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《探析彩色圖像檢索方法及其在圖像數(shù)據(jù)庫中應用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、上海交通大學碩士學位論文彩色圖像檢索方法及其在圖像數(shù)據(jù)庫中應用姓名：潘紅艷申請學位級別：碩士專業(yè)：控制理論與控制工程指導教師：敬忠良20070201彩色圖像檢索方法及其在圖像數(shù)據(jù)庫中的應用摘要基于內(nèi)容的圖像檢索方式CBIR(Content-BasedImageRetrieval)，就是根據(jù)給定的圖像特征，從存儲在數(shù)據(jù)庫中的大量圖像中進行檢索，找出與給定圖像特征相似的圖像來?；趦?nèi)容的圖像檢索主要涉及到四項關鍵技術(shù)：圖像數(shù)據(jù)庫技術(shù)，內(nèi)容描述技術(shù)，特征提取與匹配技術(shù)，快速檢索技術(shù)。本文的研究內(nèi)容著重
2、于特征提取與匹配技術(shù)和圖像數(shù)據(jù)庫技術(shù)上，從形狀特征，紋理特征和海量圖像數(shù)據(jù)庫技術(shù)三個方面進行研究，理論與方法部分的創(chuàng)新和成果如下：(1)形狀特征：彩色圖像分割的涵義是在圖像區(qū)域邊緣處，使特征向量呈階躍變化，區(qū)域內(nèi)部變化平穩(wěn)。本文在SC空間采用改進了的均值漂移（MeanShift）算法和區(qū)域算法提取彩色圖像邊緣。該算法具有如下創(chuàng)新：在HSV空間，選取了SC（SpatialColorFeatureSpace）特征空間；改進了Meanshift算法的權(quán)重分配算法和窗口尺寸選取算法；解決了特征空間各向異
3、性和可信度不同問題并具有自適應性；接著將其與區(qū)域方法結(jié)合，很好地融合了空間信息和顏色信息，在此基礎上使用了hue的七個不變矩，實現(xiàn)了歐式距離檢索。(2)紋理特征：一種反映圖像像素灰度級空間分布的屬性。如果物體內(nèi)部的灰度級變化明顯又不是簡單的色調(diào)變化，那么該物體就有紋理。本文采用的紋理特征提取方法采用基于最小二乘和區(qū)域分割技術(shù)的聚類分析方法。該算法具有以下創(chuàng)新：通過最小二乘法擬合的系數(shù)矢量是對單幅圖像紋理表達的發(fā)展，很好的表達了多光譜圖像的紋理信息；縮放法針對較復雜紋理的不規(guī)則性，提出了對系數(shù)矢量
4、進行調(diào)整的方法；在區(qū)域分割的過程中，提出了將開區(qū)域轉(zhuǎn)化為閉區(qū)域和將閉區(qū)域規(guī)則化的方法。(3)圖像數(shù)據(jù)庫：針對復雜的Tif/Tif格式的遙感超大圖像，本文利用libtif通過FirebirdEngine連接Delphi和Interbase設計并實現(xiàn)了基于縮略圖提取的數(shù)據(jù)庫。本設計具有如下創(chuàng)新：縮略圖與原圖通過外鍵相連；原圖動態(tài)顯示；模塊化架構(gòu)設計提高了可重用性以及可擴充性，方便管理；改進了對程序圖像的處理方式，使處理速度增加了二十幾倍。本文綜合彩色自然圖像特征提取的常規(guī)方法，提出了新的提取彩色自然
5、圖像紋理、形狀特征的方法，并結(jié)合圖像的特征矢量比較方法，最后給出了MATLAB仿真實現(xiàn)結(jié)果。關鍵字：自適應Meanshift，紋理特征，形狀特征，LIBTIF，快速縮略圖提取,DATABASETECHNOLOGYOFCOLORIMAGESABSTRACTContent-BasedImageRetrieval(CBIR)isusedtofindoutthetargetimagefromtheimagedatabaseaccordingtothegivenimagefeatures.Theimage
6、featurescanbeextractedfromthesampleimagesprovidedorinputtedbycustomers.CBIRmainlycontainsfourkeytechniques,whichareimagedatabase,contentdescription,featureextractionandmatchingandfastsearching.Thisthesisdealswiththefeatureextractionandcomparisonofcol
7、orfulnaturalimages.Itcontainsthreeaspects,whichareshapefeatureextraction,texturefeatureextractionanddesignandrealizationofaremotesensingimagesdatabaseonDelphi.(1)Shapefeaturedescribestheedgecharacteristicsofimageorpartofimageandthefeaturevectorisonab
8、oundontheedgewhilefluctuatesmoothlyinsideit.Thispaperproposedanewmethodcombiningtheimprovedmeanshiftalgorithmandregionmethod.Themainachievementsandcontributionsaboutmethodsandalgorithmsaredescribedasfollows:SelectedtheSpatialcolorfeaturespaceinHSVspa
