基于改進(jìn)混沌粒子群算法的statcom分?jǐn)?shù)階控制

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1、密級(jí):非密碩士學(xué)位論文中圖分類(lèi)號(hào):TP273基于改進(jìn)混沌粒子群算法的STATCOM分?jǐn)?shù)階控制學(xué)位類(lèi)型:學(xué)術(shù)型學(xué)位學(xué)科(專(zhuān)業(yè)學(xué)位類(lèi)別):控制科學(xué)與工程作者姓名:唐黃正導(dǎo)師姓名及職稱(chēng):張敏教授實(shí)踐導(dǎo)師姓名及職稱(chēng):學(xué)院名稱(chēng):信息與電氣工程學(xué)院論文提交日期:2016年6月1日基于改進(jìn)混沌粒子群算法的STATCOM分?jǐn)?shù)階控制學(xué)位類(lèi)型:學(xué)術(shù)型學(xué)位學(xué)科(專(zhuān)業(yè)學(xué)位類(lèi)別):控制科學(xué)與工程作者姓名:唐黃正作者學(xué)號(hào):13010401008導(dǎo)師姓名及職稱(chēng):張敏教授實(shí)踐導(dǎo)師姓名及職稱(chēng):學(xué)院名稱(chēng):信息與電氣工程學(xué)院論文提交日期

2、:2016年6月1日學(xué)位授予單位:湖南科技大學(xué)STATCOMbasedonImprovedChaosParticleSwarmOptimizationAlgorithmFractionalordercontrolTypeofDegreeProfessionalDegreeDisciplineControlScienceandControlEngineeringCandidateTangHuangZhengStudentNumber13010401008SupervisorandProfessiona

3、lTitleZhangMinprofessorPracticeMentorandProfessionalTitleSchoolSchoolofInformationandElectricalEngineeringDate2016.06.01UniversityHunanUniversityofScienceandTechnology學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰

4、寫(xiě)的成果作品。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名:日期:年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)湖南科技大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。作者簽名:日期:年月日導(dǎo)師簽名:日期:年月日摘

5、要STATCOM(靜止同步補(bǔ)償器)是最近這些年發(fā)展起來(lái)的一類(lèi)新式無(wú)功補(bǔ)償設(shè)備。與其他無(wú)功補(bǔ)償設(shè)備相比,它的調(diào)節(jié)速度更加快速,工作的界限更大,且它的構(gòu)成部件無(wú)論從成本還是體積,都縮減了很多。正因?yàn)槠鋼碛羞@樣優(yōu)越的性能,所以受到研究者們廣泛的關(guān)注,已成為動(dòng)態(tài)無(wú)功補(bǔ)償裝置的研究重點(diǎn)。PI控制器在STATCOM裝置中大量的應(yīng)用,如其電壓外環(huán)與電流內(nèi)環(huán)中都使用PI控制器進(jìn)行控制。傳統(tǒng)PI和PID控制器都是整數(shù)階,實(shí)際中我們所應(yīng)用的系統(tǒng)多少是會(huì)含有非整數(shù)階次的,其便是分?jǐn)?shù)階。為了提升系統(tǒng)的性能,結(jié)合?STATC

6、OM裝置的實(shí)際運(yùn)行情況為整數(shù)階的PI控制器設(shè)計(jì)分?jǐn)?shù)階PI控制器是很?有必要的。而設(shè)計(jì)的PI控制器需要的參數(shù)很靈活,其參數(shù)的求取比較難。要精?確地調(diào)節(jié)PI控制器,一定要對(duì)其主要控制參數(shù)如K、K、K進(jìn)行求取。所以PI?選擇高性能的算法對(duì)其參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化尤為重要。本文首先提出一種新穎的改進(jìn)混沌粒子群算法(改進(jìn)CPSO),并且給出改進(jìn)算法的模型以及其粒子位置與速度更新式;對(duì)此改進(jìn)CPSO和常規(guī)CPSO的性能分別進(jìn)行測(cè)試,對(duì)比分析后,發(fā)現(xiàn)此改進(jìn)算法效果更為突出。?然后設(shè)計(jì)基于改進(jìn)CPSO的STATCOM分?jǐn)?shù)階P

7、I控制器,且將傳統(tǒng)PI控制?器與此基于STATCOM的PI控制器進(jìn)行對(duì)比分析,進(jìn)而將提出的改進(jìn)CPSO用?到PI控制器的參數(shù)整定當(dāng)中,并給出了算法具體運(yùn)行步驟。最后,對(duì)前面所提出的概念進(jìn)行仿真分析,驗(yàn)證其效果。首先是通過(guò)改進(jìn)CPSO算法對(duì)控制參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,并且將其與采用基本算法整定控制參數(shù)之后的結(jié)果對(duì)比分析,結(jié)果表明此改進(jìn)CPSO能使算法的迭代次數(shù)有所降低,且收斂速?度大大增加;然后是算例仿真分析,發(fā)現(xiàn)基于STATCOM所設(shè)計(jì)的PI控制器在風(fēng)速發(fā)生變化時(shí),其直流側(cè)的電壓波動(dòng)幅度比較小,變化更為平穩(wěn);

8、最后是STATCOM在“風(fēng)電場(chǎng)—無(wú)窮大系統(tǒng)”中的特性,對(duì)其在靜態(tài)與暫態(tài)時(shí)的電壓特性進(jìn)行仿真,STATCOM能與風(fēng)電場(chǎng)一起作用給系統(tǒng)提供所需要的無(wú)功功率,能夠使風(fēng)電場(chǎng)的無(wú)功輸出減少。關(guān)鍵字:靜止同步補(bǔ)償器;無(wú)功補(bǔ)償;改進(jìn)混沌粒子群算法;分?jǐn)?shù)階控制器;參數(shù)整定IABSTRACTSTATCOM(staticsynchronouscompensator)isanewtypeofreactivepowercompensationequipmentdevelopedinrecen

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