基于shearlet變換的圖像降噪及文檔圖像傾斜校正研究

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2、ageSkewCorrectionBasedonShearletADissertationSubmittedtotheGraduateSchoolofHenanUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofScienceByZhangYifanSupervisor:Prof.ZhangFanJune,2016關(guān)于學(xué)位論女獨創(chuàng)聲明和學(xué)術(shù)誠信承諾本人向河南大學(xué)巧出巧去學(xué)位申請。本人祁重聲明：所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)

3、師的指導(dǎo)下獨立完成的對巧巧究的巧題有巧的見解。據(jù)我所知，除文中巧別加Ｗ化巧、，標(biāo)注和致謝的地方外論丈中不吐括其他人已經(jīng)發(fā)表或巧寫過的研究成巧也不包括其，，化人為巧巧任何教育一、科研化拘的學(xué)位或化書而化用過的材料。與我同工作的同事對本研究所祗的妊何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝志。在化本人邦重承巧：巧呈交的學(xué)位論丈不存在々弊作化行為，文責(zé)自負。學(xué)位申請人（學(xué)位論文許者）空名：漿．２０１．．《年ｒ月少日關(guān)于學(xué)位論文著作權(quán)使用授權(quán)書人蛙河。本人完全了解并巧本南

4、大學(xué)審括化準(zhǔn)巧予巧壬學(xué)位作々學(xué)位論文的作者，－競河南大學(xué)有關(guān)保留．包、巧用學(xué)位論文的要求，巧河南大學(xué)有權(quán)向國《國書館、巧研信化構(gòu)、數(shù)據(jù)化集機構(gòu)和本校圖書館等巧供學(xué)位論文（化質(zhì)文本和電子文本）Ｗ供公化檢索、查間。本人投權(quán)河南大學(xué)出于宣揚、震覺學(xué)校學(xué)術(shù)《展和進巧學(xué)術(shù)交流等目的，可＆采取影印、縮印、擔(dān)描和持貝等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論丈（化巧文本和電于義本）。（步及保密內(nèi)容的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書）’＇學(xué)位獲巧者（學(xué)位論文作者）簽義：漿心２０１年Ｘ月Ｊｏ曰《學(xué)位論文指導(dǎo)教師簽名

5、：為ｆ戶咕化２０１方年月曰＾摘要傅立葉（Fourier）變換及小波（Wavelet）變換是信號處理領(lǐng)域的重要工具。Fourier變換能夠?qū)⑿盘枏目臻g域轉(zhuǎn)換到頻率域，Wavelet變換不僅能夠分析頻率信息，還能保留時間信息，在一維的信號處理中取得的良好的效果，但是在二維信號處理中，Wavelet變換無法發(fā)揮出其優(yōu)良的特性，因此產(chǎn)生了多尺度幾何分析的概念。多尺度幾何分析在二維或更高維的信號處理中，既保留了Wavelet的優(yōu)點，又解決了Wavelet有限方向性的問題，在圖象處理領(lǐng)域取得了良好的效果，表現(xiàn)

6、出了巨大的發(fā)展?jié)摿Α＝?jīng)過多種多尺度幾何分析工具的發(fā)展，目前較新的就是Shearlet變換。Shearlet變換既能有效逼近圖像，同時又具有良好的“稀疏”性，并且其簡單的數(shù)學(xué)構(gòu)造使得它成為多尺度幾何分析的研究熱點。本文深入研究了Shearlet系統(tǒng)的理論框架，基于理論屬性實現(xiàn)了自適應(yīng)錐形的Shearlet變換。該方法是在Fourier變換的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的，主要思想是通過構(gòu)造窗函數(shù)對原圖像進行濾波以達到多尺度、多方向分解的目的。本文實現(xiàn)Shearlet變換過程是一種非下采樣的方法，雖然在分解的時候會產(chǎn)生數(shù)據(jù)的冗余

7、，但是這種冗余卻可以在圖像降噪應(yīng)用中產(chǎn)生良好的效果，由于Shearlet變換具有很強的方向敏感特性，因此可以在降噪的同時較完整的保留圖像的邊緣信息。本文就基于Shearlet變換實現(xiàn)了一種閾值的降噪方法，并取得了較好的降噪效果。最后提出了一種基于Shearlet變換的文檔圖像傾斜校正方法。漢字的主要構(gòu)成具有橫、豎的趨勢，其中橫的趨勢較為明顯，并且表格等非文本同樣具有橫、豎的趨勢。在此基礎(chǔ)之上，利用Shearlet變換的方向性和局部性，可以檢測出較復(fù)雜的文本圖像傾斜角，并且具有較高的魯棒性。關(guān)鍵詞：Shear

8、let變換，圖像降噪，文檔圖像，傾斜校正IABSTRACTFouriertransformandWavelettransformareimportanttoolsforsignalprocessing.Fouriertransformcanconvertthesignalfromthespatial-domaintothefrequency-domain,andwavelettransformcannotonly