。（步及保密內(nèi)容的學位論文在解密后適用本授權書）’＇學位獲巧者（學位論文作者）簽義：漿心２０１年Ｘ月Ｊｏ曰《學位論文指導教師簽名
5、：為ｆ戶咕化２０１方年月曰＾摘要傅立葉（Fourier）變換及小波（Wavelet）變換是信號處理領域的重要工具。Fourier變換能夠?qū)⑿盘枏目臻g域轉(zhuǎn)換到頻率域，Wavelet變換不僅能夠分析頻率信息，還能保留時間信息，在一維的信號處理中取得的良好的效果，但是在二維信號處理中，Wavelet變換無法發(fā)揮出其優(yōu)良的特性，因此產(chǎn)生了多尺度幾何分析的概念。多尺度幾何分析在二維或更高維的信號處理中，既保留了Wavelet的優(yōu)點，又解決了Wavelet有限方向性的問題，在圖象處理領域取得了良好的效果，表現(xiàn)
6、出了巨大的發(fā)展?jié)摿?。?jīng)過多種多尺度幾何分析工具的發(fā)展，目前較新的就是Shearlet變換。Shearlet變換既能有效逼近圖像，同時又具有良好的“稀疏”性，并且其簡單的數(shù)學構造使得它成為多尺度幾何分析的研究熱點。本文深入研究了Shearlet系統(tǒng)的理論框架，基于理論屬性實現(xiàn)了自適應錐形的Shearlet變換。該方法是在Fourier變換的基礎上實現(xiàn)的，主要思想是通過構造窗函數(shù)對原圖像進行濾波以達到多尺度、多方向分解的目的。本文實現(xiàn)Shearlet變換過程是一種非下采樣的方法，雖然在分解的時候會產(chǎn)生數(shù)據(jù)的冗余
7、，但是這種冗余卻可以在圖像降噪應用中產(chǎn)生良好的效果，由于Shearlet變換具有很強的方向敏感特性，因此可以在降噪的同時較完整的保留圖像的邊緣信息。本文就基于Shearlet變換實現(xiàn)了一種閾值的降噪方法，并取得了較好的降噪效果。最后提出了一種基于Shearlet變換的文檔圖像傾斜校正方法。漢字的主要構成具有橫、豎的趨勢，其中橫的趨勢較為明顯，并且表格等非文本同樣具有橫、豎的趨勢。在此基礎之上，利用Shearlet變換的方向性和局部性，可以檢測出較復雜的文本圖像傾斜角，并且具有較高的魯棒性。關鍵詞：Shear
8、let變換，圖像降噪，文檔圖像，傾斜校正IABSTRACTFouriertransformandWavelettransformareimportanttoolsforsignalprocessing.Fouriertransformcanconvertthesignalfromthespatial-domaintothefrequency-domain,andwavelettransformcannotonly
